中國(guó)原創(chuàng)學(xué)科可拓學(xué)發(fā)展報(bào)告（2016中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)系列研究報(bào)告）

定　價(jià)：￥48.00

作　者：	楊春燕，湯龍，趙燕偉等
出版社：	北京郵電大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787563544943	出版時(shí)間：	2017-01-01	包裝：
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	67	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　可拓學(xué)是中國(guó)學(xué)者蔡文研究員于1983年提出的、聚焦于矛盾問(wèn)題求解和智能化處理的新學(xué)科。它通過(guò)探討古往今來(lái)人們處理矛盾問(wèn)題的規(guī)律，建立了一套程序化的方法，使人能夠按照程序處理矛盾問(wèn)題，利用計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)幫助人們生成解決矛盾問(wèn)題的創(chuàng)意和新產(chǎn)品創(chuàng)意。歷經(jīng)30多年的發(fā)展，建立了基礎(chǔ)理論——可拓論和應(yīng)用方法——可拓創(chuàng)新方法，并在各領(lǐng)域應(yīng)用形成可拓工程。目前可拓學(xué)已應(yīng)用于工程科學(xué)、信息科學(xué)、經(jīng)濟(jì)與管理等多個(gè)領(lǐng)域的矛盾問(wèn)題處理和產(chǎn)品創(chuàng)新、設(shè)計(jì)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新等，獲得多項(xiàng)專(zhuān)利；應(yīng)用可拓學(xué)的理論和方法研究了用計(jì)算機(jī)幫助人們解決矛盾問(wèn)題的工具，獲得多項(xiàng)軟件著作權(quán)?？赏貙W(xué)成果獲得學(xué)術(shù)界和國(guó)家科技部門(mén)的高度評(píng)價(jià)，國(guó)際化和社會(huì)化工作成效顯著。《中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)系列研究報(bào)告：中國(guó)原創(chuàng)學(xué)科可拓學(xué)發(fā)展報(bào)告（2016）》將綜述可拓學(xué)的研究概況和主要成就，包括可拓學(xué)概述、可拓策略生成方法與系統(tǒng)、基于可拓學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘研究與應(yīng)用、可拓設(shè)計(jì)、可拓控制等。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《中國(guó)原創(chuàng)學(xué)科可拓學(xué)發(fā)展報(bào)告（2016中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)系列研究報(bào)告）》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章可拓學(xué)概述
1．1 可拓學(xué)的學(xué)科體系
1．1．1 可拓學(xué)的定義和定位
1．1．2 可拓學(xué)的理論體系——可拓論
1．2 可拓學(xué)的方法體系——可拓創(chuàng)新方法
1．2．1 可拓模型建立方法
1．2．2 拓展分析方法
1．2．3 共軛分析方法
1．2．4 可拓變換方法
1．2．5 可拓集方法
1．2．6 優(yōu)度評(píng)價(jià)方法
1．3 可拓工程
1．3．1 可拓學(xué)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用
1．3．2 可拓學(xué)在工程技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用
1．3．3 管理可拓工程
1．3．4 可拓學(xué)與其他領(lǐng)域的交叉融合
第2章可拓策略生成方法與系統(tǒng)
2．1 引言
2．2 可拓策略生成的一般方法
2．2．1 問(wèn)題的形式化界定方法
2．2．2 問(wèn)題相容性的判斷方法
2．2．3 問(wèn)題相關(guān)度的計(jì)算方法
2．2．4 拓展分析方法與共軛分析方法
2．2．5 可拓變換及其篩選方法
2．2．6 可拓策略的優(yōu)度評(píng)價(jià)方法
2．3 可拓策略生成系統(tǒng)
2．3．1 ESGS的主要功能模塊
2．3．2 應(yīng)用ESGs求解不相容問(wèn)題的一般步驟
2．3．3 ESGs的軟件架構(gòu)
2．4 ESGS軟件研制情況
2．5 結(jié)束語(yǔ)
第3章基于可拓學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘研究與應(yīng)用
3．1 引言
3．2 可拓分類(lèi)知識(shí)獲取
3．3 傳導(dǎo)知識(shí)獲取
3．4 基于知識(shí)庫(kù)的可拓知識(shí)獲取
3．4．1 拓展型可拓知識(shí)獲取
3．4．2 從知識(shí)庫(kù)中獲取可拓知識(shí)的理論基礎(chǔ)
3．4．3 基于決策樹(shù)知識(shí)的可拓知識(shí)獲取
3．5 智能知識(shí)的挖掘算法、技術(shù)與管理
3．5．1 轉(zhuǎn)化規(guī)則挖掘方法
3．5．2 基于多目標(biāo)線(xiàn)性規(guī)劃的二次挖掘方法
3．5．3 智能知識(shí)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)技術(shù)
3．5．4 知識(shí)可拓優(yōu)化技術(shù)
3．6 可拓模式識(shí)別
3．7 可拓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3．7．1 可拓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本思想
3．7．2 可拓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類(lèi)型與算法分析
3．8 應(yīng)用研究成果
3．8．1 基于可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘的客戶(hù)價(jià)值獲取
3．8．2 產(chǎn)品銷(xiāo)售問(wèn)題可拓分類(lèi)知識(shí)挖掘
3．8．3 基于變換選擇策略的可拓知識(shí)挖掘系統(tǒng)
3．8．4 客戶(hù)流失預(yù)防與轉(zhuǎn)化策略獲取系統(tǒng)
3．8．5 可拓建筑策劃與設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘
3．8．6 基于多目標(biāo)線(xiàn)性規(guī)劃的二次挖掘方法的應(yīng)用
3．8．7 雙權(quán)連接可拓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
3．9 結(jié)束語(yǔ)
第4章可拓設(shè)計(jì)
4．1 引言
4．2 機(jī)械產(chǎn)品的可拓設(shè)計(jì)理論與方法
4．2．1 可拓概念設(shè)計(jì)
4．2．2 可拓配置設(shè)計(jì)
4．2．3 可拓低碳設(shè)計(jì)
4．2．4 可拓綠色設(shè)計(jì)
4．2．5 可拓設(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)
4．3 可拓建筑策劃與設(shè)計(jì)的理論與方法
4．3．1 可拓建筑策劃的理論與方法
4．3．2 可拓建筑設(shè)計(jì)的理論與方法
4．3．3 計(jì)算機(jī)輔助可拓建筑策劃與設(shè)計(jì)
4．4 結(jié)束語(yǔ)
第5章可拓控制
5．1 可拓控制的研究背景和意義
5．2 可拓控制理論
5．2．1 可拓控制的基本概念
5．2．2 可拓控制的原理
5．2．3 可拓控制器的結(jié)構(gòu)與設(shè)計(jì)
5．3 可拓控制的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)