數(shù)據(jù)挖掘在Web資源開發(fā)與利用中的應用研究

第一章 緒論 第一節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘研究進展 第二節(jié) Web資源開發(fā)與利用進展 第三節(jié) 面臨的挑戰(zhàn) 第四節(jié) 部分技術(shù)難題及研究思路 第二章 特征降維優(yōu)化方法研究 第一節(jié) 線性判別分析及其面臨的兩大問題 第二節(jié) 基于多階矩陣組合的線性判別分析算法 第三節(jié) 標量化的線性判別分析算法 第四節(jié) 基于矩陣指數(shù)的線性判別分析算法 第五節(jié) 流形判別分析 第三章 智能分類優(yōu)化方法研究 第一節(jié) 背景知識 第二節(jié) 基于光束角思想的最大間隔學習機 第三節(jié) 基于空間點的最大間隔模糊分類器 第四節(jié) 基于分類超平面的非線性集成學習機 第五節(jié) 基于流形判別分析的全局保序?qū)W習機 第六節(jié) 具有N-S磁極效應的最大間隔模糊分類器 第七節(jié) 基于核密度估計與熵理論的最大間隔學習機 第四章 Web環(huán)境下用戶行為分析 第一節(jié) 網(wǎng)絡用戶及行為 第二節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘與用戶行為分析 第三節(jié) 國內(nèi)外研究進展 第四節(jié) 基于訪問頁面的多標記用戶分類系統(tǒng)構(gòu)建方法研究 第五節(jié) 面向大規(guī)模信息的用戶分類方法研究 第六節(jié) 基于互信息的不平衡Web訪問頁面分類方法研究· 第五章 Web資源個性化推薦方法研究 第一節(jié) 個性化及推薦系統(tǒng) 第二節(jié) 推薦系統(tǒng)研究進展 第三節(jié) 基于興趣圖譜的學習資源推薦方法研究 第四節(jié) 移動情境感知的個性化推薦方法研究 第六章 基于Web的信息檢索系統(tǒng)研究 第一節(jié) 信息檢索系統(tǒng)研究進展 第二節(jié) 信息檢索系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn) 第三節(jié) 基于用戶興趣模型的個性化搜索引擎研究 第四節(jié) 跨媒體檢索技術(shù)研究 第七章 Web頁面鏈接分析的應用研究 第一節(jié) 鏈接分析研究進展 第二節(jié) 鏈接分析法的局限性及其發(fā)展前景 第三節(jié) 基于鏈接分析算法的頁面分類系統(tǒng)構(gòu)建方法研究 參考文獻