Python機器學習實戰(zhàn)

　　近幾年，人工智能和機器學習很熱門，相信它終究會成為一個標準功能，應用在生活和工作的方方面面。同時，電腦編程技術也會繼續(xù)突飛猛進，從單機、終端大機模式、客戶端服務器多層模式、API接口模式等一直到現(xiàn)在的微服務、無服務模式、公有云，等等。在這個飛速發(fā)展的世界中，或許有壓力，所以更需要學習的動力。市場上有很多Python從入門到高級的專著，本書的目的就是想從更加實際的角度，分享一些項目開發(fā)中總結的經(jīng)驗，幫助使用Python進行機器學習開發(fā)的新手或者從其他語言轉(zhuǎn)過來的朋友，少踩一些坑。本書的主要內(nèi)容分為四大部分：（1）Python開發(fā)程序的一些方法技巧，如虛擬環(huán)境管理、敏捷開發(fā)入門、單元測試等；（2）Python中的一些中級使用技巧，如列表生成式、多線程與多進程、Python程序性能分析等；（3）機器學習的基本概念和常用算法介紹，以及如何選擇合適的算法；（4）一些使用Python來進行建模和機器學習的實際舉例。

　　作者簡介：裔雋，現(xiàn)任匯付天下旗下上海匯付數(shù)據(jù)服務有限公司產(chǎn)品與信息中心副總經(jīng)理，負責互聯(lián)網(wǎng)金融、移動應用、機器學習、數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)平臺等研發(fā)工作。畢業(yè)于華東師范大學心理學系，曾任職上海銀行、銀聯(lián)電子支付有限公司和中國汽車網(wǎng)，在技術開發(fā)與項目管理、產(chǎn)品設計與用戶體驗、數(shù)據(jù)倉庫等方面擁有逾20年經(jīng)驗。張懌檬，賓夕法尼亞大學社會工作碩士，現(xiàn)任上海匯付數(shù)據(jù)服務有限公司算法工程師，研究方向為機器學習在金融行業(yè)的應用，主要從事圖像識別、業(yè)務數(shù)據(jù)挖掘、風險預測等相關工作。