面向在線社交網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)管理決策研究

目錄
第1章緒論1
1.1社交網(wǎng)絡(luò)的概念1
1.2社交網(wǎng)絡(luò)對(duì)企業(yè)管理決策的影響1
1.3企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)2
1.4本書的結(jié)構(gòu)3第2章基于在線社交網(wǎng)絡(luò)的客戶終身價(jià)值
決策52.1引言5
2.2基本概念6
2.2.1客戶終身價(jià)值定義6
2.2.2終身價(jià)值計(jì)算公式7
2.2.3CLV建模方法8
2.3基于RFM模型的客戶終身價(jià)值研究13
2.3.1基于RFM模型的客戶終身價(jià)值分析13
2.3.2實(shí)證研究15
2.3.3總結(jié)23
2.4基于評(píng)論行為的客戶購(gòu)買次數(shù)預(yù)測(cè)24
2.4.1Logit回歸模型預(yù)測(cè)客戶購(gòu)買流失24
2.4.2Pareto/NBD模型預(yù)測(cè)客戶購(gòu)買次數(shù)34
2.4.3Pareto/NBD改進(jìn)模型41
2.5基于購(gòu)買行為的客戶評(píng)論次數(shù)預(yù)測(cè)44
2.5.1Logit回歸模型預(yù)測(cè)客戶評(píng)論流失45
2.5.2Pareto/NBD模型預(yù)測(cè)客戶評(píng)論次數(shù)53目錄 面向在線社交網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)管理決策研究2.5.3Pareto/NBD改進(jìn)模型58
2.6客戶消費(fèi)金額及終身價(jià)值研究60
2.6.1GammaGamma模型61
2.6.2實(shí)證研究64
2.7客戶終身價(jià)值研究68
2.7.1模型構(gòu)建68
2.7.2相關(guān)性檢驗(yàn)70
2.7.3實(shí)證研究70
2.8本章總結(jié)73
2.8.1主要貢獻(xiàn)73
2.8.2研究不足74
2.8.3未來研究方向74
第3章基于企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)的員工潛力研究75
3.1員工潛力相關(guān)概念、模型及測(cè)試方法76
3.1.1員工潛力概念76
3.1.2員工潛力的冰山模型76
3.1.3員工潛力的傳統(tǒng)測(cè)量方法77
3.2基于社交網(wǎng)絡(luò)分析的員工潛力模型構(gòu)建79
3.2.1潛力員工評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)79
3.2.2基于企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)的員工潛力定義及評(píng)價(jià)指標(biāo)80
3.2.3指標(biāo)體系的建立80
3.2.4各評(píng)價(jià)指標(biāo)的含義及量化82
3.3評(píng)估指標(biāo)權(quán)重的確定83
3.3.1問卷調(diào)查83
3.3.2專家評(píng)分84
3.3.3員工訪談85
3.3.4權(quán)重確定86
3.4數(shù)據(jù)處理及模型驗(yàn)證87
3.4.1數(shù)據(jù)來源87
3.4.2數(shù)據(jù)收集及調(diào)研88
3.5數(shù)據(jù)描述與處理89
3.5.1社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)89
3.5.2員工特征數(shù)據(jù)91
3.5.3員工潛力值數(shù)據(jù)93
3.6變量定義95
3.6.1員工績(jī)效95
3.6.2員工離職95
3.7員工潛力測(cè)量模型驗(yàn)證96
3.7.1樣本員工潛力值分布統(tǒng)計(jì)96
3.7.2員工潛力測(cè)量模型驗(yàn)證97
3.8人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征與員工潛力分析101
3.8.1性別對(duì)員工潛力的影響101
3.8.2年齡對(duì)員工潛力的影響101
3.8.3學(xué)歷對(duì)員工潛力的影響102
3.9員工潛力相關(guān)性分析103
3.9.1員工潛力與員工流失相關(guān)性分析103
3.9.2員工潛力與員工績(jī)效相關(guān)性分析104
3.10結(jié)論及展望105
3.10.1研究結(jié)論105
3.10.2不足及展望105
第4章面向企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)的員工績(jī)效研究107
4.1社會(huì)資本及員工績(jī)效的相關(guān)概念107
4.1.1社會(huì)資本的概念107
4.1.2社會(huì)資本的測(cè)量108
4.1.3社會(huì)資本相關(guān)理論109
4.1.4員工績(jī)效的概念及相關(guān)理論111
4.1.5員工流失的概念112
4.1.6概念及基本理論研究述評(píng)114
4.2企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)價(jià)值創(chuàng)造機(jī)制研究115
4.2.1企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)與個(gè)人社會(huì)資本115
4.2.2個(gè)人社會(huì)資本與員工績(jī)效116
4.2.3個(gè)人社會(huì)資本與員工流失117
4.2.4企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)價(jià)值創(chuàng)造機(jī)制概念模型120
4.3數(shù)據(jù)來源與處理121
4.3.1數(shù)據(jù)來源121
4.3.2數(shù)據(jù)處理123
4.3.3社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征數(shù)據(jù)123
4.3.4社會(huì)資本數(shù)據(jù)125
4.3.5員工幸福感數(shù)據(jù)125
4.3.6數(shù)據(jù)二次處理126
4.3.7數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)127
4.4利用STATA軟件進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)129
4.4.1員工社交網(wǎng)絡(luò)行為帶來的社會(huì)資本累積129
4.4.2員工流失模型133
4.4.3員工績(jī)效模型137
4.5分層貝葉斯建模假設(shè)檢驗(yàn)142
4.5.1員工流失模型142
4.5.2員工績(jī)效模型147
4.5.3兩種方法的對(duì)比分析149
4.6結(jié)論與展望150
4.6.1結(jié)論150
4.6.2研究局限及未來展望152
第5章基于在線評(píng)論分析的產(chǎn)品創(chuàng)新管理決策154
5.1相關(guān)術(shù)語(yǔ)界定155
5.2在線評(píng)論文本處理156
5.2.1數(shù)據(jù)爬取和去重去噪157
5.2.2產(chǎn)品特征詞庫(kù)構(gòu)建157
5.2.3主題模型構(gòu)建和情感分析161
5.2.4模型性能測(cè)試結(jié)果163
5.3在線評(píng)論有用性分析164
5.3.1樣本有用性人工標(biāo)記164
5.3.2評(píng)論樣本選取165
5.3.3問卷實(shí)施與結(jié)果分析167
5.4評(píng)論有用性模型的自變量提取168
5.4.1自變量體系的確定168
5.4.2本文構(gòu)建的評(píng)論有用性模型自變量體系168
5.4.3自變量提取的智能化實(shí)現(xiàn)171
5.4.4數(shù)據(jù)有用性處理實(shí)現(xiàn)的流程圖172
5.5有用性模型訓(xùn)練及預(yù)測(cè)175
5.5.1有用性模型訓(xùn)練176
5.5.2評(píng)論有用性預(yù)測(cè)179
5.6需求權(quán)重分析與產(chǎn)品改進(jìn)180
5.6.1需求權(quán)重分析方法180
5.6.2基于KANO模型的產(chǎn)品改進(jìn)186
5.7產(chǎn)品改進(jìn)建議188
5.8基于產(chǎn)品在線聲譽(yù)測(cè)度的競(jìng)品分析189
5.8.1在線聲譽(yù)的概念189
5.8.2在線聲譽(yù)的測(cè)度190
5.8.3產(chǎn)品在線聲譽(yù)的測(cè)度200
第6章在線社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)采集及處理203
6.1社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集方法203
6.1.1社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集的總體方法203
6.1.2網(wǎng)絡(luò)爬蟲基本原理204
6.2數(shù)據(jù)采集開源工具206
6.2.1Gooseeker介紹206
6.2.2Scrapy208
6.2.3JSpider210
6.3一種基于AJAX技術(shù)爬蟲軟件的實(shí)現(xiàn)211
6.3.1AJAX網(wǎng)頁(yè)技術(shù)的特點(diǎn)211
6.3.2AJAX爬蟲的技術(shù)難點(diǎn)及設(shè)計(jì)考慮212
6.3.3基于AJAX爬蟲系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)216
6.3.4爬蟲實(shí)現(xiàn)的具體流程218
6.3.5動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)采集案例219
6.4采集后數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)222
6.4.1分析HTML頁(yè)面222
6.4.2編寫代碼抽取信息223
6.5原始數(shù)據(jù)的去重處理224
6.5.1文本去重算法224
6.5.2數(shù)據(jù)去重的實(shí)現(xiàn)步驟226
6.6原始數(shù)據(jù)的去臟處理229
6.6.1建立涉臟涉性詞庫(kù)230
6.6.2去臟流程231
6.7去除微博中的廣告231
6.7.1微博中廣告格式分析231
6.7.2去廣告步驟232
6.8文本數(shù)據(jù)的特征提取234
6.8.1事件時(shí)間信息抽取235
6.8.2事件后果信息抽取236
6.8.3事件觸發(fā)詞及命名實(shí)體抽取241
參考文獻(xiàn)243
1.1“小圈子”的“中世紀(jì)布道講壇”36
1.2“新聞自由”： “沒有不偏不倚”和“制造同意”39
1.3“聯(lián)合國(guó)安理會(huì)編外成員”47
1.4何來“純科技”58
1.5曲解、神話、謊言72
1.6西方全球化十大騙局78
1.7方法論陷阱97
第4章人是社會(huì)關(guān)系的總和129
2.1社會(huì)性質(zhì)問題129
2.2帝國(guó)主義化和美國(guó)化139
2.3全球化： 贏家和輸家148