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地理空間元數據關聯(lián)網絡構建與應用

地理空間元數據關聯(lián)網絡構建與應用

定 價:¥39.00

作 者: 趙紅偉 著
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787121321634 出版時間: 2017-07-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數: 184 字數:  

內容簡介

  在介紹相關研究背景與意義、國內外研究現狀、相關理論方法的基礎上,本書闡述面向關聯(lián)數據的地理空間數據語義關聯(lián)網絡構建方法,包括構建地理空間元數據在空間、時間、專題三個特征的本體、設計地理空間元數據語義關聯(lián)模型、研究多種語義形態(tài)下地理空間數據語義關系判斷及語義相關度計算方法、對構建的語義關聯(lián)網絡實例進行優(yōu)化分析等,并通過開發(fā)地理空間元數據語義關聯(lián)網絡應用系統(tǒng)驗證網絡的應用效果,最后對地理空間元數據語義關聯(lián)網絡的構建及應用進行總結和展望。

作者簡介

  諸云強[1],1977年10月30日出生于江西廣豐縣,中國科學院地理科學與資源研究所副研究員,地球系統(tǒng)科學信息共享中心副主任,所信息化領導小組成員,中國自然資源學會青年委員會委員,中國計算機學會會員。

圖書目錄

目 錄
第1章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.1.1 大數據背景下地理空間數據語義發(fā)現與智能推薦的需求 1
1.1.2 關聯(lián)數據是數據語義發(fā)現與智能推薦的有效實踐 2
1.1.3 高精度地理空間數據語義關聯(lián)模型的必要性 3
1.2 研究意義 5
1.3 國內外研究現狀 6
1.3.1 地理空間元數據標準與表達方式研究現狀 6
1.3.2 地理空間關聯(lián)數據的發(fā)展 8
1.3.3 地理空間數據語義相關度研究現狀 10
1.4 小結 13
第2章 基礎理論 14
2.1 主要概念 14
2.1.1 語義網絡與知識圖譜 14
2.1.2 元數據與元數據框架 16
2.1.3 元數據語義關聯(lián)網絡 17
2.2 主要理論方法 17
2.2.1 國際資源標識符(IRI) 17
2.2.2 資源描述框架(RDF) 18
2.2.3 地理空間本體(Ontology) 19
2.2.4 復雜網絡(complex network) 21
2.3 地理空間元數據 23
2.3.1 地理空間元數據的作用 23
2.3.2 地理空間元數據的特性 24
2.3.3 地理空間元數據的主要內容 24
2.4 小結 25
第3章 地理空間元數據的語義 26
3.1 地理空間元數據主要語義特征 26
3.1.1 空間特征 26
3.1.2 時間特征 27
3.1.3 專題特征 29
3.2 地理空間元數據主要語義關系 30
3.2.1 空間語義關系 30
3.2.2 時間語義關系 36
3.2.3 專題語義關系 40
3.3 語義關聯(lián)指標 41
3.4 小結 43
第4章 地理空間元數據語義關聯(lián)模型 44
4.1 地理空間元數據關聯(lián)模型形式化 44
4.2 語義元素 46
4.2.1 空間語義元素 46
4.2.2 時間語義元素 48
4.2.3 專題語義元素 49
4.2.4 來源語義元素 50
4.3 一維語義關聯(lián)模型 50
4.3.1 空間語義關聯(lián)模型 51
4.3.2 時間語義關聯(lián)模型 52
4.3.3 專題語義關聯(lián)模型 54
4.4 多維語義關聯(lián)模型 55
4.4.1 空間-時間語義關聯(lián)模型 56
4.4.2 空間-專題語義關聯(lián)模型 57
4.4.3 時間-專題語義關聯(lián)模型 59
4.4.4 空間-時間-專題語義關聯(lián)模型 60
4.5 小結 62
第5章 地理空間元數據語義關系判斷及語義相關度計算 63
5.1 問題的提出 63
5.2 空間語義關聯(lián)謂詞及關聯(lián)強度 64
5.2.1 空間拓撲關系語義相關度 66
5.2.2 空間度量關系語義相關度 67
5.3 時間語義關聯(lián)謂詞及關聯(lián)強度 70
5.3.1 多個時間實體之間語義關聯(lián)謂詞及關聯(lián)強度的計算 70
5.3.2 多個時間實體之間語義關聯(lián)謂詞的判斷 72
5.3.3 任意兩個時間實體基本拓撲關系和方向關系 73
5.3.4 時間度量關系 74
5.4 專題語義關聯(lián)謂詞及關聯(lián)強度 74
5.4.1 專題關鍵詞的語義相似度 76
5.4.2 專題類別的語義相關度 77
5.5 多維語義相關度計算 78
5.5.1 二維語義相關度 79
5.5.2 三維語義相關度 79
5.6 層次分析法求關聯(lián)指標權重 80
5.6.1 建立語義相關度的指標層次結構 80
5.6.2 構造判斷矩陣并賦值 82
5.6.3 一致性檢驗并計算權向量 83
5.7 小結 86
第6章 地理空間元數據語義關聯(lián)網絡構建與評價 87
6.1 數據分析 87
6.1.1 地理空間元數據 88
6.1.2 語義本體數據 89
6.1.3 地理空間基礎數據庫 96
6.2 地理空間元數據語義關聯(lián)網絡構建流程與關鍵問題 97
6.2.1 構建流程 97
6.2.2 構建關鍵問題 99
6.3 關聯(lián)網絡構建 100
6.3.1 語義元素標準化 100
6.3.2 一維關聯(lián)網絡實例 101
6.3.3 多維關聯(lián)網絡實例 117
6.4 關聯(lián)網絡中心性分析與評價 125
6.4.1 核心語義關聯(lián)網絡 125
6.4.2 網絡中心性指標 128
6.4.3 關聯(lián)網絡中心性分析 129
6.5 小結 140
第7章 地理空間元數據語義檢索系統(tǒng) 141
7.1 系統(tǒng)功能設計 141
7.1.1 主要功能 142
7.1.2 輔助功能 143
7.2 原型系統(tǒng)實現 144
7.2.1 系統(tǒng)部署與界面簡介 144
7.2.2 語義關系檢索模塊 146
7.2.3 關鍵詞檢索模塊 149
7.3 系統(tǒng)檢索效果評價 150
7.3.1 空間特征檢索 150
7.3.2 專題-空間特征檢索 153
7.4 小結 155
第8章 結論與展望 156
8.1 主要成果 156
8.2 創(chuàng)新點 158
8.3 研究展望 159
8.4 小結 160
參考文獻 161

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