淘寶、天貓、微店網店大數據分析與營銷從入門到精通

目錄 \n
第1篇網店大數據分析必知篇 \n
第1章大數據分析基礎知識 \n
1.1認識大數據 \n
1.1.1什么是大數據 \n
1.1.2大數據分析的作用 \n
1.1.3大數據的5個生活案例 \n
1.2告別盲目，用大數據找到藍海市場 \n
1.2.1定位有市場的類目 \n
1.2.2定位有價值的類目 \n
1.2.3定位有競爭優(yōu)勢的類目 \n
本章小結 \n
第2章大數據分析在網店運營中的應用 \n
2.1網店大數據分析的六大核心數據 \n
2.1.1店鋪首頁數據 \n
2.1.2收藏和加購數據 \n
2.1.3客服數據 \n
2.1.4行業(yè)數據 \n
2.1.5商品數據 \n
2.1.6店鋪整體數據 \n
2.2網店大數據分析的四大思維 \n
2.2.1對比思維 \n
2.2.2拆分思維 \n
2.2.3維度思維 \n
2.2.4假說思維 \n
本章小結 \n
第3章網店大數據分析工具和方法 \n
3.1獲取數據源的四大主要渠道 \n
3.1.1百度指數獲取數據源 \n
3.1.2阿里指數獲取數據源 \n
3.1.3店鋪工具獲取數據源 \n
3.1.4小插件獲取數據源 \n
3.2大數據分析的常用工具 \n
3.2.1利用Excel建立數據源及進行基礎分析 \n
3.2.2為Excel添加數據分析工具做深度分析 \n
3.3大數據分析的3種常用方法 \n
3.3.1預測法 \n
3.3.2異常檢測法 \n
3.3.3關系探索法 \n
本章小結 \n
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第2篇　淘寶和天貓網店數據分析與運營篇 \n
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第4章利用大數據分析確定店鋪和產品定位 \n
4.1消費人群數據分析定位店鋪和產品 \n
4.1.1根據目標消費人群定位店鋪風格 \n
4.1.2根據目標消費人群定位產品 \n
4.1.3根據目標消費人群定位定價 \n
4.2利用大數據挖掘店鋪的潛力爆款 \n
4.2.1潛在爆款的基本要素 \n
4.2.2從市場容量開始分析 \n
4.2.3分析產品銷售趨勢 \n
4.2.4指標綜合分析找出店鋪爆款 \n
4.3利用大數據分析提升店鋪頁面裝修 \n
4.3.1店鋪頁面分類 \n
4.3.2店鋪頁面需要關注的數據指標 \n
4.3.3店鋪頁面跳失率深度解析 \n
本章小結 \n
第5章利用大數據分析做好營銷優(yōu)化 \n
5.1影響產品權重的重要因素 \n
5.1.1影響產品權重的相關因素 \n
5.1.2影響店鋪權重的相關因素 \n
5.2數據化營銷活動提升店鋪業(yè)績 \n
5.2.1精準的假日營銷策劃 \n
5.2.2巧設競品參照，捕獲消費者 \n
5.2.3巧用套餐法，提升連帶銷售 \n
5.2.4讓消費者占盡便宜——“贈送”促銷法 \n
5.2.5如何判斷營銷數據的健康程度 \n
本章小結 \n
第6章電商數據化運營是王道 \n
6.1數據化運營必知的四大轉化率 \n
6.1.1店鋪靜默轉化率 \n
6.1.2詢單轉化率 \n
6.1.3免費流量的轉化率 \n
6.1.4付費流量的轉化率 \n
6.2關注支付率和退款率，讓店鋪良性發(fā)展 \n
6.2.1支付轉化率是銷售額的核心 \n
6.2.2控制好退款率，提升店鋪“權重” \n
6.3通過大數據分析提升付費推廣效率 \n
6.3.1分析直通車的投放 \n
6.3.2分析鉆展的投放 \n
本章小結 \n
第7章做好客服管理，提升產品銷量 \n
7.1客服的績效考核與激勵 \n
7.1.1客服的績效考核 \n
7.1.2激勵客服 \n
7.2打造金牌客服 \n
7.2.1如何管理客服 \n
7.2.2如何培訓客服 \n
本章小結 \n
第8章提升流量，做好個性化搜索分析 \n
8.1揭開個性化搜索的神秘面紗 \n
8.1.1手機電商的崛起 \n
8.1.2大量的消費者標簽 \n
8.1.3豐富的產品屬性 \n
8.2萬變不離其宗，個性化搜索的基礎要素 \n
8.2.1相關性匹配 \n
8.2.2反作弊模型 \n
8.2.3關鍵詞的搜索轉化效果 \n
8.2.4銷量遞增模型 \n
8.2.5店鋪營銷力層級模型 \n
8.3個性化搜索的影響因素 \n
8.3.1價格段 \n
8.3.2地域分布 \n
8.3.3購物記錄 \n
8.3.4人群標簽 \n
8.4玩轉個性化搜索的實操辦法 \n
8.4.1兩步做好類目布局 \n
8.4.2卡好價格段爭取買家人群 \n
8.4.3商品關鍵詞布局 \n
8.4.4商品地域搜索布局 \n
本章小結 \n
第9章通過大數據，優(yōu)化庫存與會員營銷 \n
9.1找到商品備貨、補貨的核心 \n
9.1.1分析商品的生命周期 \n
9.1.2淘寶助理采集基礎數據 \n
9.1.3精準計算商品備貨、補貨量 \n
9.2補什么樣的貨買家最喜歡 \n
9.2.1備貨時的商品屬性選擇 \n
9.2.2補貨時的商品屬性選擇 \n
9.3為什么要分析會員數據 \n
9.3.1會員分析讓銷售額一翻再翻 \n
9.3.2在不得罪會員的基礎上廣告營銷 \n
9.4會員數據的獲取與處理 \n
9.4.1利用CRM軟件和后臺獲取會員數據 \n
9.4.2會員數據實操處理 \n
9.53種方法管理與分析會員 \n
9.5.1RFM分析法 \n
9.5.2分組法 \n
9.5.3等級細分法 \n
本章小結 \n
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第3篇微店數據分析與運營篇 \n
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第10章利用生意參謀分析店鋪無線端數據 \n
10.1無線端店鋪引流用這3招 \n
10.1.1抓住每一個流量入口引流 \n
10.1.2無線端精準引流好詞 \n
10.1.3同行對比學習 \n
10.2有的放矢——無線端店鋪訪客分析 \n
10.2.1無線端店鋪訪客時段分析 \n
10.2.2無線端店鋪訪客地域分析 \n
10.2.3無線端店鋪訪客分析 \n
10.3無線端行業(yè)潛力商品分析 \n
10.3.1通過品牌分析選擇無線端潛力商品 \n
10.3.2微店潛力爆款商品選擇 \n
本章小結 \n
附錄電子商務常見專業(yè)名詞解釋（內容見光盤）