Roger Barga是***Web服務的總經(jīng)理和開發(fā)總監(jiān)。在加入***之前，Roger是微軟的云與企業(yè)部門的云機器學習組的產(chǎn)品組程序經(jīng)理，他的團隊負責Azure機器學習服務的產(chǎn)品管理。Roger于1997年加入微軟，在微軟研究院的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品組里擔任研究員，他領導數(shù)據(jù)庫、工作流和流處理系統(tǒng)的系統(tǒng)研究和產(chǎn)品開發(fā)。他提出了從基礎研究，通過原型驗證概念，到產(chǎn)品組孵化的設想。在加入微軟之前，Roger是Pacific Northwest National Laboratory的機器學習組的研究科學家，他構建和部署基于機器學習的解決方案。Roger還是華盛頓大學的助理教授，他是數(shù)據(jù)科學和機器學習課程的講師。Roger擁有計算機科學的博士學位（PhD），專攻機器學習。從1991年到2013年，他發(fā)表了超過90份同行評審的技術論文和專書論文，和214個合著者共事，有1084個作者超過700個引述。Valentine Fontama是微軟Cloud & Enterprise Analytics and Insights產(chǎn)品組的數(shù)據(jù)科學家經(jīng)理。Val在數(shù)據(jù)科學和業(yè)務上有著超過18年的經(jīng)驗。在獲得人工神經(jīng)網(wǎng)絡的博士學位之后，他把數(shù)據(jù)挖掘應用到環(huán)境科學和信用行業(yè)。在加入微軟之前，Val是倫敦Equifax的新技術咨詢師，他zui先提倡把數(shù)據(jù)挖掘應用到消費信用行業(yè)的風險評估和市場營銷。他目前是華盛頓大學的數(shù)據(jù)科學助理教授。他之前在微軟的職位是Data and Decision Sciences Group（DDSG）的主要數(shù)據(jù)科學家，為微軟客戶（包括ThyssenKrupp和Dell）提供外部咨詢。在那之前，他是一個資-深產(chǎn)品營銷經(jīng)理，負責云的大數(shù)據(jù)和預測分析以及企業(yè)營銷。在這個角色里，他負責微軟Azure機器學習的產(chǎn)品管理；HDInsight，微軟的首-個Hadoop服務；Parallel Data Warehouse，微軟的首-個數(shù)據(jù)倉庫工具；Fast Track Data Warehouse的3個版本發(fā)布。Val擁有沃頓商學院的戰(zhàn)略管理和市場營銷的MBA學位，擁有神經(jīng)網(wǎng)絡的博士學位，擁有計算方面的碩士學位，擁有數(shù)學和電子的學士學位（獲得一等榮譽）。他合著了《Introducing Microsoft Azure HDInsight》一書，發(fā)表過11份學術論文，有超過227個作者152個引述。Wee-Hyong Tok是微軟公司云與企業(yè)組的信息管理和機器學習（IMML）團隊的資-深程序經(jīng)理。Wee-Hyong帶來了數(shù)十年跨行業(yè)和學術的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)經(jīng)驗。在獲得博士學位之前，Wee-Hyong是新加坡一個大型電信公司的系統(tǒng)分析師。Wee-Hyong是SQL Server方向的zui有價值專家（MVP），專注于商業(yè)智能和數(shù)據(jù)挖掘領域。他率先在東南亞開展數(shù)據(jù)挖掘訓練營，為IT專家?guī)碇R和技術，使他們可以在他們的組織里使用分析工具把原始數(shù)據(jù)轉成洞察。他加入微軟并在SQL Server團隊里工作，負責塑造SSIS Server，并在SQL Server 2012里把它從概念變成實現(xiàn)。Wee-Hyong擁有新加坡國立大學的計算機科學的博士學位和計算方面的碩士學位（獲得一等榮譽）。他發(fā)表過21篇同行評審的學術論文和期刊文章。他是以下書籍的合著者：《Predictive Analytics with Microsoft Azure Machine Learning》《Introducing Microsoft Azure HDInsight》和《Microsoft SQL Server 2012 Integration Services》。
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