Tableau數據可視化從入門到精通

目 錄第1章 數據可視化及Tableau概述 11.1 大數據時代的挑戰(zhàn) 21.2 大數據可視化的難點 21.3 可視化技術的新特性 31.4 主要的數據可視化軟件 41.4.1 Tableau 41.4.2 QlikView 41.4.3 ECharts 51.4.4 HighCharts 51.5 Tableau軟件概況 51.5.1 Tableau Desktop 61.5.2 Tableau Online 71.5.3 Tableau Server 81.5.4 Tableau Mobile 81.5.5 Tableau Public 91.5.6 Tableau Reader 9第2章 Tableau Desktop簡介 102.1 主要新增功能 112.1.1 Tableau 10.1新增功能 112.1.2 Tableau 10.0新增功能 112.1.3 Tableau 9.3新增功能 122.1.4 Tableau 9.2新增功能 122.2 數據類型 132.2.1 主要的數據類型 132.2.2 更改數據類型 142.3 運算符及優(yōu)先級 152.3.1 算術運算符 152.3.2 邏輯運算符 152.3.3 比較運算符 162.3.4 運算符優(yōu)先級 162.4 軟件安裝 162.4.1 軟件下載 162.4.2 安裝步驟 172.4.3 軟件激活 182.5 軟件界面簡介 192.5.1 開始界面 202.5.2 數據源界面 212.5.3 工作簿界面 222.6 文件類型 23第3章 連接數據源 243.1 連接到文件 253.1.1 Excel文件 253.1.2 文本文件 263.1.3 Access 273.1.4 JSON文件 293.1.5 統(tǒng)計文件 303.1.6 其他文件 313.2 連接到數據庫 323.2.1 Tableau Server 323.2.2 SQL Server 323.2.3 MySQL 333.2.4 Oracle 343.2.5 Amazon Redshift 343.2.6 更多數據庫 35第4章 Tableau的基礎操作 384.1 維度和度量 394.1.1 維度 394.1.2 度量 404.2 連續(xù)和離散 414.2.1 連續(xù)字段 414.2.2 離散字段 414.3 工作區(qū)操作 424.3.1 “數據”窗格 434.3.2 “分析”窗格 444.3.3 工具欄 444.3.4 狀態(tài)欄 454.3.5 卡和功能區(qū) 464.3.6 語言和區(qū)域設置 464.4 工作表操作 474.4.1 創(chuàng)建工作表 474.4.2 復制工作表 474.4.3 導出工作表 484.4.4 刪除工作表 484.5 基礎操作案例 49第5章 Tableau數據導出 525.1 數據文件導出 535.1.1 導出圖形中的數據 535.1.2 導出數據源數據 545.1.3 導出交叉表數據 555.1.4 導出Access數據 565.2 導出圖形文件 575.2.1 通過復制導出 575.2.2 直接導出圖像 595.3 導出PDF格式文件 60第6章 Tableau連接到Hadoop Hive 626.1 Hadoop簡介 636.1.1 Hadoop分布式文件系統(tǒng) 636.1.2 MapReduce計算框架 636.2 連接基本條件 646.2.1 Hive版本 646.2.2 驅動程序 646.2.3 啟動Hive服務 656.3 連接主要步驟 656.3.1 Cloudera Hadoop 656.3.2 Hortonworks Hadoop Hive 666.3.3 MapR Hadoop Hive 666.4 連接注意事項 676.4.1 日期/時間數據 676.4.2 已知限制 676.5 檢驗測試連接 68第7章 Tableau大數據引擎優(yōu)化 697.1 提高連接性能 707.2 高級性能技術 727.2.1 “篩選器”形式的分區(qū)字段 727.2.2 分組字段形式的群集字段 727.2.3 初始化SQL 727.3 提升數據提取效率 737.3.1 存儲文件格式 737.3.2 數據分區(qū) 737.3.3 數據分組 74第8章 創(chuàng)建圖表 758.1 單變量圖形 768.1.1 條形圖 768.1.2 餅圖 788.1.3 直方圖 798.1.4 折線圖 808.2 多變量圖形 828.2.1 散點圖 828.2.2 甘特圖 83第9章 Tableau函數 859.1 數字函數 869.2 字符串函數 889.3 日期函數 919.4 類型轉換函數 939.5 邏輯函數 949.6 聚合函數 969.7 直通函數 979.8 用戶函數 999.9 表計算函數 1009.10 其他函數 1059.10.1 模式匹配的特定函數 1059.10.2 Hadoop Hive的特定函數 1069.10.3 GoogleBigQuery的特定函數 107第10章 Tableau的高級操作 10910.1 表計算 11010.2 創(chuàng)建字段 11210.3 創(chuàng)建參數 11310.4 聚合計算 11810.5 缺失值處理 12110.6 案例：超市利潤額變化 122第11章 創(chuàng)建地圖 12511.1 設置角色 12611.2 標記地圖 12611.3 添加字段信息 12711.4 設置地圖選項 12811.5 創(chuàng)建分布圖 13011.6 自定義地圖 130第12章 故事 13112.1 故事簡介 13212.2 創(chuàng)建故事 13312.3 設置故事格式 13512.3.1 調整標題大小 13512.3.2 使儀表板適合故事 13612.3.3 設置故事格式 13612.4 演示故事 138第13章 Tableau Online 13913.1 簡介 14013.2 導航 14313.3 基礎操作 14713.3.1 導入數據源 14713.3.2 搜索內容 14813.3.3 內容操作 14913.3.4 用戶設置 15113.4 用戶和組 15113.4.1 用戶站點角色 15113.4.2 為站點添加用戶 15213.4.3 導入用戶 15313.4.4 創(chuàng)建組 15413.4.5 管理用戶 15613.5 項目 15613.5.1 添加項目 15713.5.2 移動工作簿 15713.5.3 刪除項目 158第14章 Tableau Server 16014.1 安裝系統(tǒng)要求 16114.2 軟件安裝步驟 16214.2.1 準備安裝 16214.2.2 軟件安裝 16314.2.3 在線激活 16414.3 服務器配置 16614.3.1 常規(guī)配置 16614.3.2 數據連接 16714.3.3 服務器 16714.3.4 SMTP設置 16814.3.5 通知和訂閱 16914.3.6 SSL 16914.3.7 SAML 17014.3.8 Kerberos 17114.3.9 SAP HANA 17214.3.10 OpenID 17314.4 登錄服務器 174第15章 網上超市運營分析 17515.1 客戶分析 17615.1.1 各省市交易次數 17615.1.2 各省市利潤 17715.1.3 客戶散點圖 17815.1.4 客戶交易量排名 17815.2 配送分析 17915.2.1 各省市配送情況 17915.2.2 配送準時性 18115.2.3 商品發(fā)貨天數 18115.2.4 配送延遲商品 18215.3 銷售分析 18315.3.1 各個省市銷售額 18315.3.2 區(qū)域銷售額 18415.3.3 產品細分 18415.3.4 客戶細分 18515.4 利潤分析 18615.4.1 產品利潤分析 18615.4.2 區(qū)域利潤分析 18715.4.3 區(qū)域經理業(yè)績 18815.5 退貨分析 18815.5.1 退貨區(qū)域分布 18915.5.2 退貨產品數量 19015.5.3 退貨產品類型 19015.5.4 退貨產品名稱 19115.6 預測分析 19215.6.1 銷售額預測 19215.6.2 區(qū)域銷售預測 19315.6.3 區(qū)域利潤預測 194第16章 網站流量統(tǒng)計分析 19616.1 頁面指標分析 19716.1.1 頁面訪問次數 19716.1.2 平均停留時間 19816.1.3 區(qū)域熱門頁面 19816.2 訪問量分析 19916.2.1 訪問量地圖 19916.2.2 各省市訪問量 20116.2.3 訪問量趨勢 20116.2.4 訪問量樹地圖 20216.3 瀏覽量分析 20316.3.1 瀏覽量地圖 20316.3.2 各個省市的瀏覽量 20416.3.3 區(qū)域瀏覽量 20516.3.4 瀏覽量趨勢 20516.4 退出量分析 20616.4.1 退出量地圖 20616.4.2 各省市退出量 20816.4.3 區(qū)域退出量 20816.4.4 退出量趨勢 20916.5 下載量分析 21016.5.1 下載量地圖 21016.5.2 各省市下載量 21116.5.3 區(qū)域下載量 21216.5.4 下載量趨勢 212附錄A 配置ODBC數據源 214參考文獻 218