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企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建實(shí)戰(zhàn):技術(shù)、架構(gòu)、實(shí)施與應(yīng)用

企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建實(shí)戰(zhàn):技術(shù)、架構(gòu)、實(shí)施與應(yīng)用

定 價(jià):¥89.00

作 者: 呂兆星,鄭傳峰,宋天龍,楊曉鵬 著
出版社: 機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787111568766 出版時(shí)間: 2017-06-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  對(duì)于很多企業(yè)而言,大數(shù)據(jù)的重要性不言而喻,但是如何構(gòu)建、實(shí)施和應(yīng)用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)卻是一個(gè)復(fù)雜工程。本書讓讀者認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)、技術(shù)、架構(gòu)、應(yīng)用,更是結(jié)合了商業(yè)模式、戰(zhàn)略定位、信息安全、單位協(xié)同、組織保障、實(shí)施選型的完整體系?!”緯鴥?nèi)容從大數(shù)據(jù)的規(guī)劃定位、組織實(shí)施和價(jià)值提升三個(gè)維度展開,兼顧從整體性、全局性、安全性、價(jià)值性、技術(shù)性、體系性等方面的考慮?!〉谝徊糠郑浩髽I(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃 主要從宏觀的角度介紹大數(shù)據(jù)的定位、組織保障、解決方案選擇和自主實(shí)施思路,目的是從全局角度引導(dǎo)建立大數(shù)據(jù)工作的整體思維?!〉诙糠郑浩髽I(yè)大數(shù)據(jù)落地實(shí)施 主要從執(zhí)行層面介紹了大數(shù)據(jù)落地相關(guān)的技術(shù)、架構(gòu)、開發(fā)、大數(shù)據(jù)工作流、應(yīng)用和價(jià)值評(píng)估,直接以落地視角解讀大數(shù)據(jù)工作中每個(gè)環(huán)節(jié)涉及到的流程、知識(shí)和方法,這也是本書的核心章節(jié)?!〉谌糠郑捍髷?shù)據(jù)價(jià)值、變革和挑戰(zhàn) 主要涉及大數(shù)據(jù)的社會(huì)價(jià)值、當(dāng)前問題和挑戰(zhàn)以及大數(shù)據(jù)的未來趨勢(shì),這是對(duì)現(xiàn)有大數(shù)據(jù)工作的延展以及未來趨勢(shì)的探索。

作者簡(jiǎn)介

  呂兆星(EthanLv),資深大數(shù)據(jù)技術(shù)專家,精通基于大數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)挖掘、存儲(chǔ)與計(jì)算技術(shù),及其生態(tài)體系架構(gòu);精通垂直搜索技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本情感傾向性挖掘、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、全文索引體系架構(gòu)。曾任軟通動(dòng)力集團(tuán)大數(shù)據(jù)研究院總架構(gòu)師、HiveCloud創(chuàng)始人,蘿卜網(wǎng)CTO,國(guó)美在線大數(shù)據(jù)中心高級(jí)架構(gòu)師等。 主導(dǎo)研發(fā)的大數(shù)據(jù)和文本挖掘平臺(tái)包括:DMP、DSP、推薦系統(tǒng)、決策運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)、iCreations系列產(chǎn)品、蜂棱系列產(chǎn)品、軍犬輿情系列產(chǎn)品等。成功應(yīng)用到能源、電力、電商、電信、金融、政府、食品、醫(yī)療保健等行業(yè),超過500個(gè)政府和企業(yè)用戶?!痘跈C(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)挖掘模型》獲得*家級(jí)技術(shù)創(chuàng)新基金,蘿卜課堂特邀高級(jí)講師。 鄭傳峰(PeterZheng),大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)<遥鲗?dǎo)大數(shù)據(jù)方向戰(zhàn)略規(guī)劃,包含數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)等方向。曾任軟通動(dòng)力數(shù)據(jù)科技公司資深數(shù)據(jù)應(yīng)用專家,HiveCloud首席戰(zhàn)略官。 階段性負(fù)責(zé)國(guó)美電器、國(guó)美在線、庫(kù)巴網(wǎng)會(huì)員營(yíng)銷、網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作,在CRM系統(tǒng)、DMP數(shù)據(jù)平臺(tái)、精準(zhǔn)營(yíng)銷系統(tǒng)、廣告精投、能源大數(shù)據(jù)擁有多年的操盤經(jīng)驗(yàn),包含大數(shù)據(jù)上層應(yīng)用服務(wù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、咨詢和實(shí)施。參與多個(gè)大型企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃和實(shí)施,行業(yè)覆蓋零售、電商、電信、政府、交通、能源和電力等。 宋天龍(TonySong),大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的資深數(shù)據(jù)分析、挖掘和建模專家,精通端到端數(shù)據(jù)價(jià)值場(chǎng)景設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)梳理、數(shù)據(jù)建模與學(xué)習(xí),以及數(shù)據(jù)工程交付。曾任軟通動(dòng)力集團(tuán)大數(shù)據(jù)研究院數(shù)據(jù)總監(jiān),Webtrekk(德國(guó)zui大的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商)中國(guó)區(qū)技術(shù)和咨詢負(fù)責(zé)人,國(guó)美大數(shù)據(jù)中心經(jīng)理?!碛胸S富的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目工作經(jīng)驗(yàn),參與過集團(tuán)和企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)開發(fā)和集成平臺(tái)、數(shù)據(jù)體系規(guī)劃、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)、網(wǎng)站流量系統(tǒng)建設(shè)、網(wǎng)站智能推薦、企業(yè)大數(shù)據(jù)智能等大型數(shù)據(jù)工作項(xiàng)目。參與實(shí)施客戶案例包括Webpower、德國(guó)OTTO集團(tuán)電子商務(wù)(中國(guó)),Esprit中國(guó)、豬八戒網(wǎng)、順豐優(yōu)選、樂視商城、泰康人壽、酒仙網(wǎng),國(guó)美在線、迪信通等。合作培訓(xùn)及沙龍單位包括人民大學(xué)、數(shù)盟、蘿卜網(wǎng)、Netconcepts、觸脈、中商聯(lián)數(shù)據(jù)分析委等。蘿卜課堂、天善學(xué)院特邀講師,百度文庫(kù)認(rèn)證作家,36大數(shù)據(jù)、站長(zhǎng)之家、互聯(lián)網(wǎng)分析沙龍專欄作家。著有《網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析:系統(tǒng)方法與商業(yè)實(shí)踐》一書?!顣赠i(KelvinYang),大數(shù)據(jù)及BI技術(shù)領(lǐng)域資深架構(gòu)師,精通傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模式及大數(shù)據(jù)分布模式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算與應(yīng)用架構(gòu),以及大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)遷移、存儲(chǔ)、索引、計(jì)算、分析與挖掘等相關(guān)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化。曾任軟通動(dòng)力集團(tuán)大數(shù)據(jù)研究院高級(jí)架構(gòu)師,HiveCloud總架構(gòu)師,主導(dǎo)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)、計(jì)算平臺(tái)和應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與研發(fā)。曾任居然之家O2O大數(shù)據(jù)平臺(tái)總負(fù)責(zé)人、中國(guó)銀聯(lián)大數(shù)據(jù)報(bào)文分析項(xiàng)目高級(jí)技術(shù)顧問、國(guó)美在線大數(shù)據(jù)中心高級(jí)技術(shù)工程師?!≡鴧⑴c企業(yè)級(jí)項(xiàng)目包括大型電商網(wǎng)站的BI系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)等設(shè)計(jì)和研發(fā)項(xiàng)目,金融銀行類企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)及異常交易分析項(xiàng)目。實(shí)施大中型企業(yè)數(shù)據(jù)項(xiàng)目包括居然之家、中國(guó)銀聯(lián)、華農(nóng)保險(xiǎn)、中國(guó)電信等超過50家客戶案例。精通大數(shù)據(jù)Hadoop,Hive,HBase,Impala,Spark等組件架構(gòu)與實(shí)施,精通數(shù)學(xué)模型,自主開發(fā)實(shí)現(xiàn)分治/覆蓋的C4.5決策樹、馬爾科夫預(yù)測(cè)、KMeans、Apriori等模型算法程序,成功應(yīng)用到電商、金融等行業(yè)。

圖書目錄

前言
第1章 企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略定位 1
1.1 宏觀 1
1.2 微觀 4
1.2.1 資源協(xié)同 5
1.2.2 戰(zhàn)略定位 6
1.2.3 啟動(dòng)契機(jī) 7
1.2.4 大數(shù)據(jù)歷程 9
1.3 本章小結(jié) 12
第2章 企業(yè)大數(shù)據(jù)職能規(guī)劃 13
2.1 大數(shù)據(jù)組織架構(gòu)體系 13
2.1.1 大數(shù)據(jù)部門在企業(yè)中的角色 13
2.1.2 常見的大數(shù)據(jù)職能及職責(zé) 17
2.2 大數(shù)據(jù)職位構(gòu)建體系 24
2.2.1 基礎(chǔ)平臺(tái)類 24
2.2.2 數(shù)據(jù)管理類 26
2.2.3 技術(shù)研發(fā)類 27
2.2.4 產(chǎn)品設(shè)計(jì)類 30
2.2.5 數(shù)據(jù)挖掘類 32
2.2.6 數(shù)據(jù)分析類 33
2.3 大數(shù)據(jù)制度和流程規(guī)范 35
2.3.1 制度和流程規(guī)范意義 35
2.3.2 制度和流程規(guī)范內(nèi)容 35
2.3.3 制度和流程規(guī)范模板 42
2.4 本章小結(jié) 44
第3章 企業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案 45
3.1 企業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案實(shí)現(xiàn)方式 45
3.1.1 獨(dú)立研發(fā) 45
3.1.2 第三方解決方案 46
3.1.3 聯(lián)合開發(fā) 57
3.2 如何選擇解決方案 58
3.2.1 外部環(huán)境分析 58
3.2.2 內(nèi)部環(huán)境分析 59
3.2.3 需求規(guī)劃分析 62
3.2.4 解決方案特性分析 63
3.2.5 解決方案費(fèi)用評(píng)估 67
3.3 本章小結(jié) 70
第4章 企業(yè)大數(shù)據(jù)自主實(shí)施思路 71
4.1 制定規(guī)劃原則 71
4.2 制定目標(biāo)藍(lán)圖 75
4.3 制定建設(shè)目標(biāo) 76
4.4 明確組織規(guī)劃 78
4.5 設(shè)計(jì)技術(shù)方案 85
4.6 制定人才規(guī)劃 94
4.7 投入產(chǎn)出評(píng)估 97
4.8 數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理 105
4.9 本章小結(jié) 114
第5章 大數(shù)據(jù)技術(shù)介紹 115
5.1 核心技術(shù) 115
5.2 相關(guān)技術(shù) 204
5.3 大數(shù)據(jù)算法庫(kù) 250
5.4 本章小結(jié) 276
第6章 大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì) 277
6.1 大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)原則 277
6.2 大數(shù)據(jù)核心架構(gòu)要素 279
6.3 大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)模式 284
6.4 本章小結(jié) 289
第7章 大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā) 290
7.1 數(shù)據(jù)采集 290
7.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 293
7.3 多維計(jì)算 296
7.4 功能服務(wù) 299
7.5 平臺(tái)管理 301
7.6 應(yīng)用域 307
7.7 本章小結(jié) 308
第8章 大數(shù)據(jù)工作流 309
8.1 數(shù)據(jù)源 310
8.2 數(shù)據(jù)處理 312
8.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 324
8.4 數(shù)據(jù)計(jì)算 325
8.5 數(shù)據(jù)應(yīng)用 376
8.6 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 379
8.7 本章小結(jié) 392
第9章 企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用 393
9.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景概述 393
9.2 用戶畫像 407
9.3 個(gè)性化營(yíng)銷 419
9.4 精準(zhǔn)廣告 427
9.5 征信 441
9.6 本章小結(jié) 450
第10章 企業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估 451
10.1 資產(chǎn)價(jià)值 451
10.2 業(yè)務(wù)價(jià)值 455
10.3 本章小結(jié) 462
第11章 大數(shù)據(jù)的社會(huì)價(jià)值 463
11.1 民生價(jià)值 463
11.2 政務(wù)價(jià)值 465
11.3 產(chǎn)業(yè)價(jià)值 468
11.4 本章小結(jié) 470
第12章 大數(shù)據(jù)當(dāng)前問題及挑戰(zhàn) 471
12.1 數(shù)據(jù)挑戰(zhàn) 471
12.2 安全挑戰(zhàn) 472
12.3 價(jià)值挑戰(zhàn) 474
12.4 認(rèn)知挑戰(zhàn) 475
12.5 技術(shù)挑戰(zhàn) 478
12.6 人才挑戰(zhàn) 480
12.7 本章小結(jié) 481
第13章 大數(shù)據(jù)未來趨勢(shì) 482
13.1 價(jià)值資產(chǎn)化 482
13.2 產(chǎn)業(yè)生態(tài)化 487
13.3 主體社會(huì)化 490
13.4 應(yīng)用智能化 491
13.5 本章小結(jié) 492

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