馬爾科夫過程與實用隨機模型

●1 預備知識
●1.1 概率論的基本概念
●1.2 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
●1.3 泊松過程及性質
●1.4 馬爾科夫鏈及性質
●2 蒙特―卡羅數(shù)字模擬方法
●2.1 蒙特―卡羅方法的基本概念——人工模擬
●2.2 隨機數(shù)與偽隨機數(shù)
●2.3 乘法同余隨機數(shù)生成器
●2.4 循環(huán)同余隨機數(shù)生成器
●2.5 復合隨機數(shù)生成器
●2.6 隨機數(shù)的檢驗
●習題2
●3 生成隨機變元
●3.1 反函數(shù)方法
●3.2 生成離散分布隨機數(shù)
●3.3 生成正態(tài)分布隨機數(shù)
●習題3
●4 排隊論模型
●4.1 排隊論模型的基本要素
●部分目錄