油氣儲層的光學技術(shù)表征與評價

第1章油氣資源的機遇與挑戰(zhàn)(1）
1.1非常規(guī)油氣儲層(1）
1.2非常規(guī)油氣勘探(3）
1.3問題提出(4）
1.4本書框架(4）
第2章光學新方法基本理論(6）
2.1太赫茲時域光譜技術(shù)(6）
2.2傅里葉變換紅外光譜技術(shù)(15）
2.3斜入射光反射差技術(shù)(17）
2.4光譜分析技術(shù)(19）
2.4.1線性回歸(20）
2.4.2主成分分析(20）
2.4.3聚類分析(22）
2.4.4人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(23）
2.4.5支持向量機(24）
2.4.6二維相關(guān)光譜(26）
2.5小結(jié)(28）
第3章太赫茲光譜分析技術(shù)在能源及大氣污染評價中的應(yīng)用(29）
3.1油品的太赫茲光譜分析(29）
3.1.1原油油頭識別(29）
3.1.2燃料油及其添加劑的光譜表征(31）
3.1.3正構(gòu)烷烴的定量分析(34）
3.1.4地溝油的定性鑒別(36）
3.2干餾氣體的太赫茲光譜檢測(39）
3.2.1主要烷烴成分分析(39）
3.2.2主要含碳成分分析(41）
3.3煤炭的綜合分析(43）
3.3.1煤炭與太赫茲波相互作用(44）
3.3.2煤質(zhì)分析(45）
3.4PM2.5監(jiān)測及來源識別(47）
3.4.1校園PM2.5階段性監(jiān)測(47）
3.4.2揚塵環(huán)境下PM2.5的成分識別及定量表征(57）
3.5小結(jié)(62）
第4章碳酸鹽巖的太赫茲光譜分析(63）
4.1研究背景(63）
4.2碳酸鹽的太赫茲光譜響應(yīng)(66）
4.3碳酸鹽巖的光譜分析和成像(70）
4.4碳酸鹽巖的電子顯微分析(72）
4.5小結(jié)(73）
第5章孔隙表征及其分辨率(74）
5.1研究背景(74）
5.2孔形識別及其分辨率(76）
5.3小結(jié)(81）
第6章吸附動力學過程的太赫茲光譜表征(83）
6.1研究背景(83）
6.2油氣儲層多孔隙結(jié)構(gòu)的模擬(85）
6.3吸附動力學過程的模擬及表征(87）
6.4吸附動力學過程的驗證(92）
6.5小結(jié)(93）
第7章巖芯表面介電性質(zhì)的分布分析(95）
7.1研究背景(95）
7.2頁巖巖芯的OIRD檢測(98）
7.3砂巖巖芯的OIRD檢測(102）
7.4致密巖芯的光學顯微分析(103）
7.5致密巖芯的電子顯微分析(106）
7.6小結(jié)(110）
第8章某油田油、氣藏測井分析(111）
8.1研究背景(111）
8.2油田測井分析(112）
8.2.1基于隨機選樣的太赫茲測井分析(114）
8.2.2特定尺寸選樣的太赫茲測井分析(121）
8.2.3油藏測井分析總結(jié)(125）
8.3氣藏測井分析(126）
8.4小結(jié)(130）
參考文獻(131）