Mahout實驗指南

　　本書是一本數(shù)據(jù)挖掘和機器學習領域入門階段的實驗教材，每章由知識要點和實驗兩個部分組成。知識要點部分給出了實驗內(nèi)容對應的知識脈絡，以及對相關問題的理解和分析方法。實驗部分以Mahout工具包為實驗平臺，針對每章的知識點設計了幫助讀者理解和掌握的實驗，這些實驗同時也為讀者運用Mahout工具包針對各種數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的實際應用提供了方法和思路。

　　李琳，博士，武漢理工大學計算機科學與技術學院教授。近年來主要從事信息檢索與推薦系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘與知識管理、自然言語處理與機器學習等方面的研究工作，先后承擔國家863項目、國家自然科學基金、湖北省科技重大專項等項目20余項。主要研究方向：研究人工智能方法和大規(guī)模數(shù)據(jù)分析技術，特別是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘、文本分析、信息檢索和推薦系統(tǒng)等相關問題，致力于將數(shù)據(jù)挖掘、機器學習與知識發(fā)現(xiàn)技術結合。