ELK Stack權威指南（第2版）

前　言
第一部分　Logstash
第1章　入門示例 3
1.1　下載安裝 3
1.2　Hello World 4
1.3　配置語法 8
1.3.1　語法 8
1.3.2　命令行參數(shù) 10
1.3.3　設置文件示例 11
1.4　插件安裝 12
1.5　長期運行方式 13
第2章　插件配置 15
2.1　輸入插件 15
2.1.1　標準輸入 16
2.1.2　文件輸入 17
2.1.3　TCP輸入 18
2.1.4　syslog輸入 19
2.1.5　http_poller抓取 21
2.2　編解碼配置 22
2.2.1　JSON編解碼 23
2.2.2　多行事件編碼 24
2.2.3　網(wǎng)絡流編碼 26
2.2.4　collectd輸入 27
2.3　過濾器配置 30
2.3.1　date時間處理 30
2.3.2　grok正則捕獲 33
2.3.3　dissect解析 35
2.3.4　GeoIP地址查詢 36
2.3.5　JSON編解碼 38
2.3.6　key-value切分 38
2.3.7　metrics數(shù)值統(tǒng)計 40
2.3.8　mutate數(shù)據(jù)修改 41
2.3.9　隨心所欲的Ruby處理 45
2.3.10　split拆分事件 47
2.3.11　交叉日志合并 48
2.4　輸出插件 49
2.4.1　輸出到Elasticsearch 49
2.4.2　發(fā)送email 54
2.4.3　調(diào)用系統(tǒng)命令執(zhí)行 54
2.4.4　保存成文件 55
2.4.5　報警發(fā)送到Nagios 56
2.4.6　statsd 58
2.4.7　標準輸出stdout 61
2.4.8　TCP發(fā)送數(shù)據(jù) 62
2.4.9　輸出到HDFS 62
第3章　場景示例 64
3.1　Nginx訪問日志 64
3.1.1　grok處理方式 64
3.1.2　split處理方式 65
3.1.3　JSON格式 68
3.1.4　syslog方式發(fā)送 69
3.2　Nginx錯誤日志 69
3.3　Postfix日志 71
3.4　Ossec日志 72
3.4.1　配置所有Ossec agent采用syslog輸出 72
3.4.2　配置Logstash 72
3.4.3　推薦Kibana儀表盤 73
3.5　Windows系統(tǒng)日志 73
3.5.1　采集端配置 73
3.5.2　接收解析端配置 75
3.6　Java日志 77
3.6.1　Log4J配置 77
3.6.2　Logstash配置 78
3.6.3　異常堆棧測試驗證 78
3.6.4　JSON Event layout 79
3.7　MySQL慢查詢?nèi)罩?80
3.8　Docker日志 82
3.8.1　記錄到主機磁盤 82
3.8.2　通過logspout收集 83
第4章　性能與監(jiān)控 85
4.1　性能測試 85
4.1.1　配置示例 85
4.1.2　使用方式 86
4.1.3　額外的話 87
4.2　監(jiān)控方案 87
4.2.1　logstash-input-heartbeat心跳檢測方式 88
4.2.2　JMX啟動參數(shù)方式 89
4.2.3　API方式 90
第5章　擴展方案 94
5.1　通過Redis隊列擴展 95
5.1.1　讀取Redis數(shù)據(jù) 95
5.1.2　采用list類型擴展Logstash 96
5.1.3　輸出到Redis 97
5.2　通過Kafka隊列擴展 98
5.2.1　Kafka基礎概念 99
5.2.2　Input配置 100
5.2.3　Output配置 101
5.2.4　性能 103
5.3　logstash-forwarder 103
5.3.1　Indexer端配置 104
5.3.2　Shipper端配置 104
5.3.3　AIX上的logstash-forwarder-java 106
5.4　Rsyslog 107
5.4.1　常用模塊介紹 107
5.4.2　與Logstash合作 109
5.4.3　Mmexternal模塊 109
5.5　Nxlog 112
5.6　Heka 114
5.7　Fluentd 115
5.7.1　配置示例 115
5.7.2　Fluentd插件 117
5.8　Message::Passing 117
第6章　Logstash源碼解析 119
6.1　Pipeline 120
6.2　Plugins 122
第7章　插件開發(fā) 125
7.1　插件格式 125
7.2　插件的關鍵方法 126
7.3　插件打包 127
7.4　Filter插件開發(fā)示例 128
7.4.1　mmdb數(shù)據(jù)庫的生成方法 129
7.4.2　LogStash::Filters::Mmdb實現(xiàn) 130
7.4.3　logstash-filter-mmdb打包 131
7.5　Input插件開發(fā)示例 132
7.5.1　FileWatch模塊原理 132
7.5.2　LogStash::Inputs::Utmp實現(xiàn) 133
7.6　Output插件開發(fā)示例 136
第8章　Beats 138
8.1　libbeat的通用配置 138
8.1.1　過濾器配置 138
8.1.2　輸出配置 139
8.1.3　shipper網(wǎng)絡配置 142
8.1.4　日志配置 142
8.1.5　運行配置 142
8.2　Filebeat 142
8.2.1　安裝部署 143
8.2.2　配置 144
8.2.3　生成的可用字段 145
8.3　packetbeat抓包分析 145
8.3.1　安裝部署 146
8.3.2　配置示例 146
8.3.3　dashboard效果 147
8.3.4　Kibana 3拓撲圖 148
8.4　metricbeat 150
8.4.1　配置示例 152
8.4.2　各模塊輸出指標示例 152
8.4.3　采集Docker中的指標 164
8.5　winlogbeat 164
第二部分　Elasticsearch
第9章　架構(gòu)原理 169
9.1　準實時索引的實現(xiàn) 169
9.1.1　動態(tài)更新的Lucene索引 169
9.1.2　利用磁盤緩存實現(xiàn)的準實時檢索 170
9.1.3　translog提供的磁盤同步控制 171
9.2　segment merge的影響 172
9.2.1　歸并線程配置 173
9.2.2　歸并策略 174
9.2.3　forcemerge接口 174
9.3　routing和replica的讀寫過程 174
9.3.1　路由計算 175