人工智能導(dǎo)論（第4版）

定　價(jià)：￥31.00

作　者：	王萬(wàn)良編
出版社：	高等教育出版社
叢編項(xiàng)：	“十二五”普通高等教育本科國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買這本書(shū)可以去

ISBN：	9787040479843	出版時(shí)間：	2017-07-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《人工智能導(dǎo)論（第4版）》是一本基礎(chǔ)性強(qiáng)、可讀性好、適合講授的人工智能教材。讀者通過(guò)學(xué)習(xí)《人工智能導(dǎo)論（第4版）》，能夠掌握人工智能的基本知識(shí)，并能了解人工智能研究的一些前沿內(nèi)容，為進(jìn)一步學(xué)習(xí)人工智能理論與應(yīng)用奠定基礎(chǔ)?！度斯ぶ悄軐?dǎo)論（第4版）》可作為電氣信息類、機(jī)械類、電子信息科學(xué)類以及其他專業(yè)的本科生學(xué)習(xí)人工智能課程的教材。由于書(shū)中幾大部分內(nèi)容相對(duì)獨(dú)立，教師可以根據(jù)課程計(jì)劃靈活選擇相關(guān)內(nèi)容。

作者簡(jiǎn)介

　　王萬(wàn)良，工學(xué)博士，教授，博士生導(dǎo)師，2000年享受國(guó)務(wù)院政府特殊津貼，2008年獲國(guó)家教學(xué)名師獎(jiǎng)，2014年入選國(guó)家“萬(wàn)人計(jì)劃”首批教學(xué)名師，2014年獲國(guó)家教學(xué)成果獎(jiǎng)，2016年授予浙江省杰出教師稱號(hào)?，F(xiàn)任浙江工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)、軟件學(xué)院院長(zhǎng)、國(guó)家精品課程和資源共享課程《自動(dòng)控制原理》負(fù)責(zé)人、教育部高等學(xué)校計(jì)算機(jī)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)委員、浙江省高等學(xué)校計(jì)算機(jī)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)副主任、全國(guó)高校大數(shù)據(jù)教育聯(lián)盟副理事長(zhǎng)、浙江省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、浙江省計(jì)算機(jī)應(yīng)用與教育學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、杭州市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、杭州市人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)。

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1．1 人工智能的基本概念
1．1．1 智能的概念
1．1．2 智能的特征
1．1．3 人工智能
1．2 人工智能的發(fā)展簡(jiǎn)史
1．2．1 孕育
1．2．2 形成
1．2．3 發(fā)展
1．3 人工智能研究的基本內(nèi)容
1．4 人工智能的主要研究領(lǐng)域
1．5 小結(jié)
思考題
第2章知識(shí)表示
2．1 知識(shí)與知識(shí)表示的概念
2．1．1 知識(shí)的概念
2．1．2 知識(shí)的特性
2．1．3 知識(shí)的表示
2．2 一階謂詞邏輯表示法
2．2．1 命題
2．2．2 謂詞
2．2．3 謂詞公式
2．2．4 謂詞公式的性質(zhì)
2．2．5 一階謂詞邏輯知識(shí)表示方法
2．2．6 一階謂詞邏輯表示法的特點(diǎn)
2．3 產(chǎn)生式表示法
2．3．1 產(chǎn)生式
2．3．2 產(chǎn)生式系統(tǒng)
2．3．3 產(chǎn)生式系統(tǒng)的例子——?jiǎng)游镒R(shí)別系統(tǒng)
2．3．4 產(chǎn)生式表示法的特點(diǎn)
2．4 框架表示法
2．4．1 框架的一般結(jié)構(gòu)
2．4．2 用框架表示知識(shí)的例子
2．4．3 框架表示法的特點(diǎn)
2．5 小結(jié)
思考題
習(xí)題
第3章確定性推理方法
3．1 推理的基本概念
3．1．1 推理的定義
3．1．2 推理方式及其分類
3．1．3 推理的方向
3．1．4 沖突消解策略
3．2 自然演繹推理
3．3 謂詞公式化為子句集的方法
3．4 魯賓孫歸結(jié)原理
3．5 歸結(jié)反演
3．6 應(yīng)用歸結(jié)原理求解問(wèn)題
3．7 小結(jié)
思考題
習(xí)題
第4章不確定性推理方法
4．1 不確定性推理的概念
4．2 可信度方法
4．3 證據(jù)理論
4．3．1 概率分配函數(shù)
4．3．2 信任函數(shù)
4．3．3 似然函數(shù)
4．3．4 概率分配函數(shù)的正交和
……
第5章搜索求解策略
第6章智能計(jì)算及其應(yīng)用
第7章專家系統(tǒng)與機(jī)器學(xué)習(xí)
第8章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用
第9章智能體與多智能體系統(tǒng)
第10章自然語(yǔ)言處理及其應(yīng)用
第11章人工智能在游戲設(shè)計(jì)中的應(yīng)用