大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)復(fù)雜信息系統(tǒng)

第1篇概述 第1章物聯(lián)網(wǎng)概述 1.1物聯(lián)網(wǎng)的起源與發(fā)展 1.1.1物聯(lián)網(wǎng)的歷史起源 1.1.2物聯(lián)網(wǎng)的定義 1.1.3物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ) 1.1.4物聯(lián)網(wǎng)在發(fā)展的過(guò)程中存在的一些分歧 1.1.5物聯(lián)網(wǎng)未來(lái)的一些發(fā)展方向 1.2物聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn) 1.3物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù) 1.4物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的前景 1.4.1物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展態(tài)勢(shì) 1.4.2物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展前景分析 1.5本章小結(jié) 思考題 第2篇物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 第2章感知層技術(shù) 2.1自動(dòng)識(shí)別技術(shù)及RFID 2.1.1條形碼技術(shù) 2.1.2RFID 2.2傳感器和傳感器網(wǎng)絡(luò) 2.2.1傳感器 2.2.2無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) 2.3定位系統(tǒng) 2.3.1基于位置的服務(wù) 2.3.2定位系統(tǒng)簡(jiǎn)介 2.4智能信息設(shè)備 2.4.1便攜式移動(dòng)設(shè)備 2.4.2其他信息設(shè)備 2.4.3智能設(shè)備發(fā)展趨勢(shì) 2.5本章小結(jié) 思考題 第3章網(wǎng)絡(luò)層技術(shù) 3.1光纖通信技術(shù) 3.1.1光纖通信的發(fā)展現(xiàn)狀 3.1.2光纖通信的特點(diǎn) 3.1.3光纖通信的發(fā)展趨勢(shì) 3.2無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 3.2.1無(wú)線個(gè)人區(qū)域網(wǎng) 3.2.2無(wú)線局域網(wǎng) 3.2.3無(wú)線城域網(wǎng) 3.2.4無(wú)線廣域網(wǎng) 3.3移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 3.3.1移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展歷史 3.3.23G技術(shù)簡(jiǎn)介 3.3.34G技術(shù)簡(jiǎn)介 3.3.45G技術(shù) 3.4本章小結(jié) 思考題 第4章大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng) 4.1大數(shù)據(jù)概述 4.1.1大數(shù)據(jù)的概念 4.1.2大數(shù)據(jù)的特征 4.1.3大數(shù)據(jù)分析 4.2物聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù) 4.2.1數(shù)據(jù)特征 4.2.2面臨的挑戰(zhàn) 4.3大數(shù)據(jù)技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用 4.3.1數(shù)據(jù)采集 4.3.2數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 4.3.3數(shù)據(jù)分析 4.4物聯(lián)網(wǎng)如何應(yīng)用大數(shù)據(jù) 4.4.1智慧交通 4.4.2智慧物流 4.4.3智慧醫(yī)療 4.4.4智慧環(huán)保 4.5本章小結(jié) 思考題 第3篇大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)復(fù)雜系統(tǒng)應(yīng)用舉例 第5章智能交通系統(tǒng) 5.1智能交通基本概念 5.1.1智能交通的產(chǎn)生背景 5.1.2智能交通的定義 5.1.3智能交通的架構(gòu)及特點(diǎn) 5.2物聯(lián)網(wǎng)與智能交通 5.2.1大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)與智能交通的關(guān)系 5.2.2智能交通應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù) 5.2.3智能交通發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)的需求 5.3智能交通的發(fā)展 5.3.1智能交通的機(jī)遇和挑戰(zhàn) 5.3.2智能交通的發(fā)展前景分析 5.4本章小結(jié) 思考題 第6章智能醫(yī)療系統(tǒng) 6.1智能醫(yī)療基本概念 6.1.1智能醫(yī)療的產(chǎn)生背景 6.1.2智能醫(yī)療的定義 6.1.3智能醫(yī)療的組成部分及概念框架 6.1.4智能醫(yī)療的特點(diǎn)及帶來(lái)的好處 6.2物聯(lián)網(wǎng)與智能醫(yī)療系統(tǒng) 6.2.1大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療領(lǐng)域的作用 6.2.2智能醫(yī)療應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù) 6.2.3基于大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的智能醫(yī)療相關(guān)應(yīng)用 6.3智能醫(yī)療系統(tǒng)的發(fā)展 6.3.1智能醫(yī)療系統(tǒng)的現(xiàn)狀 6.3.2智能醫(yī)療系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn) 6.3.3智能醫(yī)療的未來(lái) 6.4本章小結(jié) 思考題 第7章應(yīng)急管理信息系統(tǒng)案例研究 7.1基于移動(dòng)終端的應(yīng)急信息系統(tǒng) 7.1.1背景介紹 7.1.2移動(dòng)終端及ZigBee組件簡(jiǎn)介 7.1.3基于移動(dòng)終端的應(yīng)急系統(tǒng)設(shè)計(jì) 7.1.4移動(dòng)終端的自救系統(tǒng)設(shè)計(jì) 7.1.5總結(jié) 7.2基于物聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)終端圖像檢測(cè)的突發(fā)事件應(yīng)急管理方法 7.2.1背景介紹 7.2.2情景分析 7.2.3基于SIFT特征與SVM分類(lèi)的異常檢測(cè)算法模型 7.2.4APEC演練實(shí)例重構(gòu) 7.2.5總結(jié) 參考文獻(xiàn)