三維水動力水質(zhì)模型不確定性研究

前言
第1章 緒論
1．1 研究背景
1．2 研究意義與目的
1．2．1 研究意義
1．2．2 研究目的
1．3 研究內(nèi)容與方法
1．3．1 EFDC模型不確定性與敏感性分析
1．3．2 基于替代模型的多目標(biāo)參數(shù)估計(jì)
1．3．3 基于不確定性的水質(zhì)響應(yīng)可能性評價(jià)
1．4 技術(shù)路線
第2章 國內(nèi)外研究進(jìn)展
2．1 水質(zhì)模型
2．1．1 水質(zhì)模型發(fā)展歷程
2．1．2 常見的水質(zhì)模型
2．2 模型的不確定性和敏感性分析
2．2．1 水質(zhì)模型不確定性分析
2．2．2 敏感性分析
2．3 模型參數(shù)率定方法
2．3．1 傳統(tǒng)方法
2．3．2 替代模型法
2．4 基于不確定性的決策風(fēng)險(xiǎn)評估
2．5 本章小結(jié)
第3章 研究區(qū)域及EFDC水動力水質(zhì)模型
3．1 研究區(qū)域
3．1．1 地理位置和地形地貌
3．1．2 氣候條件及流域水系
3．1．3 水質(zhì)狀況
3．1．4 社會經(jīng)濟(jì)
3．2 EFDC水動力水質(zhì)模型
3．2．1 EFDC水動力水質(zhì)模型簡介
3．2．2 EFDC模型主控方程
3．3 滇池EFDC水動力水質(zhì)模型構(gòu)建
3．3．1 EFDC模型集成
3．3．2 滇池EFDC三維水動力水質(zhì)模型開發(fā)
3．3．3 水動力水質(zhì)校驗(yàn)結(jié)果
3．4 本章小結(jié)
第4章 EFDC模型不確定性與敏感性分析
4．1 概述
4．2 EFDC模型的異參同效現(xiàn)象
4．3 不確定性和敏感性分析方法
4．3．1 LHS不確定性分析
4．3．2 敏感性分析方法
4．4 EFDC模型參數(shù)及外部輸入條件分布
4．4．1 EFDC模型參數(shù)分布
4．4．2 外部驅(qū)動力選擇與分布
4．5 EFDC模型參數(shù)不確定性分析和敏感性分析結(jié)果
4．5．1 參數(shù)不確定性分析結(jié)果
4．5．2 EFDC模型參數(shù)敏感性分析結(jié)果
4．5．3 SRRCs法敏感性結(jié)果及對比
4．5．4 敏感性分析的時空差異性
4．6 外部驅(qū)動力不確定性和敏感性分析
4．6．1 外部驅(qū)動力的不確定性分析
4．6．2 外部驅(qū)動力的敏感性分析
4．7 本章小結(jié)
第5章 基于替代模型的多目標(biāo)參數(shù)估計(jì)
5．1 基于替代模型的多目標(biāo)參數(shù)估計(jì)方法
5．1．1 替代模型
5．1．2 多目標(biāo)優(yōu)化計(jì)算
5．2 參數(shù)估計(jì)結(jié)果
5．2．1 參數(shù)與樣本生成
5．2．2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)果
5．2．3 情景設(shè)計(jì)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
5．2．4 參數(shù)估計(jì)結(jié)果
5．3 本章小結(jié)
第6章 基于不確定性的水質(zhì)響應(yīng)可能性評價(jià)
6．1 決策的不確定型模型與概率型水質(zhì)模型
6．2 研究方法
6．2．1 控制目標(biāo)、指標(biāo)和基準(zhǔn)年設(shè)置
6．2．2 條件概率預(yù)測
6．2．3 負(fù)荷削減情景設(shè)計(jì)
6．3 結(jié)果與討論
6．3．1 可行樣本篩選
6．3．2 負(fù)荷削減情景統(tǒng)計(jì)分析
6．3．3 水質(zhì)達(dá)標(biāo)可能性（風(fēng)險(xiǎn)性）分析
6．3．4 討論
6．4 本章小結(jié)
第7章 結(jié)論與展望
7．1 主要結(jié)論
7．2 創(chuàng)新點(diǎn)
7．3 不足與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
彩圖