集裝箱碼頭岸橋-集卡-堆場作業(yè)計劃的優(yōu)化

第1章 緒論
1．1 工作背景
1．2 主要內容
1．3 應用前景
第2章 相關研究現(xiàn)狀及評述
2．1 作業(yè)計劃的協(xié)同
2．1．1 作業(yè)計劃
2．1．2 作業(yè)計劃與調度
2．2 “泊位-岸橋”作業(yè)計劃協(xié)同
2．2．1 泊位計劃
2．2．2 “泊位-岸橋”作業(yè)計劃協(xié)同
2．3 “岸橋-集卡”作業(yè)計劃協(xié)同
2．3．1 岸橋作業(yè)計劃
2．3．2 運輸車輛的調度
2．3．3 “岸橋-集卡”作業(yè)計劃協(xié)同
2．4 “岸橋-集卡-堆場”作業(yè)計劃協(xié)同
2．4．1 龍門吊作業(yè)計劃
2．4．2 堆場作業(yè)優(yōu)化
2．4．3 “岸橋-集卡-堆場”作業(yè)計劃協(xié)同
2．5 既有研究總結評述
第3章 碼頭作業(yè)計劃的系統(tǒng)分析
3．1 碼頭進出口作業(yè)流程
3．1．1 進口流程
3．1．2 出口流程
3．2 碼頭作業(yè)計劃
3．2．1 泊位計劃
3．2．2 岸橋計劃
3．2．3 船舶計劃
3．2．4 集卡計劃
3．2．5 堆場計劃
3．2．6 晝夜生產計劃
3．2．7 滾動計劃法
3．3 裝卸設備作業(yè)協(xié)同過程
3．3．1 裝卸系統(tǒng)存在的問題
3．3．2 作業(yè)協(xié)調的實現(xiàn)
3．4 小結
第4章 “泊位-岸橋”作業(yè)計劃的協(xié)同
4．1 問題描述與模型建立
4．1．1 模型假設
4．1．2 模型建立
4．2 模型求解
4．2．1 染色體編碼
4．2．2 適應度函數(shù)設計
4．2．3 岸橋分配
4．2．4 遺傳操作
4．2．5 算法流程
4．3 數(shù)值試驗
4．4 小結
第5章 “岸橋-集卡”作業(yè)計劃的協(xié)同
5．1 岸橋-集卡作業(yè)計劃協(xié)同模型
5．1．1 符號定義
5．1．2 模型結構
5．2 求解算法
5．3 數(shù)值試驗
5．4 小結
第6章 “岸橋-集卡-堆場”單向作業(yè)計劃協(xié)同
6．1 問題描述
6．2 單向作業(yè)計劃協(xié)同模型
6．2．1 符號定義
6．2．2 協(xié)同模型及決策變量
6．3 求解算法
6．3．1 算法第一階段
6．3．2 算法第二階段
6．4 數(shù)值試驗
6．5 小結
第7章 “岸橋-集卡-堆場”雙向作業(yè)計劃協(xié)同
7．1 問題描述
7．2 雙向作業(yè)計劃協(xié)同模型
7．2．1 符號定義．
7．2．2 裝卸作業(yè)計劃協(xié)同模型
7．3 模型求解算法
7．3．1 個體的編碼
7．3．2 種群初始化
7．3．3 交叉和變異運算
7．3．4 神經網絡-遺傳算法的實現(xiàn)
7．4 數(shù)值試驗
7．5 小結
第8章 結論與展望
8．1 主要研究結論
8．2 主要創(chuàng)新點
8．3 今后努力的方向
附錄A 2012年天津港各集裝箱碼頭吞吐量
附錄B 天津港某集裝箱碼頭2012年7月船舶動態(tài)
附錄C 天津港某集裝箱碼頭2012年7月船期表
參考文獻
索引
后記