智慧服務(wù)云網(wǎng)絡(luò)

第1章 概述\t1
1．1云網(wǎng)絡(luò)的歷史\t1
1．1．1云下網(wǎng)和數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)\t1
1．1．2云上網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)虛擬化\t2
1．2云網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的推動力\t3
1．2．1智慧服務(wù)對網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)在需求\t3
1．2．1智慧云網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)\t3
1．3 軟件定義的必要性\t4
1．3．1按需管理的挑戰(zhàn)\t4
1．3．2軟件定義網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)狀\t5
1．4智慧服務(wù)云下網(wǎng)的構(gòu)建\t6
1．4．1網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼軜?gòu)\t6
1．4．2網(wǎng)絡(luò)流量管理\t6
1．4．3帶寬共享機(jī)制\t7
1．4．4軟件定義云網(wǎng)絡(luò)\t7
1．5 智慧服務(wù)云上網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸\t8
1．5．1多路徑路由及轉(zhuǎn)發(fā)技術(shù)\t8
1．5．2新型傳輸控制協(xié)議\t9
1．5．3多路徑傳輸控制技術(shù)\t9
1．5．4軟件定義多路徑\t10
1．5．5資源聯(lián)合優(yōu)化\t10
1．4 智慧服務(wù)云網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)\t11
1．5 智慧服務(wù)云網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)狀與發(fā)展\t12
參考文獻(xiàn)\t13
第2章 新一代網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)\t19
2．1 概述\t19
2．2 軟件定義網(wǎng)絡(luò)SDN\t19
2．2．1 SDN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)\t19
2．2．2 SDN控制平臺\t21
2．2．3 OpenFlow交換機(jī)\t23
2．2．4 OpenFlow控制器\t24
2．2．5OpenFlow流表\t25
2．2．6 OpenFlow協(xié)議\t27
2．2．7 SDN與OpenStack融合\t29
2．3 信息中心網(wǎng)絡(luò)ICN\t30
2．3．1 ICN簡介\t31
2．3．2 ICN關(guān)鍵技術(shù)\t32
2．3．3 ICN主流框架\t35
2．3．4 基于SDN的ICN實現(xiàn)\t39
2．4 內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)CCN與命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)NDN\t41
2．4．1 CCN簡介\t41
2．4．2 NDN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)\t41
2．4．3 NDN數(shù)據(jù)包類型\t42
2．4．4 NDN命名機(jī)制\t43
2．4．5 NDN節(jié)點結(jié)構(gòu)\t44
2．4．6 NDN轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制\t46
參考文獻(xiàn)\t47
第3章 疊加網(wǎng)絡(luò)技術(shù)\t49
3．1\t疊加網(wǎng)絡(luò)概述\t49
3．2\tP2P對等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)\t50
3．2．1\t現(xiàn)代對等網(wǎng)絡(luò)的特性\t51
3．2．2\tDHT算法存在的問題\t51
3．2．3\t對等網(wǎng)絡(luò)的流量識別\t53
3．3\tCDN技術(shù)\t53
3．3．1\tCDN的文件分發(fā)機(jī)制\t54
3．3．2\tCDN的緩存機(jī)制\t54
3．3．3\tCDN的調(diào)度機(jī)制\t56
3．4\t多數(shù)據(jù)中心大二層網(wǎng)絡(luò)技術(shù)\t56
3．4．1\t傳統(tǒng)二層網(wǎng)絡(luò)的局限性\t57
3．4．2\t大二層網(wǎng)絡(luò)方案\t58
3．4．3\t軟件定義跨數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)方案\t60
3．5\t疊加網(wǎng)絡(luò)的層間博弈與協(xié)作\t61
3．5．1\t疊加網(wǎng)絡(luò)的生成\t61
3．5．2\t疊加網(wǎng)絡(luò)的路由\t63
3．6\t應(yīng)用方向或應(yīng)用前景\t65
3．7\t典型案例分析：PPTV基礎(chǔ)平臺管理體系\t66
3．7．1\t機(jī)遇及挑戰(zhàn)\t66
3．7．2\t大規(guī)模視頻云的實踐\t66
3．7．3\t亞洲電視網(wǎng)的建設(shè)\t67
參考文獻(xiàn)\t68
第4章 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)\t71
4．1數(shù)據(jù)中心的定義\t71
4．2數(shù)據(jù)中心規(guī)劃與設(shè)計\t71
4．2．1傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)\t71
4．2．2傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)不足\t72
4．2．3數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的新需求\t73
4．2．4網(wǎng)絡(luò)為中心的方案\t73
4．2．5服務(wù)器為中心的方案\t78
4．2．6無線數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)\t80
4．3云數(shù)據(jù)中心的體系架構(gòu)\t80
4．3．1單體云數(shù)據(jù)中心\t80
4．3．2虛擬數(shù)據(jù)中心\t80
4．3．3分布式云數(shù)據(jù)中心\t81
4．4云數(shù)據(jù)中心的核心技術(shù)\t82
4．4．1數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的多租客支持\t82
4．4．2虛擬機(jī)放置與遷移策略\t82
4．4．3云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)多路徑路由協(xié)議\t83
4．4．4基于編碼的云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議\t84
4．4．5網(wǎng)絡(luò)與計算資源的聯(lián)合優(yōu)化\t84
4．4．6網(wǎng)絡(luò)與存儲資源的聯(lián)合優(yōu)化\t84
4．4．7異構(gòu)資源請求的虛擬數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)資源分配\t85
4．5數(shù)據(jù)中心自動化\t85
4．5．1自動化服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)\t85
4．5．2數(shù)據(jù)中心自動化服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)\t86
4．6軟件定義數(shù)據(jù)中心的高可用性\t87
4．6．1軟件定義云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計原理與基礎(chǔ)架構(gòu)\t87
4．6．2軟件定義數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)資源利用率優(yōu)化\t87
4．6．3軟件定義的云數(shù)據(jù)中心虛擬網(wǎng)絡(luò)隔離\t88
4．6．4軟件定義的云數(shù)據(jù)中心的流量工程\t88
4．7軟件定義數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)案例\t89
4．7．1 Google B4\t89
4．7．2 AWS數(shù)據(jù)中心實例\t94
4．7．3 Vmware軟件定義數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)案例\t95
4．7．4阿里巴巴數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)案例\t97
4．7．5華為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)案例\t98
參考文獻(xiàn)\t99
第5章 數(shù)據(jù)中心的資源匯聚技術(shù)\t102
數(shù)據(jù)中心的傳輸層協(xié)議\t102
數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)需求\t102
傳輸層協(xié)議現(xiàn)狀\t102
傳輸層協(xié)議發(fā)展\t103
多路徑并發(fā)傳輸MPTCP\t106
節(jié)點之間多路徑連接\t106
多路徑傳輸?shù)募夹g(shù)優(yōu)勢\t106
MPTCP協(xié)議綜述\t107
多路徑傳輸機(jī)制設(shè)計\t110
能力匯聚與組合技術(shù)\t112
云計算環(huán)境與服務(wù)組合\t112
云計算數(shù)據(jù)中心主要特點\t113
云計算中的服務(wù)組合\t114
核心應(yīng)用聚合云端\t114
服務(wù)組合示例\t114
服務(wù)組合系統(tǒng)架構(gòu)\t115
參考文獻(xiàn)\t116
第6章 網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化\t119
6．1 NFV概述\t119
6．1．1 NFV產(chǎn)生背景\t119
6．1．2 NFV的基本概念\t119
6．1．3 NFV架構(gòu)介紹\t120
6．1．4 NFV的挑戰(zhàn)\t121
6．1．5 NFV的發(fā)展前景\t123
6．2 NFV的應(yīng)用場景\t123
6．2．1 NFV用例概述\t123
6．2．2 移動核心網(wǎng)虛擬化\t125
6．2．3 云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)\t127
6．2．4 家庭網(wǎng)絡(luò)虛擬化\t128
6．3 NFV ISG的活動現(xiàn)狀\t129
6．3．1 NFV標(biāo)準(zhǔn)組織\t129
6．3．2 NFV ISG的活動現(xiàn)狀\t131
6．4 SDN及NFV的探索\t131
6．4．1 SDN與NFV之間的關(guān)系\t131
6．4．2 SDN/NFV對網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)的影響\t132
6．4．3 SDN/NFV的機(jī)遇和挑戰(zhàn)\t133
6．4．4 SDN/NFV的相關(guān)開源項目\t134
6．4．5 業(yè)界實踐情況\t136
6．5網(wǎng)絡(luò)編排\t138
6．5．1 什么是網(wǎng)絡(luò)編排\t138
6．5．2 為什么需要網(wǎng)絡(luò)編排\t138
6．5．3 基于云網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)編排\t138
參考文獻(xiàn)\t141
第7章 智慧服務(wù)研究現(xiàn)狀\t143
7．1 概述\t143
7．2信息資源命名機(jī)制\t143
7．2．1傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)資源的命名技術(shù)\t143
7．2．2基于資源名字查找和快速發(fā)現(xiàn)機(jī)制\t144
7．3服務(wù)行為描述與建模\t145
7．3．1服務(wù)描述研究\t145
7．3．2服務(wù)匹配研究\t146
7．3．3服務(wù)分類研究\t146
7．3．4服務(wù)合成研究\t146
7．3．5服務(wù)選擇研究\t147
7．4服務(wù)聚合演化與統(tǒng)計特征\t148
7．4．1服務(wù)演化研究\t148
7．4．2統(tǒng)計特征研究\t148
7．5資源檢索服務(wù)\t149
7．5．1多媒體語義提取\t149
7．5．2大規(guī)模分布式信息檢索\t150
7．6服務(wù)的可信性機(jī)理\t150
7．6．1可控可管性\t152
7．6．2可靠性\t152
7．7服務(wù)動態(tài)感知\t153
7．7．1網(wǎng)絡(luò)組件層對智慧服務(wù)的感知\t153
7．7．2智慧服務(wù)之間的相互感知\t155
7．8移動云服務(wù)\t156
參考文獻(xiàn)\t157
第8章 智慧服務(wù)內(nèi)在機(jī)理\t165
8．1 概述\t165
8．2智慧服務(wù)標(biāo)識定義\t165
8．2．1普適的未來信息網(wǎng)絡(luò)信息命名解決方案\t165
8．2．2創(chuàng)建高效可擴(kuò)展的信息命名查找機(jī)制\t166
8．3復(fù)雜服務(wù)行為建模\t168
8．3．1服務(wù)行為描述的定義\t168
8．3．2服務(wù)行為描述本體及描述語言\t169
8．3．3服務(wù)拓?fù)湫畔⒌拿枋鯸t170
8．3．4服務(wù)性能信息的描述\t173
8．3．5服務(wù)功能行為的描述\t178
8．3．6服務(wù)行為建?？偨Y(jié)\t183
8．4智慧服務(wù)聚合與演化\t185
8．4．1基于事件驅(qū)動的單一服務(wù)組合方法\t186
8．4．2情景化、個性化單一服務(wù)組合方法\t188
8．4．3復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的聚合方法\t189
8．4．4復(fù)雜服務(wù)的拓?fù)滢D(zhuǎn)換\t192
8．4．5復(fù)雜服務(wù)選擇算法\t195
8．5小結(jié)\t196
參考文獻(xiàn)\t196
第9章 智慧服務(wù)支撐機(jī)理\t197
9．1 概述\t197
9．2服務(wù)資源的智慧查詢和匹配方法\t197
9．2．1 動態(tài)業(yè)務(wù)檢索\t197
9．2．2 靜態(tài)業(yè)務(wù)檢索\t206
9．3服務(wù)的可信性機(jī)制\t210
9．3．1可控可管性\t211
9．3．2可靠性\t212
9．4智慧服務(wù)動態(tài)感知\t212
9．4．1 網(wǎng)絡(luò)與用戶的信息交互\t213
9．4．2 網(wǎng)絡(luò)感知服務(wù)需求\t214
9．4．3 用戶對網(wǎng)絡(luò)的感知\t216
9．4．4 實驗結(jié)果及分析\t217
9．5智慧服務(wù)的移動性管理\t219
9．5．1智能切換判決\t220
9．5．2基于服務(wù)行為的位置更新\t221
9．5．3多服務(wù)集中切換機(jī)制\t223
9．6小結(jié)\t224
參考文獻(xiàn)\t224