生物統(tǒng)計(jì)學(xué)：第四版

1　緒論
1.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)與生命科學(xué)
1.2　證據(jù)的類(lèi)型
1.3　隨機(jī)抽樣
2　樣本和總體描述
2.1　引言
2.2　頻數(shù)分布
2.3　描述統(tǒng)計(jì)學(xué)：中心度量
2.4　箱線圖
2.5　變量間的關(guān)系
2.6　離散性度量
2.7　變量轉(zhuǎn)換（選修）
2.8　統(tǒng)計(jì)推斷
2.9　展望
3　概率和二項(xiàng)分布
3.1　概率與生命科學(xué)
3.2　概率導(dǎo)言
3.3　概率法則（選修）
3.4　密度曲線
3.5　隨機(jī)變量
3.6　二項(xiàng)式分布
3.7　二項(xiàng)式分布數(shù)據(jù)的擬合（選修）
4　正態(tài)分布
4.1　引言
4.2　正態(tài)曲線
4.3　正態(tài)曲線下的面積
4.4　正態(tài)性評(píng)估
4.5　展望
5　抽樣分布
5.1　基本概念
5.2　樣本平均數(shù)
5.3　中心極限定理的說(shuō)明（選修）
5.4　二項(xiàng)分布的正態(tài)近似（選修）
5.5　展望
6　置信區(qū)間
6.1 統(tǒng)計(jì)估計(jì)
6.2　平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤
6.3　μ 的置信區(qū)間
6.4　估計(jì)μ 的研究計(jì)劃
6.5　估算方法有效性的條件
6.6　兩個(gè)樣本平均數(shù)的比較
6.7 （μ1-μ2）的置信區(qū)間
6.8　展望與總結(jié)
7　兩個(gè)獨(dú)立樣本的比較
7.1　假設(shè)檢驗(yàn)：隨機(jī)性檢驗(yàn)
7.2　假設(shè)檢驗(yàn)：t 檢驗(yàn)
7.3　t 檢驗(yàn)的進(jìn)一步討論
7.4 關(guān)聯(lián)和因果關(guān)系
7.5 單尾t 檢驗(yàn)
7.6　統(tǒng)計(jì)顯著性的更多解釋
7.7　適度功效的設(shè)定（選修）
7.8　學(xué)生氏t 檢驗(yàn)：條件和概述
7.9　假設(shè)檢驗(yàn)原理的深入探討
7.10　Wilcoxon-Mann-Whitney 檢驗(yàn)
7.11　展望
8　成對(duì)樣本的比較
8.1 導(dǎo)言
8.2 成對(duì)樣本的t 檢驗(yàn)與置信區(qū)間
8.3 成對(duì)設(shè)計(jì)
8.4 符號(hào)檢驗(yàn)
8.5 Wilcoxon 符號(hào)秩次檢驗(yàn)
8.6 展望
9　分類(lèi)數(shù)據(jù)：一個(gè)樣本分布
9.1 二項(xiàng)觀察
9.2 總體比例的置信區(qū)間
9.3 其他置信水平（選修）
9.4 比例的區(qū)間估計(jì)：卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
9.5 展望與總結(jié)
10　分類(lèi)數(shù)據(jù)：關(guān)系
10.1 引言
10.2 2×2 列聯(lián)表的卡方檢驗(yàn)
10.3 2×2 列聯(lián)表的獨(dú)立性與關(guān)聯(lián)性
10.4 Fisher 精確檢驗(yàn)（選修）
10.5 r ×k 列聯(lián)表
10.6 方法的應(yīng)用
10.7 差分概率的置信區(qū)間
10.8 成對(duì)數(shù)據(jù)與2×2 列聯(lián)表（選修）
10.9 相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和比值比（選修）
10.10 卡方檢驗(yàn)總結(jié)
11 多個(gè)獨(dú)立樣本平均數(shù)的比較
11.1 引言
11.2 基本的單因素方差分析
11.3 方差分析模型
11.4 整體F 檢驗(yàn)
11.5 方法應(yīng)用
11.7 二因素方差分析
11.8 平均數(shù)的線性組合（選修）
11.9　多重比較（選修）
11.10 展望
12　線性回歸和相關(guān)
12.1 引言
12.2 相關(guān)系數(shù)
12.3 擬合回歸直線
12.4 回歸參數(shù)解釋?zhuān)壕€性模型
12.5 關(guān)于β1 的統(tǒng)計(jì)推斷
12.6 回歸和相關(guān)解釋準(zhǔn)則
12.7　預(yù)測(cè)精度（選修）
12.8　展望
12.9　公式歸納
13　推斷方法歸納
13.1　引言
13.2 數(shù)據(jù)分析示例
各章附錄
各章注釋
統(tǒng)計(jì)表
索引