統(tǒng)計學（第二版）

定　價：￥38.00

作　者：	張海霞著
出版社：	中國金融出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787504990716	出版時間：	2017-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	264	字數：

內容簡介

　　本書廣泛吸收了國內外同類優(yōu)秀教材及統(tǒng)計教學、科研和實踐方面的新成果，較全面地介紹了統(tǒng)計學的原理和方法，體現出“系統(tǒng)、精準、實用”三大特點：1.理論系統(tǒng)，結構完整。在內容的取舍上，嚴格按照《中華人民共和國高等教育法》對本科畢業(yè)的要求，做到理論體系完整、內容全面。本書內容不僅包括數據收集、描述統(tǒng)計以及概率、統(tǒng)計推斷等常用基礎統(tǒng)計方法，還包括回歸、方差分析等高級統(tǒng)計方法。同時，這種結構的安排也方便了教師因地制宜、因材施教，教師可以按照不同院校、不同專業(yè)、不同層次的學生特點對所講授的內容進行選擇。2.內容精準，突出應用。本書的編寫在理論、原理的敘述上力求精煉，言簡意賅，在“深度”上以夠用為原則。計算機技術已經成為統(tǒng)計學不可分割的組成部分，教材結合一些重點內容以圖文并茂的形式介紹了Excel軟件在統(tǒng)計分析中的應用，便于讀者利用計算機軟件解決統(tǒng)計問題。本書盡量采用通俗易懂的語言介紹統(tǒng)計知識，而避免使用復雜煩瑣的數學推導。廣泛地使用案例分析的方法，通過大量的應用實例，引導人們如何正確地收集數據資料，選擇合適的統(tǒng)計方法進行分析，從而獲得有意義的結論。同時在每一章的結尾都設計了填空、選擇、判斷和計算等多種題型，幫助讀者深刻理解統(tǒng)計理論和方法。3.重視“數據”。根據應用型本科對操作能力的要求，堅持實用性、針對性的原則，結合統(tǒng)計學內容，重點突出基本理論的實踐應用，本書詳細講述了數據的整理、表述及統(tǒng)計特征等方面的問題。這部分內容在統(tǒng)計學中一般理解為“描述統(tǒng)計”。以往有一種錯誤的理解，以為描述統(tǒng)計只涉及初淺的教學，是屬于低層次的統(tǒng)計學。實際上，描述統(tǒng)計是推斷統(tǒng)計的基礎。統(tǒng)計觀念的養(yǎng)成在很大程度上來源于對數據的“感覺”，培養(yǎng)這種感覺正是描述統(tǒng)計的一個重要目的。本書盡可能采用了新的正式發(fā)布的統(tǒng)計數據，以指導讀者進行實質性問題的研究和探討。

作者簡介

暫缺《統(tǒng)計學（第二版）》作者簡介

圖書目錄

1 統(tǒng)計學導論
1.1 統(tǒng)計數據與統(tǒng)計學
1.1.1 統(tǒng)計學
1.1.2 統(tǒng)計數據
1.1.3 統(tǒng)計工作過程
1.2 統(tǒng)計學的產生和發(fā)展
1.3 統(tǒng)計學的分科
1.3.1 描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計
1.3.2 理論統(tǒng)計和應用統(tǒng)計
1.4 統(tǒng)計學的基本概念
1.4.1 總體和總體單位
1.4.2 樣本
1.4.3 標志和標志表現
1.4.4 變量和變量值
1.4.5 統(tǒng)計指標和指標體系
本章小結
思考與練習
2 統(tǒng)計數據的收集、整理與顯示
2.1 統(tǒng)計數據的收集
2.1.1 統(tǒng)計數據收集的含義和要求
2.1.2 統(tǒng)計數據收集方案設計
2.1.3 統(tǒng)計數據收集方式
2.1.4 問卷設計
2.1.5 數據的來源及質量
2.2 統(tǒng)計數據的整理
2.2.1 統(tǒng)計數據整理的含義與要求
2.2.2 統(tǒng)計數據整理的步驟
2.2.3 統(tǒng)計數據的分組
2.2.4 分布數列
2.3 統(tǒng)計數據的顯示
2.3.1 統(tǒng)計表
2.3.2 統(tǒng)計圖
2.4 Excel在統(tǒng)計整理與統(tǒng)計圖表中的應用
2.4.1 編制分布數列
2.4.2 繪制統(tǒng)計圖
本章小結
思考與練習
3 統(tǒng)計數據的描述
3.1 分布集中趨勢的測度
3.1.1 數值平均數
3.1.2 位置平均數
3.1.3 眾數、中位數和算術平均數之間的關系
3.2 分布離散程度的測度
3.2.1 極差
3.2.2 內距
3.2.3 方差和標準差
3.2.4 離散系數
3.3 分布偏態(tài)與峰度的測度
3.3.1 偏態(tài)及其測度
3.3.2 峰度及其測度
本章小結
思考與練習
4 概率、概率分布與抽樣分布
4.1 事件及其概率
4.1.1 隨機試驗與事件
4.1.2 事件的概率
4.2 隨機變量的概率分布
4.2.1 隨機變量
4.2.2 離散型隨機變量的概率分布
4.2.3 連續(xù)型隨機變量概率分布
4.3 其他幾種重要的統(tǒng)計分布
4.3.1 t分布
4.3.2 X2分布
4.3.3 F分布
4.4 樣本統(tǒng)計量的概率分布
4.4.1 樣本統(tǒng)計量及其分布
4.4.2 樣本均值的分布
4.4.3 樣本比率的分布
4.4.4 樣本方差的分布
4.4.5 兩個樣本統(tǒng)計量的分布
本章小結
思考與練習
5 參數估計
5.1 參數估計的基本原理
5.1.1 估計量與估計值
5.1.2 點估計與區(qū)間估計
5.1.3 評價估計量的標準
5.2 一個總體參數的區(qū)間估計
5.2.1 總體均值的區(qū)間估計
5.2.2 總體比率的區(qū)間估計
5.3 兩個總體參數的區(qū)間估計
5.3.1 兩個總體均值之差的置信區(qū)間
5.3.2 兩個總體比率之差的置信區(qū)間
5.4 樣本容量的確定
5.4.1 估計總體均值時樣本容量的確定
5.4.2 估計總體比率時樣本容量的確定
本章小結
思考與練習
6 假設檢驗
6.1 假設檢驗概述
6.1.1 假設檢驗的基本概念
6.1.2 兩種類型的錯誤
6.1.3 檢驗功效
6.1.4 檢驗統(tǒng)計量與拒絕域
6.1.5 利用P值進行決策
6.2 一個總體參數的檢驗
6.2.1 總體均值的檢驗
6.2.2 總體比率的檢驗
6.2.3 總體方差的檢驗
6.3 兩個總體參數的檢驗
6.3.1 兩個總體均值之差的檢驗
6.3.2 兩個總體比率之差的檢驗
6.3.3 兩個總體方差比的檢驗
本章小結
思考與練習
7 相關與回歸分析
7.1 相關分析
7.1.1 相關關系
7.1.2 相關系數
7.2 一元線性回歸分析
7.2.1 相關分析與回歸分析
7.2.2 回歸線與回歸函數
7.2.3 一元線性回歸的普通最小二乘估計
7.2.4 擬合優(yōu)度的度量
7.3 線性回歸的顯著性檢驗與回歸預測
7.3.1 回歸系數顯著性的t檢驗
7.3.2 一元線性回歸模型的預測
本章小結
思考與練習
8 時間序列分析與預測
8.1 時間序列的描述性分析
8.1.1 時間序列的含義
8.1.2 時間序列的圖形描述
8.1.3 時間序列的種類
8.2 時間序列的分析指標
8.2.1 時間序列分析的水平指標
8.2.2 時間序列分析的速度指標
8.3 影響時間序列的構成因素
8.3.1 時間序列的構成
8.3.2 時間序列的分解
8.4 長期趨勢的變動分析
8.4.1 測定長期趨勢的移動平均法
8.4.2 測定長期趨勢的指數平滑法
8.4.3 測定長期趨勢的模型法
8.5 季節(jié)變動分析
8.5.1 季節(jié)變動分析的原始資料平均法
8.5.2 季節(jié)變動分析的趨勢循環(huán)剔除法
8.6 循環(huán)變動分析
8.6.1 循環(huán)變動及其測定目的
8.6.2 循環(huán)變動的測定方法
本章小結
思考與練習
9 統(tǒng)計指數
9.1 統(tǒng)計指數的概念和分類
9.1.1 統(tǒng)計指數的概念
9.1.2 統(tǒng)計指數的分類
9.1.3 指數的作用
9.2 綜合指數
9.2.1 綜合指數的編制方法
9.2.2 拉氏指數和帕氏指數
9.2.3 其他形式的綜合指數
9.3 平均指數
9.3.1 加權算術平均數指數
9.3.2 加權調和平均數指數
9.3.3 平均指數和綜合指數的區(qū)別及聯(lián)系
9.4 統(tǒng)計指數體系與因素分析
9.4.1 統(tǒng)計指數體系及其作用
9.4.2 總量變動的因素分析
9.5 幾種常用的經濟指數
9.5.1 居民消費價格指數
9.5.2 商品零售價格指數
9.5.3 生產者價格指數
9.5.4 股票價格指數
本章小結
思考與練習
附錄常用統(tǒng)計表
附表1 標準正態(tài)分布表
附表2 t分布表
附表3 X2分布表