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內容簡介

　　增長是企業(yè)永恒的主題，是商業(yè)的本質。人口紅利和流量紅利的窗口期正在關閉，曾經(jīng)“流量為王”所帶來的成功經(jīng)驗正在失效，所造成的思維邏輯和方法論亟待更新。在互聯(lián)網(wǎng)下半場，企業(yè)要如何保持增長？傳統(tǒng)企業(yè)是否能跟上數(shù)字化轉型的腳步，找到新興業(yè)務的增長模式？為什么可口可樂公司用首席增長官取代了首席營銷官職位？數(shù)據(jù)驅動增長正在成為企業(yè)發(fā)展的必需理念，首席增長官、增長團隊和增長黑客將是未來商業(yè)的趨勢，其巨大價值將逐漸呈現(xiàn)。本書內容包括首席增長官的崛起及向首席增長官進階的三個階段（第1~2章）、增長框架的學習引擎模型和用戶增長模型（第3~4章）、不同崗位和不同行業(yè)做增長的方案（第5~6章），幫助讀者搭建一個完整的增長知識體系。本書適合企業(yè)的管理者、市場營銷、互聯(lián)網(wǎng)運營、產(chǎn)品經(jīng)理、客戶服務、分析師、工程研發(fā)等讀者閱讀，無論是一線員工還是中、高層管理者，都可以從本書找到感興趣的內容。傳統(tǒng)行業(yè)的讀者，更能通過本書迅速了解互聯(lián)網(wǎng)工作的全貌，掌握必備的實戰(zhàn)技能。

作者簡介

　　張溪夢（Simon Zhang），GrowingIO 創(chuàng)始人兼CEO張溪夢曾在硅谷有13年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，創(chuàng)辦 GrowingIO 之前在 LinkedIn 任美國商業(yè)分析部高級總監(jiān)，親手建立了 LinkedIn 近百人商務分析和數(shù)據(jù)科學團隊，支撐 LinkedIn 所有與營收相關業(yè)務的高速增長。2013年，Data Science Central 評選其為“世界前十位前沿數(shù)據(jù)科學家”。2015年5月，張溪夢回國創(chuàng)辦了基于用戶行為的新一代數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品 GrowingIO。 GrowingIO 首推國內領先的“分析工具+運營咨詢+持續(xù)增長”數(shù)據(jù)服務體系，幫助企業(yè)構建數(shù)據(jù)運營閉環(huán)，用數(shù)據(jù)驅動企業(yè)增長。

圖書目錄

推薦序
前　言
致　謝
第1章　首席增長官的崛起
1.1　什么是首席增長官 // 1
1.1.1　可口可樂設立首席增長官 // 1
1.1.2　越來越受歡迎的首席增長官 // 2
1.2　為什么會出現(xiàn)首席增長官 // 4
1.2.1　市場：紅利消退、增長放緩、競爭加劇 // 5
1.2.2　客戶：從被動接受信息到主動選擇產(chǎn)品 // 8
1.2.3　技術：為用戶生命周期提供數(shù)據(jù)洞察力 // 9
1.2.4　管理：從職能型組織向增長型組織進化 // 11
1.3　首席增長官是做什么的 // 12
1.3.1　首席增長官的定位 // 13
1.3.2　首席增長官的角色 // 14
1.3.3　首席增長官的職責 // 16
1.4　案例：LinkedIn增長的秘密武器 // 17
1.4.1　六年間40倍增長 // 17
1.4.2　首席增長官的力量 // 18
1.4.3　增長是對商業(yè)本質的洞察 // 20
1.4.4　LinkedIn的增長策略 // 22
1.4.5　用數(shù)據(jù)驅動用戶增長 // 23
1.4.6　公司自上而下對數(shù)據(jù)驅動文化的認同 // 24
第2章　從增長黑客到首席增長官
2.1　首席增長官進階的三個階段 // 26
2.2　增長黑客 // 27
2.2.1　增長黑客概念的提出 // 27
2.2.2　增長黑客的能力模型 // 30
2.3　增長團隊 // 31
2.3.1　增長團隊的組織架構 // 31
2.3.2　增長團隊的組建和分工 // 34
2.4　首席增長官 // 36
2.4.1　問題和解決方案匹配時期 // 37
2.4.2　最小可行性產(chǎn)品時期 // 37
2.4.3　產(chǎn)品和市場匹配時期 // 37
2.4.4　渠道和產(chǎn)品匹配時期 // 38
2.4.5　成熟期 // 39
第3章　增長框架
3.1　增長框架的概述 // 41
3.1.1　學習引擎模型 // 41
3.1.2　用戶增長模型 // 44
3.2　正確的增長目標：北極星指標 // 46
3.2.1　北極星指標的重要性 // 46
3.2.2　關于北極星指標的兩個案例 // 47
3.2.3　制定北極星指標的六個標準 // 49
3.3　高效的衡量技術：數(shù)據(jù)采集 // 51
3.3.1　什么是用戶行為數(shù)據(jù) // 51
3.3.2　埋點采集數(shù)據(jù) // 54
3.3.3　無埋點采集數(shù)據(jù) // 57
3.3.4　一站式數(shù)據(jù)采集解決方案 // 59
3.4　科學的學習方法：數(shù)據(jù)分析 // 61
3.4.1　數(shù)據(jù)分析的戰(zhàn)略思維 // 62
3.4.2　數(shù)據(jù)分析的三大思路 // 65
3.4.3　數(shù)據(jù)分析的八種方法 // 69
第4章　用戶增長模型
4.1　獲取用戶 // 77
4.1.1　受眾 // 77
4.1.2　獲客成本 // 78
4.1.3　用戶旅途 // 79
4.1.4　案例解讀 // 86
4.2　激活用戶 // 88
4.2.1　激活的概念和意義 // 88
4.2.2　激活系統(tǒng)四大組成部分 // 89
4.2.3　To C 端用戶激活案例 // 92
4.2.4　To B 端用戶激活案例 // 95
4.3　用戶留存 // 98
4.3.1　什么是真正的用戶增長 // 98
4.3.2　留存分析框架 // 99
4.3.3　新用戶留存分析 // 100
4.3.4　產(chǎn)品功能留存分析 // 106
4.4　用戶營收 // 109
4.4.1　營收的兩種方式 // 109
4.4.2　用戶付費：以轉化為核心 // 111
4.4.3　廣告收入：以黏性為核心 // 114
4.5　用戶推薦 // 117
4.5.1　推薦體系的組成 // 117
4.5.2　衡量推薦的兩大指標 // 121
4.5.3　推薦的經(jīng)典案例：Airbnb // 122
第5章　各崗位的數(shù)據(jù)驅動增長實戰(zhàn)
5.1　市場營銷：渠道、流量、轉化 // 125
5.1.1　市場營銷人員的工作重心 // 125
5.1.2　優(yōu)化獲客渠道 // 125
5.1.3　監(jiān)測投放鏈接 // 132
5.1.4　優(yōu)化落地頁面 // 136
5.2　產(chǎn)品研發(fā)：數(shù)據(jù)驅動產(chǎn)品優(yōu)化和迭代 // 139
5.2.1　從產(chǎn)品研發(fā)流程談起 // 139
5.2.2　產(chǎn)品分析的基本概念 // 141
5.2.3　產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析流程 // 145
5.2.4　產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析方法 // 149
5.3　運營：用數(shù)據(jù)分析做運營增長，你需要做好這四個方面 // 153
5.3.1　流量運營：多維度分析，優(yōu)化渠道 // 153
5.3.2　用戶運營：精細化運營，提高留存 // 156
5.3.3　產(chǎn)品運營：用數(shù)據(jù)來分析和監(jiān)控功能 // 157
5.3.4　內容運營：精準分析每一篇文章的效果 // 158
5.3.5　運營實戰(zhàn)案例 // 160
5.4　數(shù)據(jù)分析師：用數(shù)據(jù)驅動增長 // 165
5.4.1　數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展歷史 // 166
5.4.2　數(shù)據(jù)分析師的組織架構 // 167
5.4.3　數(shù)據(jù)分析師的增長技能 // 169
5.4.4　數(shù)據(jù)分析師的實戰(zhàn)案例 // 173
5.5　客戶成功：以留存續(xù)約為核心 // 174
5.5.1　客戶成功經(jīng)理的誕生背景 // 174
5.5.2　客戶成功經(jīng)理的工作職責 // 176
5.5.3　客戶成功經(jīng)理的數(shù)據(jù)看板 // 178
5.5.4　客戶成功經(jīng)理的實戰(zhàn)案例 // 180
第6章　不同行業(yè)的數(shù)據(jù)驅動增長實戰(zhàn)
6.1　電商：電商精益化運營的五大關鍵指標和三個關鍵思路 // 183
6.1.1　電商行業(yè)的五大關鍵指標 // 183
6.1.2　商品運營：流量優(yōu)化和品類優(yōu)化 // 184
6.1.3　用戶運營：提高用戶留存和復購 // 188
6.1.4　產(chǎn)品運營：提高轉化效率 // 190
6.2　在線旅游:如何提升購買轉化率 // 192
6.2.1　用戶旅途概述 // 193
6.2.2　渠道優(yōu)化 // 194
6.2.3　落地頁優(yōu)化 // 198
6.2.4　搜索優(yōu)化 // 201
6.2.5　用戶整合 // 205
6.3　互聯(lián)網(wǎng)金融：如何促進高成單、高轉化 // 206
6.3.1　互聯(lián)網(wǎng)金融平臺的增長 // 206
6.3.2　互聯(lián)網(wǎng)金融平臺的三大增長模型 // 208
6.3.3　互聯(lián)網(wǎng)金融用戶的四大行為特征 // 211
6.3.4　精細化運營的三大步驟 // 213
6.3.5　理財業(yè)務：提升整體成交額 // 213
6.3.6　貸款業(yè)務：提升注冊轉化率 // 222
6.4　互聯(lián)網(wǎng)+：打通線上線下數(shù)據(jù)，驅動鏈家增長 // 226
6.4.1　什么是增長 // 226
6.4.2　增長遇到的挑戰(zhàn) // 227
6.4.3　鏈家如何打通線上線下數(shù)據(jù) // 229
6.4.4　如何用線上數(shù)據(jù)分析驅動增長 // 234
后　記