燃?xì)廨啓C(jī)故障診斷：信號(hào)處理與故障隔離

　　《燃?xì)廨啓C(jī)故障診斷：信號(hào)處理與故障隔離》主要以飛機(jī)上典型的燃?xì)鉁u輪發(fā)動(dòng)機(jī)為對(duì)象，從信號(hào)處理與故障隔離檢測(cè)應(yīng)用兩個(gè)方面，介紹了燃?xì)廨啓C(jī)狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷方法。首先提綱挈領(lǐng)介紹了燃?xì)廨啓C(jī)故障診斷中的相關(guān)基本概念、信號(hào)處理過(guò)程中噪聲分離的重要性及燃?xì)鉁u輪發(fā)動(dòng)機(jī)的故障診斷過(guò)程等，為后續(xù)研究?jī)?nèi)容奠定基礎(chǔ)。在基于信號(hào)處理的故障隔離診斷方法，針對(duì)數(shù)據(jù)獲取更新速度慢、時(shí)延小的及噪聲特性未知情況，介紹了中心加權(quán)冪等中值濾波器；針對(duì)數(shù)據(jù)記錄少、更新慢、時(shí)延小的商用飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)，為了同時(shí)濾除非高斯和高斯噪聲，介紹了中值-有理混合濾波器；對(duì)于具有長(zhǎng)時(shí)延的高速數(shù)據(jù)采集的發(fā)動(dòng)機(jī)，為了能夠在測(cè)試信號(hào)中分離出噪聲信號(hào)，同時(shí)保留信號(hào)突變峰值，介紹了FIR-中值混合濾波器；對(duì)于超過(guò)70%工作時(shí)間處于非穩(wěn)態(tài)工況的軍用發(fā)動(dòng)機(jī)，介紹了針對(duì)過(guò)渡態(tài)數(shù)據(jù)且能適應(yīng)輸入信號(hào)質(zhì)量的自適應(yīng)加權(quán)Myriad濾波器理論；為了解決燃?xì)鉁u輪信號(hào)在離散時(shí)間點(diǎn)或時(shí)間段發(fā)生突變的問(wèn)題，介紹了一種能夠用于噪聲和異常值濾除的具有遞增階的級(jí)聯(lián)遞歸中值濾波器。在基于人工智能的故障隔離和診斷方法方面，為了解決單個(gè)故障的隔離問(wèn)題，將故障定位到部件級(jí)，介紹了卡爾曼濾波器；針對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)模塊故障、系統(tǒng)故障和測(cè)量設(shè)備故障等單一故障，介紹了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障檢測(cè)和隔離方法；針對(duì)燃?xì)廨啓C(jī)故障診斷存在高不確定性的情況，介紹了一種魯棒性強(qiáng)、更易于理解的模糊邏輯系統(tǒng)；針對(duì)故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊方法的參數(shù)高度關(guān)聯(lián)，用以提取故障特征的模型或者信號(hào)的測(cè)量不確定性發(fā)生變化，故障診斷系統(tǒng)就必須重建的問(wèn)題，介紹了一種混合軟計(jì)算方法——遺傳模糊系統(tǒng)。此外，還介紹了基于振動(dòng)的故障診斷方法。書(shū)中所涉及每一種方法理論都給出了數(shù)值仿真驗(yàn)證方法，讀者可以通過(guò)采用EXCEL或者M(jìn)ATLAB的數(shù)據(jù)表完成仿真驗(yàn)證，便于讀者快速理解和掌握?？傊?，《燃?xì)廨啓C(jī)故障診斷：信號(hào)處理與故障隔離》理論嚴(yán)謹(jǐn)、內(nèi)容全面，針對(duì)性和實(shí)踐性都很強(qiáng)。既詳細(xì)介紹了根據(jù)信號(hào)處理數(shù)據(jù)濾波的燃?xì)廨啓C(jī)故障檢測(cè)和隔離方法，又介紹了基于人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的燃?xì)廨啓C(jī)故障隔離和診斷方法，還介紹了基于振動(dòng)的故障診斷方法，是當(dāng)前國(guó)內(nèi)外一部既全面又深入介紹燃?xì)廨啓C(jī)故障檢測(cè)和診斷的著作。

暫缺《燃?xì)廨啓C(jī)故障診斷：信號(hào)處理與故障隔離》作者簡(jiǎn)介