馬爾科夫過程與實用隨機模型

定　價：￥30.00

作　者：	李元章，何春雄著
出版社：	華南理工大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787562350071	出版時間：	2018-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：		字數：

內容簡介

　　本書主要內容：概率論與數理統計基礎知識，蒙特：卡羅數字模擬方法，生成隨機變元排隊論模型，庫存理論，排隊網絡系統，更新與維修理論，非經典排隊論模型和馬爾可夫決策過程等，每章后有一定數量的習題和實際應用問題，并附有詳細的參考文獻。本書主要內容：概率論與數理統計基礎知識，蒙特：卡羅數字模擬方法，生成隨機變元排隊論模型，庫存理論，排隊網絡系統，更新與維修理論，非經典排隊論模型和馬爾可夫決策過程等，每章后有一定數量的習題和實際應用問題，并附有詳細的參考文獻。

作者簡介

暫缺《馬爾科夫過程與實用隨機模型》作者簡介

圖書目錄

●1 預備知識
●1.1 概率論的基本概念
●1.2 數理統計的基本概念
●1.3 泊松過程及性質
●1.4 馬爾科夫鏈及性質
●2 蒙特―卡羅數字模擬方法
●2.1 蒙特―卡羅方法的基本概念——人工模擬
●2.2 隨機數與偽隨機數
●2.3 乘法同余隨機數生成器
●2.4 循環(huán)同余隨機數生成器
●2.5 復合隨機數生成器
●2.6 隨機數的檢驗
●習題2
●3 生成隨機變元
●3.1 反函數方法
●3.2 生成離散分布隨機數
●3.3 生成正態(tài)分布隨機數
●習題3
●4 排隊論模型
●4.1 排隊論模型的基本要素
●部分目錄