非光滑優(yōu)化算法

　　本書旨在系統(tǒng)介紹基于Moreau–Yosida 正則化的非光滑優(yōu)化理論與方法， 主要的內(nèi)容包括凸集和凸函數(shù)的概念、次梯度和Moreau–Yosida 正則化有關(guān)性質(zhì)；求解非光滑優(yōu)化問題的束方法， 以及牛頓束方法和有限記憶束方法；提出非光滑優(yōu)化的共軛梯度算法， 包括改進的PRP 算法和改進的HS 算法以及Barzilai 和Borwein（BB）算法， 并給出了求解大規(guī)模非光滑問題的數(shù)值案例， 供讀者參考；提出非光滑優(yōu)化的信賴域算法， 包括調(diào)和信賴域算法和投影梯度信賴域算法在非光滑問題中的應(yīng)用.

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