海洋遙感資料處理技術(shù)

論文一：衛(wèi)星遙感海表溫度與懸浮泥沙濃度的資料重構(gòu)及數(shù)據(jù)同化試驗(yàn) 1 緒論 1.1 研究背景和意義 1.1.1 遙感資料重構(gòu)的研究意義 1.1.2 海洋數(shù)據(jù)同化的研究意義 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 1.2.1 資料重構(gòu) 1.2.2 數(shù)據(jù)同化 1.3 研究內(nèi)容 1.3.1 擬解決的關(guān)鍵科學(xué)問題 1.3.2 技術(shù)路線及章節(jié)安排 1.4 研究區(qū)域和數(shù)據(jù) 1.4.1 研究區(qū)域及特征 1.4.2 遙感數(shù)據(jù)來源 2 基于遙感數(shù)據(jù)的資料重構(gòu) 2.1 引言 2.2 DINEOF重構(gòu)方法 2.3 EMD-EOF方法 2.4 資料重構(gòu) 2.4.1 SST資料重構(gòu) 2.4.2 SSC資料重構(gòu) 2.5 小結(jié) 3 數(shù)值模型 3.1 數(shù)值模型簡介 3.2 主要控制方程 3.2.1 σ坐標(biāo)系下水動(dòng)力模型的主控方程 3.2.2 湍流黏性系數(shù)的參數(shù)化 3.2.3 σ坐標(biāo)系下泥沙模型的控制方程 3.3 邊界條件 3.3.1 自由表面邊界條件 3.3.2 底部邊界條件 3.3.3 固邊界條件 3.3.4 開邊界條件 4 序列數(shù)據(jù)同化理論 4.1 引言 4.2 基本概念 4.3 序列數(shù)據(jù)同化方法 4.3.1 插值 4.3.2 卡爾曼濾波 4.3.3 擴(kuò)展卡爾曼濾波 4.3.4 集合卡爾曼濾波 4.3.5 減秩卡爾曼濾波 4.4 小結(jié) 5 杭州灣水溫與懸浮泥沙數(shù)據(jù)同化系統(tǒng) 5.1 引言 5.2 同化系統(tǒng) 5.2.1 模型設(shè)置 5.2.2 觀測數(shù)據(jù) 5.2.3 數(shù)據(jù)同化方法 5.2.4 集合分析 5.2.5 數(shù)據(jù)同化系統(tǒng) 5.3 模型驗(yàn)證 5.4 數(shù)據(jù)分析 5.4.1 表層數(shù)據(jù)分析 5.4.2 垂向斷面分析 5.4.3 預(yù)報(bào)、觀測與分析數(shù)據(jù)的差異分析 5.5 小結(jié) …… 論文二：近岸水質(zhì)的遙感監(jiān)測和數(shù)值模擬研究 論文三：便攜式高性能海洋遙感計(jì)算環(huán)境實(shí)現(xiàn)方法研究 論文四：基于Web的海洋衛(wèi)星數(shù)據(jù)服務(wù)研究 論文五：利用海洋水色水溫遙感數(shù)據(jù)反演海洋初級生產(chǎn)力的研究