Elasticsearch大數(shù)據(jù)搜索引擎

第1章 使用Elasticsearch\t1
1．1 基本概念\t1
1．2 安裝\t2
1．3 搜索集群\t5
1．4 創(chuàng)建索引\t6
1．5 使用Java客戶端接口\t9
1．5．1 創(chuàng)建索引\t11
1．5．2 增加、刪除與修改數(shù)據(jù)\t14
1．5．3 分析器\t16
1．5．4 數(shù)據(jù)導(dǎo)入\t17
1．5．5 通過(guò)攝取快速導(dǎo)入數(shù)據(jù)\t17
1．5．6 索引庫(kù)結(jié)構(gòu)\t17
1．5．7 查詢\t18
1．5．8 區(qū)間查詢\t22
1．5．9 排序\t23
1．5．10 分布式搜索\t23
1．5．11 過(guò)濾器\t24
1．5．12 高亮顯示\t24
1．5．13 分頁(yè)\t25
1．5．14 通過(guò)聚合實(shí)現(xiàn)分組查詢\t26
1．5．15 文本列的聚合\t27
1．5．16 遍歷數(shù)據(jù)\t28
1．5．17 索引文檔\t29
1．5．18 Percolate\t29
1．6 RESTClient\t30
1．6．1 使用攝取\t31
1．6．2 代碼實(shí)現(xiàn)攝取\t33
1．7 使用Jest\t33
1．8 Python客戶端\t37
1．9 Scala客戶端\t40
1．10 PHP客戶端\t43
1．11 SQL支持\t44
1．12 本章小結(jié)\t48
第2章 開發(fā)插件\t49
2．1 搜索中文\t49
2．1．1 中文分詞原理\t49
2．1．2 中文分詞插件原理\t51
2．1．3 開發(fā)中文分詞插件\t53
2．1．4 中文AnalyzerProvider\t55
2．1．5 字詞混合索引\t57
2．2 搜索英文\t60
2．2．1 句子切分\t60
2．2．2 標(biāo)注詞性\t62
2．3 使用測(cè)試套件\t64
2．4 本章小結(jié)\t68
第3章 管理搜索集群\t69
3．1 節(jié)點(diǎn)類型\t69
3．2 管理集群\t69
3．3 寫入權(quán)限控制\t70
3．4 使用X-Pack\t71
3．5 快照\(chéng)t72
3．6 Zen發(fā)現(xiàn)機(jī)制\t73
3．7 聯(lián)合搜索\t74
3．8 緩存\t74
3．9 本章小結(jié)\t75
第4章 源碼分析\t76
4．1 Lucene源碼分析\t76
4．1．1 Ivy管理依賴項(xiàng)\t76
4．1．2 源碼結(jié)構(gòu)介紹\t76
4．2 Gradle\t77
4．3 Guice\t77
4．4 Joda-Time\t79
4．5 Transport\t80
4．6 線程池\t80
4．7 模塊\t80
4．8 Netty\t81
4．9 分布式\t81
4．10 本章小結(jié)\t82
第5章 搜索相關(guān)性\t83
5．1 BM25檢索模型\t83
5．1．1 使用BM25檢索模型\t86
5．1．2 參數(shù)調(diào)優(yōu)\t86
5．2 學(xué)習(xí)評(píng)分\t86
5．2．1 基本原理\t87
5．2．2 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)\t87
5．2．3 Elasticsearch學(xué)習(xí)排名\t89
5．3 本章小結(jié)\t91
第6章 搜索引擎用戶界面\t92
6．1 JSP實(shí)現(xiàn)搜索界面\t92
6．1．1 用于顯示搜索結(jié)果的自定義標(biāo)簽\t93
6．1．2 使用Listlib\t98
6．1．3 實(shí)現(xiàn)翻頁(yè)\t100
6．2 使用Spring實(shí)現(xiàn)的搜索界面\t102
6．2．1 實(shí)現(xiàn)REST搜索界面\t102
6．2．2 REST API中的HTTP PUT\t104
6．2．3 Spring-data-elasticsearch\t106
6．2．4 Spring HATEOAS\t112
6．3 實(shí)現(xiàn)搜索接口\t113
6．3．1 編碼識(shí)別\t113
6．3．2 布爾搜索\t116
6．3．3 搜索結(jié)果排序\t116
6．4 實(shí)現(xiàn)相似文檔搜索\t117
6．5 實(shí)現(xiàn)AJAX搜索聯(lián)想詞\t119
6．5．1 估計(jì)查詢?cè)~的文檔頻率\t119
6．5．2 搜索聯(lián)想詞總體結(jié)構(gòu)\t119
6．5．3 服務(wù)器端處理\t120
6．5．4 瀏覽器端處理\t125
6．5．5 拼音提示\t127
6．5．6 部署總結(jié)\t127
6．5．7 Suggester\t128
6．6 推薦搜索詞\t129
6．6．1 挖掘相關(guān)搜索詞\t130
6．6．2 使用多線程計(jì)算相關(guān)搜索詞\t132
6．7 查詢意圖理解\t133
6．7．1 拼音搜索\t133
6．7．2 無(wú)結(jié)果處理\t133
6．8 集成其他功能\t134
6．8．1 拼寫檢查\t134
6．8．2 分類統(tǒng)計(jì)\t135
6．8．3 相關(guān)搜索\t141
6．8．4 再次查找\t144
6．8．5 搜索日志\t144
6．9 查詢分析\t146
6．9．1 歷史搜索詞記錄\t146
6．9．2 日志信息過(guò)濾\t147
6．9．3 信息統(tǒng)計(jì)\t148
6．9．4 挖掘日志信息\t150
6．9．5 查詢?cè)~意圖分析\t150
6．10 部署網(wǎng)站\t150
6．10．1 部署到Web服務(wù)器\t151
6．10．2 防止攻擊\t152
6．11 本章小結(jié)\t156
第7章　OCR文字識(shí)別\t157
7．1 Tesseract\t157
7．2 使用TensorFlow識(shí)別文字\t161
7．3 OpenCV\t164
7．3．1 預(yù)處理\t166
7．3．2 文字區(qū)域提取\t169
7．3．3 糾正偏斜\t171
7．3．4 Linux環(huán)境支持\t172
7．4 JavaCV\t172
7．5 本章小結(jié)\t174
第8章　問(wèn)答式搜索\t176
8．1 生成表示語(yǔ)義的代碼\t176
8．2 信息整合\t181
8．2．1 實(shí)體對(duì)齊\t181
8．2．2 編輯距離\t181
8．2．3 Jaro-Winkler距離\t187
8．2．4 比較器\t189
8．2．5 Cleaner\t189
8．2．6 運(yùn)行過(guò)程\t190
8．2．7 遺傳算法調(diào)整參數(shù)\t192
8．3 自動(dòng)問(wèn)答\t193
8．3．1 問(wèn)句處理器\t193
8．3．2 自動(dòng)發(fā)現(xiàn)答案\t198
8．4 本章小結(jié)\t199
第9章　Elastic系統(tǒng)監(jiān)控\t201
9．1 Logstash\t201
9．1．1 使用Logstash\t201
9．1．2 插件\t203
9．1．3 數(shù)據(jù)庫(kù)輸入插件\t206
9．2 Filebeat\t207
9．3 消息過(guò)期\t208
9．4 Kibana\t208
9．5 Flume\t209
9．6 Kafka\t210
9．7 Graylog\t211
9．8 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)\t215
9．9 本章小結(jié)\t216