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大數據物聯網復雜信息系統(tǒng)

大數據物聯網復雜信息系統(tǒng)

定 價:¥29.00

作 者: 梁循,楊小平,趙吉超
出版社: 清華大學出版社
叢編項:
標 簽: 管理信息系統(tǒng)(MIS) 計算機/網絡

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ISBN: 9787302461449 出版時間: 2017-05-01 包裝: 平裝
開本: 頁數: 字數:  

內容簡介

  本書綜合了大量國內外的研究資料和作者的研究成果,以大數據物聯網為研究對象,探索了在大數據環(huán)境下物聯網的復雜信息系統(tǒng),描述了物聯網的相關技術及理論框架,討論了物聯網在實際生活的一些應用; 以*資料案例為例進行理論分析和模型構建,給出實踐指導策略。本書可供對大數據物聯網感興趣的專業(yè)人士或對物聯網復雜信息系統(tǒng)感興趣的商界人士閱讀,也可作為計算機應用方向的教材或參考書。

作者簡介

暫缺《大數據物聯網復雜信息系統(tǒng)》作者簡介

圖書目錄


第1篇概述 第1章物聯網概述 1.1物聯網的起源與發(fā)展 1.1.1物聯網的歷史起源 1.1.2物聯網的定義 1.1.3物聯網的基礎 1.1.4物聯網在發(fā)展的過程中存在的一些分歧 1.1.5物聯網未來的一些發(fā)展方向 1.2物聯網的特點 1.3物聯網關鍵技術 1.4物聯網發(fā)展的前景 1.4.1物聯網的發(fā)展態(tài)勢 1.4.2物聯網發(fā)展前景分析 1.5本章小結 思考題 第2篇物聯網技術 第2章感知層技術 2.1自動識別技術及RFID 2.1.1條形碼技術 2.1.2RFID 2.2傳感器和傳感器網絡 2.2.1傳感器 2.2.2無線傳感器網絡 2.3定位系統(tǒng) 2.3.1基于位置的服務 2.3.2定位系統(tǒng)簡介 2.4智能信息設備 2.4.1便攜式移動設備 2.4.2其他信息設備 2.4.3智能設備發(fā)展趨勢 2.5本章小結 思考題 第3章網絡層技術 3.1光纖通信技術 3.1.1光纖通信的發(fā)展現狀 3.1.2光纖通信的特點 3.1.3光纖通信的發(fā)展趨勢 3.2無線網絡技術 3.2.1無線個人區(qū)域網 3.2.2無線局域網 3.2.3無線城域網 3.2.4無線廣域網 3.3移動通信網絡技術 3.3.1移動通信技術的發(fā)展歷史 3.3.23G技術簡介 3.3.34G技術簡介 3.3.45G技術 3.4本章小結 思考題 第4章大數據與物聯網 4.1大數據概述 4.1.1大數據的概念 4.1.2大數據的特征 4.1.3大數據分析 4.2物聯網中的大數據 4.2.1數據特征 4.2.2面臨的挑戰(zhàn) 4.3大數據技術在物聯網產業(yè)中的應用 4.3.1數據采集 4.3.2數據存儲 4.3.3數據分析 4.4物聯網如何應用大數據 4.4.1智慧交通 4.4.2智慧物流 4.4.3智慧醫(yī)療 4.4.4智慧環(huán)保 4.5本章小結 思考題 第3篇大數據物聯網復雜系統(tǒng)應用舉例 第5章智能交通系統(tǒng) 5.1智能交通基本概念 5.1.1智能交通的產生背景 5.1.2智能交通的定義 5.1.3智能交通的架構及特點 5.2物聯網與智能交通 5.2.1大數據物聯網與智能交通的關系 5.2.2智能交通應用物聯網的關鍵技術 5.2.3智能交通發(fā)展物聯網的需求 5.3智能交通的發(fā)展 5.3.1智能交通的機遇和挑戰(zhàn) 5.3.2智能交通的發(fā)展前景分析 5.4本章小結 思考題 第6章智能醫(yī)療系統(tǒng) 6.1智能醫(yī)療基本概念 6.1.1智能醫(yī)療的產生背景 6.1.2智能醫(yī)療的定義 6.1.3智能醫(yī)療的組成部分及概念框架 6.1.4智能醫(yī)療的特點及帶來的好處 6.2物聯網與智能醫(yī)療系統(tǒng) 6.2.1大數據物聯網在醫(yī)療領域的作用 6.2.2智能醫(yī)療應用物聯網的關鍵技術 6.2.3基于大數據物聯網的智能醫(yī)療相關應用 6.3智能醫(yī)療系統(tǒng)的發(fā)展 6.3.1智能醫(yī)療系統(tǒng)的現狀 6.3.2智能醫(yī)療系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn) 6.3.3智能醫(yī)療的未來 6.4本章小結 思考題 第7章應急管理信息系統(tǒng)案例研究 7.1基于移動終端的應急信息系統(tǒng) 7.1.1背景介紹 7.1.2移動終端及ZigBee組件簡介 7.1.3基于移動終端的應急系統(tǒng)設計 7.1.4移動終端的自救系統(tǒng)設計 7.1.5總結 7.2基于物聯網移動終端圖像檢測的突發(fā)事件應急管理方法 7.2.1背景介紹 7.2.2情景分析 7.2.3基于SIFT特征與SVM分類的異常檢測算法模型 7.2.4APEC演練實例重構 7.2.5總結 參考文獻

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