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內(nèi)容簡介

　　本書結(jié)合作者多年學(xué)習(xí)和從事自然語言處理相關(guān)工作的經(jīng)驗(yàn)，力圖用生動(dòng)形象的方式深入淺出地介紹自然語言處理的理論、方法和技術(shù)。本書拋棄掉繁瑣的證明，提取出算法的核心，幫助讀者盡快地掌握自然語言處理所必備的知識(shí)和技能。本書主要分兩大部分。第一部分是理論篇，包含前3章內(nèi)容，主要介紹一些基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)知識(shí)、最優(yōu)化理論知識(shí)和一些機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。第二部分是應(yīng)用篇，包含第4章到第8章，分別針對(duì)計(jì)算性能、文本處理的術(shù)語、相似度計(jì)算、搜索引擎、推薦系統(tǒng)、自然語言處理和對(duì)話系統(tǒng)等主題展開介紹和討論。本書適合從事自然語言處理相關(guān)研究和工作的讀者參考，尤其適合想要了解和掌握機(jī)器學(xué)習(xí)或者自然語言處理技術(shù)的讀者閱讀。

作者簡介

　　路彥雄，西安電子科技大學(xué)碩士畢業(yè)，從事自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作多年，具有豐富經(jīng)驗(yàn)。曾任微信小微機(jī)器人技術(shù)負(fù)責(zé)人，現(xiàn)任微信整合搜索算法組組長。

圖書目錄

理　論　篇
第1章　你必須知道的一些基礎(chǔ)知識(shí)………………………………………3
1.1　概率論 ……………………………………………………………3
1.2　信息論 ……………………………………………………………4
1.3　貝葉斯法則 ………………………………………………………7
1.4　問題與思考 ………………………………………………………10
第2章　我們生活在一個(gè)尋求最優(yōu)解的世界里……………………………11
2.1　最優(yōu)化問題 ………………………………………………………11
2.2　最大似然估計(jì)/最大后驗(yàn)估計(jì) …………………………………15
2.3　梯度下降法 ………………………………………………………17
2.4　問題與思考 ………………………………………………………22
第3章　讓機(jī)器可以像人一樣學(xué)習(xí)…………………………………………23
3.1　何謂機(jī)器學(xué)習(xí) ……………………………………………………23
3.2　邏輯回歸/因子分解機(jī) …………………………………………29
3.3　最大熵模型/條件隨機(jī)場(chǎng) ………………………………………34
3.4　主題模型 …………………………………………………………40
3.5　深度學(xué)習(xí) …………………………………………………………50
3.6　其他模型 …………………………………………………………88
3.7　問題與思考 ………………………………………………………97
應(yīng)　用　篇
第4章　如何計(jì)算得更快…………………………………………………101
4.1　程序優(yōu)化 ………………………………………………………101
4.2　分布式系統(tǒng) ……………………………………………………105
4.3　Hadoop …………………………………………………………107
4.4　問題與思考 ……………………………………………………114
第5章　你要知道的一些術(shù)語……………………………………………115
5.1　tf/df/idf …………………………………………………………115
5.2　IG/CHI/MI ………………………………………………………116
5.3　PageRank ………………………………………………………118
5.4　相似度計(jì)算 ……………………………………………………119
5.5　問題與思考 ……………………………………………………125
第6章　搜索引擎是什么玩意兒…………………………………………126
6.1　搜索引擎原理 …………………………………………………126
6.2　搜索引擎架構(gòu) …………………………………………………129
6.3　搜索引擎核心模塊 ……………………………………………130
6.4　搜索廣告 ………………………………………………………148
6.5　問題與思考 ……………………………………………………153
第7章　如何讓機(jī)器猜得更準(zhǔn)……………………………………………155
7.1　基于協(xié)同過濾的推薦算法 ……………………………………156
7.2　基于內(nèi)容的推薦算法 …………………………………………158
7.3　混合推薦算法 …………………………………………………159
7.4　問題與思考 ……………………………………………………163
第8章　理解語言有多難…………………………………………………164
8.1　自然語言處理 …………………………………………………164
8.2　對(duì)話系統(tǒng) ………………………………………………………176
8.3　語言的特殊性 …………………………………………………186
8.4　問題與思考 ……………………………………………………190
結(jié)語…………………………………………………………………………191
參考文獻(xiàn)……………………………………………………………………193