應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)

目 錄
第一章 總論\t1
第一節(jié) 統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展\t1
一、統(tǒng)計與統(tǒng)計學(xué)\t1
二、統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生\t2
三、統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展\t3
四、統(tǒng)計學(xué)和其他學(xué)科的關(guān)系\t4
第二節(jié) 統(tǒng)計學(xué)的研究對象\t5
一、研究對象是群體現(xiàn)象\t5
二、探索群體現(xiàn)象數(shù)量表現(xiàn)的內(nèi)在規(guī)律性\t5
三、對群體現(xiàn)象數(shù)量特征進(jìn)行計量描述和統(tǒng)計推斷\t7
第三節(jié) 統(tǒng)計學(xué)分類及性質(zhì)\t7
一、描述統(tǒng)計學(xué)和推斷統(tǒng)計學(xué)\t7
二、理論統(tǒng)計學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)\t9
第四節(jié) 統(tǒng)計學(xué)的研究方法\t10
一、大數(shù)定律的方法論\t10
二、統(tǒng)計研究基本方法\t11
第五節(jié) 統(tǒng)計學(xué)的基本范疇\t12
一、總體和單位\t13
二、標(biāo)志與變量\t14
三、統(tǒng)計指標(biāo)\t16
第六節(jié) 統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域\t18
一、市場調(diào)查\t18
二、人口管理\t18
三、企業(yè)管理\t19
四、投資分析\t19
五、期貨交易\t19
六、風(fēng)險管理\t19
思考與練習(xí)\t20
第二章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集\t21
第一節(jié) 數(shù)據(jù)的計量和類型\t21
一、數(shù)據(jù)的計量方法\t21
二、數(shù)據(jù)的分類\t23
第二節(jié) 統(tǒng)計調(diào)查的方法\t23
一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源\t23
二、統(tǒng)計調(diào)查方案\t24
三、統(tǒng)計調(diào)查方式\t27
四、統(tǒng)計調(diào)查誤差\t30
第三節(jié) 問卷設(shè)計\t31
一、問卷基本結(jié)構(gòu)\t31
二、問卷設(shè)計原則\t32
三、問卷設(shè)計步驟\t33
四、問卷設(shè)計技術(shù)\t34
第四節(jié) 用SPSS建立數(shù)據(jù)文件\t36
一、SPSS的啟動\t36
二、SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口\t37
三、數(shù)據(jù)文件的建立\t37
四、數(shù)據(jù)文件的打開\t41
五、數(shù)據(jù)文件的編輯\t42
思考與練習(xí)\t43
第三章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理\t44
第一節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理概述\t44
一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理的意義\t44
二、統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理的內(nèi)容\t44
三、統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理的程序\t44
第二節(jié) 統(tǒng)計分組\t45
一、統(tǒng)計分組的概念與作用\t45
二、統(tǒng)計分組的種類\t46
三、統(tǒng)計分組的方法\t47
五、頻數(shù)與頻率\t50
第三節(jié) 統(tǒng)計圖表\t52
一、統(tǒng)計表\t52
二、統(tǒng)計圖\t54
第四節(jié) 用SPSS整理數(shù)據(jù)\t58
一、給變量值排序\t59
二、給變量值排名次\t59
三、頻次及頻率分析\t60
四、變量重新賦值\t62
思考與練習(xí)\t65
第四章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)特征的描述\t66
第一節(jié) 總量指標(biāo)\t66
一、總量指標(biāo)的作用\t66
二、總量指標(biāo)的分類\t67
三、總量指標(biāo)的計算\t67
第二節(jié) 相對指標(biāo)\t68
一、相對指標(biāo)的作用\t68
二、相對指標(biāo)的分類\t68
三、相對指標(biāo)的計算\t69
第三節(jié) 平均指標(biāo)\t71
一、平均指標(biāo)的作用\t71
二、平均指標(biāo)的分類\t71
三、平均指標(biāo)的計算\t72
第四節(jié) 變異指標(biāo)\t81
一、變異指標(biāo)的作用\t81
二、變異指標(biāo)的種類\t82
三、變異指標(biāo)的計算\t82
第五節(jié) 偏態(tài)與峰態(tài)的度量\t86
一、偏態(tài)及其度量\t86
二、峰態(tài)及其度量\t87
第六節(jié) 用SPSS描述統(tǒng)計數(shù)據(jù)特征\t88
一、頻率分析模塊介紹\t88
二、舉例說明\t90
思考與練習(xí)\t91
第五章 參數(shù)估計\t93
第一節(jié) 參數(shù)估計基本概念\t93
一、全及總體和抽樣總體\t93
二、總體指標(biāo)和樣本指標(biāo)\t93
三、重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣\t94
第二節(jié) 統(tǒng)計量與抽樣分布\t94
一、統(tǒng)計量\t94
二、抽樣分布\t94
三、與抽樣分布有關(guān)的定理\t96
第三節(jié) 點(diǎn)估計\t97
一、估計量的概念\t97
二、評價估計量的標(biāo)準(zhǔn)\t98
第四節(jié) 區(qū)間估計\t99
一、區(qū)間估計的基本問題\t99
二、總體均值的估計區(qū)間\t99
三、總體成數(shù)的區(qū)間估計\t102
四、總體方差的區(qū)間估計\t103
第五節(jié) 樣本容量的確定\t104
一、測定平均數(shù)的樣本單位數(shù)\t104
二、測定成數(shù)的樣本單位數(shù)\t105
第六節(jié) 用SPSS作參數(shù)估計\t106
一、? 和? 2的點(diǎn)估計\t106
二、總體均值的置信區(qū)間的計算\t108
思考與練習(xí)\t112
第六章 參數(shù)假設(shè)檢驗\t113
第一節(jié) 假設(shè)檢驗的基本概念\t113
一、假設(shè)檢驗的基本問題\t113
二、假設(shè)檢驗的一般步驟\t115
第二節(jié) 總體均值的假設(shè)檢驗\t116
一、單個總體均值的假設(shè)檢驗\t116
二、兩個總體均值差異的假設(shè)檢驗\t119
三、配對樣本的T檢驗\t122
第三節(jié) 總體成數(shù)的假設(shè)檢驗\t123
一、單個總體成數(shù)的假設(shè)檢驗\t123
二、兩個總體成數(shù)之差的假設(shè)檢驗\t124
第四節(jié) 總體方差的假設(shè)檢驗\t125
一、單個總體方差的假設(shè)檢驗\t125
二、兩個總體方差比的假設(shè)檢驗\t127
第五節(jié) 用SPSS作假設(shè)檢驗\t128
一、均值比較過程\t128
二、單樣本的T檢驗\t130
三、獨(dú)立樣本T檢驗\t131
四、配對樣本T檢驗\t135
思考與練習(xí)\t136
第七章 方差分析\t138
第一節(jié) 方差分析引論\t138
一、問題的提出\t138
二、方差分析的基本思想\t139
三、方差分析的基本假定\t139
第二節(jié) 單因素方差分析\t140
一、樣本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)\t140
二、單因素方差分析的步驟\t140
三、關(guān)系強(qiáng)度的度量\t143
四、單因素方差分析中的多重比較\t144
第三節(jié) 雙因素方差分析\t144
一、雙因素方差分析及其類型\t144
二、無交互作用的雙因素方差分析\t145
三、有交互作用的雙因素方差分析\t147
第四節(jié) 用SPSS作方差分析\t150
一、單因素方差分析的實現(xiàn)步驟\t150
二、單因素方差分析的結(jié)果及其解釋\t151
三、無交互作用的雙因素方差分析的實現(xiàn)步驟\t153
四、無交互作用的雙因素方差分析的結(jié)果及其解釋\t155
五、有交互作用的雙因素方差分析的實現(xiàn)步驟\t155
六、有交互作用的雙因素方差分析的結(jié)果及其解釋\t157
思考與練習(xí)\t159
第八章 相關(guān)與回歸分析\t161
第一節(jié) 相關(guān)分析\t161
一、相關(guān)關(guān)系的概念\t161
二、相關(guān)關(guān)系的種類\t161
三、相關(guān)表與相關(guān)圖\t162
四、相關(guān)系數(shù)\t163
第二節(jié) 一元線性回歸分析\t167
一、回歸分析與相關(guān)分析的關(guān)系\t167
二、一元線性回歸模型\t167
三、一元線性回歸模型的估計\t168
四、一元線性回歸模型的檢驗\t170
五、一元線性回歸模型預(yù)測\t171
第三節(jié) 多元線性回歸分析\t172
一、多元線性回歸模型\t172
二、多元線性回歸模型的估計\t173
三、多元線性回歸模型的檢驗\t174
四、多元線性回歸模型預(yù)測\t175
第四節(jié) 用SPSS作相關(guān)與回歸分析\t175
一、相關(guān)分析\t175
二、繪制相關(guān)散點(diǎn)圖\t177
三、一元線性回歸分析\t178
四、多元線性回歸分析\t180
思考與練習(xí)\t184
第九章 時間序列分析與預(yù)測\t186
第一節(jié) 時間序列概述\t186
一、時間序列的概念和作用\t186
二、時間序列的種類\t186
三、編制時間序列的原則\t188
第二節(jié) 發(fā)展水平指標(biāo)\t188
一、發(fā)展水平和增減水平\t189
二、平均發(fā)展水平和平均增減水平\t190
第三節(jié) 發(fā)展速度指標(biāo)\t195
一、發(fā)展速度和增減速度\t196
二、平均發(fā)展速度和平均增減速度\t198
三、應(yīng)用平均速度指標(biāo)應(yīng)注意的問題\t200
第四節(jié) 時間序列的趨勢分析與預(yù)測\t200
一、時間序列變動因素的分解\t201
二、長期趨勢變動的測定\t202
三、季節(jié)變動的測定\t209
四、常用的季節(jié)預(yù)測模型\t211
第五節(jié) 用SPSS作時間序列分析與預(yù)測\t212
一、長期趨勢分析\t212
二、季節(jié)變動分析\t214
思考與練習(xí)\t219
第十章 統(tǒng)計指數(shù)\t221
第一節(jié) 統(tǒng)計指數(shù)概述\t221
一、統(tǒng)計指數(shù)的概念\t221
二、統(tǒng)計指數(shù)的作用\t221
三、統(tǒng)計指數(shù)的種類\t222
第二節(jié) 綜合指數(shù)\t223
一、綜合指數(shù)的概念\t223
二、綜合指數(shù)的編制\t223
第三節(jié) 平均數(shù)指數(shù)\t227
一、平均數(shù)指數(shù)的概念\t227
二、平均數(shù)指數(shù)的編制\t228
第四節(jié) 指數(shù)體系和因素分析\t231
一、指數(shù)體系概述\t231
二、因素分析法概述\t233
三、總量指標(biāo)的因素分析\t234
四、平均指標(biāo)的因素分析\t236
第五節(jié) 指數(shù)序列\(zhòng)t238
一、指數(shù)序列的概念和種類\t238
二、數(shù)量指標(biāo)指數(shù)序列\(zhòng)t239
三、質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)序列\(zhòng)t239
四、定基指數(shù)和環(huán)比指數(shù)之間的聯(lián)系\t239
思考與練習(xí)\t240
附錄 常用統(tǒng)計分布表\t242
主要參考書目\t252