粒子濾波原理及應用：MATLAB仿真

定　價：￥49.00

作　者：	黃小平著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	計算機/網絡行業(yè)軟件及應用

購買這本書可以去

ISBN：	9787121310461	出版時間：	2017-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	216	字數(shù)：

內容簡介

　　本書主要介紹粒子濾波的基本原理及其在非線性系統(tǒng)中的應用。為方便讀者快速掌握粒子濾波的精髓，本書采用原理介紹+實例應用+MATLAB 程序仿真+中文注釋相結合的方式，向讀者介紹濾波的原理和實現(xiàn)過程。本書共 9章，第 1章緒論，介紹粒子濾波的發(fā)展狀況；第 2章簡略地介紹 MATLAB 算法仿真編程基礎，便于零基礎的讀者學習后續(xù)章節(jié)介紹的原理；第3章介紹與粒子濾波相關的概率論基礎；第4章介紹蒙特卡洛的基本原理；第 5章介紹粒子濾波的基本原理；第 6章介紹粒子濾波的改進算法，主要是 EPF 算法和 UPF 算法。第 7章和第 8章為粒子濾波在目標跟蹤、電池參數(shù)估計中的應用；第 9章為 Simulink 環(huán)境下粒子濾波器的設計。

作者簡介

　　黃小平，男，1984年6月生，江西省上饒縣人，北京交通大學自動化本科，北京航空航天大學控制科學與工程碩士，博士就讀于中國科學技術大學計算機應用專業(yè)，主要研究信號與信息處理。著有《卡爾曼濾波原理及應用――MATLAB仿真》、《粒子濾波原理及應用――MATLAB仿》。

圖書目錄

第1章緒論\t1
1．1 粒子濾波的發(fā)展歷史\t1
1．2 粒子濾波的現(xiàn)狀及趨勢\t2
1．3 粒子濾波的特點\t2
1．4 粒子濾波的應用領域\t3
1．5 小結\t7
1．6 參考文獻\t7
第2章編程基礎\t11
2．1 MATLAB簡介\t11
2．1．1 MATLAB發(fā)展歷史\t11
2．1．2 MATLAB 7．10的系統(tǒng)簡介\t12
2．1．3 M-File編輯器的使用\t14
2．2 數(shù)據類型和數(shù)組\t15
2．2．1 數(shù)據類型概述\t16
2．2．2 數(shù)組的創(chuàng)建\t17
2．2．3 數(shù)組的屬性\t18
2．2．4 數(shù)組的操作\t19
2．2．5 結構體和元胞數(shù)組\t22
2．3 程序設計\t23
2．3．1 條件語句\t24
2．3．2 循環(huán)語句\t25
2．3．3 函數(shù)\t26
2．3．4 畫圖\t28
2．4 常用的數(shù)學函數(shù)\t30
2．5 編程基礎實踐\t33
2．6 小結\t34
第3章概率論與數(shù)理統(tǒng)計基礎\t35
3．1 基本概念\t35
3．1．1 隨機現(xiàn)象\t35
3．1．2 隨機試驗\t35
3．1．3 樣本空間\t36
3．1．4 隨機事件、隨機變量\t36
3．2 概率與頻率\t37
3．2．1 相關定義\t37
3．2．2 大數(shù)定律\t38
3．2．3 中心極限定律\t39
3．3 條件概率\t39
3．3．1 相關概念\t39
3．3．2 全概率公式和貝葉斯公式\t40
3．4 數(shù)字特征\t41
3．5 幾個重要的概率密度函數(shù)\t44
3．5．1 均勻分布\t44
3．5．2 指數(shù)分布\t47
3．5．3 高斯分布\t47
3．5．4 伽馬分布\t49
3．6 白噪聲和有色噪聲\t52
3．6．1 白噪聲和有色噪聲的定義\t52
3．6．2 白噪聲和有色噪聲的比較\t53
3．7 小結\t59
第4章蒙特卡洛原理\t60
4．1 蒙特卡洛概述\t60
4．1．1 歷史及發(fā)展\t60
4．1．2 算法引例\t60
4．2 蒙特卡洛方法\t61
4．2．1 主要步驟\t61
4．2．2 隨機數(shù)的產生\t62
4．2．3 Monte Carlo方法的收斂性\t63
4．2．4 Monte Carlo的應用特征\t65
4．3 模擬\t65
4．3．1 物理模擬\t66
4．3．2 計算機模擬\t67
4．4 蒙特卡洛的應用\t76
4．4．1 蒲豐針實驗\t76
4．4．2 定積分的計算\t78
4．5 小結\t85
第5章粒子濾波原理\t86
5．1 算法引例\t86
5．2 系統(tǒng)建模\t87
5．2．1 狀態(tài)方程和過程噪聲\t87
5．2．2 觀測方程和測量噪聲\t88
5．3 核心思想\t89
5．3．1 均值思想\t89
5．3．2 權重計算\t90
5．4 優(yōu)勝劣汰\t92
5．4．1 隨機重采樣\t93
5．4．2 多項式重采樣\t96
5．4．3 系統(tǒng)重采樣\t98
5．4．4 殘差重采樣\t101
5．5 粒子濾波器\t103
5．5．1 蒙特卡洛采樣\t103
5．5．2 貝葉斯重要性采樣\t103
5．5．3 SIS濾波器\t104
5．5．4 Bootstrap/SIR濾波器\t105
5．5．5 粒子濾波算法通用流程\t107
5．6 粒子濾波仿真實例\t108
5．6．1 一維系統(tǒng)建模\t108
5．6．2 一維系統(tǒng)仿真\t108
5．6．3 數(shù)據分析\t112
5．7 小結\t118
5．8 參考文獻\t118
第6章改進粒子濾波算法\t119
6．1 基本粒子濾波存在的問題\t119
6．2 建議密度函數(shù)\t120
6．3 EPF算法\t120
6．4 UPF算法\t122
6．5 PF、EPF、UPF綜合仿真對比\t124
6．6 小結\t137
6．7 參考文獻\t138
第7章粒子濾波在目標跟蹤中的應用\t139
7．1 目標跟蹤過程描述\t139
7．2 單站單目標跟蹤系統(tǒng)建模\t140
7．3 單站單目標觀測距離的系統(tǒng)及仿真程序\t142
7．3．1 基于距離的系統(tǒng)模型\t142
7．3．2 基于距離的跟蹤系統(tǒng)仿真程序\t143
7．4 單站單目標純方位角度觀測系統(tǒng)及仿真程序\t149
7．4．1 純方位目標跟蹤系統(tǒng)模型\t149
7．4．2 純方位跟蹤系統(tǒng)仿真程序\t150
7．5 多站單目標純方位角度觀測系統(tǒng)及仿真程序\t153
7．5．1 多站純方位目標跟蹤系統(tǒng)模型\t153
7．5．2 多站純方位跟蹤系統(tǒng)仿真程序\t155
7．6 非高斯模型下粒子濾波跟蹤仿真\t160
7．7 小結\t166
第8章粒子濾波在電池壽命估計中的應用\t167
8．1 電池壽命課題背景\t167
8．2 電池壽命預測模型\t169
8．2．1 以容量衰減為基礎的儲存壽命模型\t169
8．2．2 以阻抗增加、功率衰退為基礎的儲存壽命模型\t171
8．2．3 以阻抗增加、功率衰退為基礎的循環(huán)壽命模型\t171
8．2．4 以容量衰減為基礎的循環(huán)壽命模型\t172
8．3 基于粒子濾波的電池壽命預測仿真程序\t172
8．4 小結\t179
8．5 參考文獻\t179
第9章 Simulink仿真\t180
9．1 Simulink概述\t180
9．1．1 Simulink啟動\t180
9．1．2 Simulink仿真設置\t181
9．1．3 Simulink模塊庫簡介\t186
9．2 S函數(shù)\t190
9．2．1 S函數(shù)原理\t190
9．2．2 S函數(shù)的控制流程\t193
9．3 目標跟蹤的Simulink仿真\t194
9．3．1 狀態(tài)方程和觀測方程的Simulink建模\t194
9．3．2 基于S函數(shù)的粒子濾波器設計及其在跟蹤中的應用\t197
9．4 小結\t204