Python應用開發(fā)實戰(zhàn)

第1章開發(fā)簡單應用　1
1.1　重要提示　2
1.2　安裝的先決條件　2
1.2.1　安裝Python　3
1.3　本書的主題　8
1.3.1　了解本書人物　8
1.4　簡單的腳本—獸人之襲
v0.0.1　9
1.4.1　游戲簡介—獸人之襲
v0.0.1　10
1.4.2　問題說明　10
1.4.3　偽代碼—0.0.1版本　10
1.4.4　代碼查看　11
1.4.5　運行獸人之襲v0.0.1　14
1.5　使用函數(shù)—獸人之襲
v0.0.5　14
1.5.1　重新回顧以前的版本　15
1.5.2　有攻擊功能的偽代碼—版本0.0.5　17
1.5.3　代碼查看　19
1.5.4　運行獸人之襲v0.0.5　21
1.6　使用面向對象編程—獸人之襲v1.0.0　22
1.6.1　功能需求的優(yōu)先度　23
1.6.2　問題說明　24
1.6.3　重新設計代碼　24
1.6.4　描繪整個場景　25
1.6.5　代碼查看　27
1.6.6　運行獸人之襲v1.0.0　31
1.7　Python中的抽象基類　32
1.7.1　練習　33
1.8　小結　34
1.8.1　對電子書讀者非常重要的提示　34
第2章異常處理　36
2.1　修改獸人之襲v1.0.0　36
2.1.1　問題調(diào)試　37
2.1.2　bug修復中……　38
2.2　異?！?9
2.2.1　什么是異?！?9
2.2.2　最常見的異?！?9
2.2.3　異常處理　40
2.2.4　異常的拋出和再拋出　42
2.2.5　try...except的else代碼塊　43
2.2.6　finally...清理吧　44
2.3　回歸游戲—獸人之襲
v1.1.0　45
2.3.1　準備工作　45
2.3.2　增加異常處理代碼　46
2.3.3　運行獸人之襲v1.1.0　47
2.4　自定義異常　48
2.4.1　準備工作　48
2.4.2　自定義異?！?問題所在　49
2.4.3　編寫一個新的異常類　50
2.4.4　擴展異常類　51
2.4.5　繼承exception類　53
2.5　練習　55
2.6　小結　56
第3章　模塊化、包和部署　57
3.1　選擇一種版本控制規(guī)約　58
3.1.1　連續(xù)遞增　58
3.1.2　使用日期格式　59
3.1.3　語義版本控制方案　59
3.2　代碼模塊化　60
3.2.1　獸人之襲v2.0.0　60
3.3　創(chuàng)建Python包　62
3.3.1　從包中錄入　63
3.4　在PyPI上發(fā)布包　64
3.4.1　發(fā)行版本準備　65
3.4.2　上傳發(fā)行版　69
3.4.3　一條命令完成所有的 事情　73
3.4.4　安裝你自己的發(fā)行版　73
3.5　使用私有的PyPI倉庫　75
3.5.1　步驟1—安裝 pypiserver　75
3.5.2　步驟2—創(chuàng)建一個新的 源代碼發(fā)行版　75
3.5.3　步驟3—啟動本地 服務器　76
3.5.4　步驟4—安裝私有 發(fā)行版　76
3.6　創(chuàng)建增量發(fā)布　77
3.6.1　打包并上傳新版本　77
3.6.2　升級已經(jīng)安裝的版本　77
3.7　代碼的版本控制　78
3.7.1　Git資源　78
3.7.2　安裝Git　78
3.7.3　配置你的驗證信息　79
3.7.4　Git基礎術語　79
3.7.5　創(chuàng)建并使用本地倉庫　80
3.8　使用Git的GUI客戶端　83
3.9　練習　84
3.10　小結　85
第4章　代碼文檔和最佳實踐　86
4.1　編寫代碼文檔　87
4.1.1　文檔字符串　88
4.1.2　reStructuredText簡介　89
4.1.3　使用RST的文檔 字符串　92
4.1.4　文檔字符串格式化風格　94
4.1.5　自動生成文檔字符串 stubs　95
4.1.6　使用Sphinx生成文檔　97
4.2　Python編碼標準　103
4.3　代碼分析—我們做得 怎么樣呢　105
4.3.1　使用IDE進行代碼 分析　105
4.3.2　Pylint　106
4.4　練習　110
4.5　小結　110
第5章　單元測試和重構　111
5.1　本章的組織方式　111
5.1.1　重要說明　112
5.2　為何要進行測試　112
5.2.1　提出了一個新的需求　112
5.2.2　你實現(xiàn)了這個功能　113
5.2.3　但是有些事情似乎 不對了……　114
5.2.4　它需要完全測試　115
5.3　單元測試　115
5.3.1　Python的unittest 框架　116
5.4　為應用程序編寫單元測試　121
5.4.1　創(chuàng)建測試包　121
5.4.2　為單元測試創(chuàng)建新 的類　122
5.4.3　第1個單元測試— 受傷方的選擇　123
5.4.4　運行第1個單元測試　124
5.4.5　第2個單元測試— 占領木屋　124
5.4.6　創(chuàng)建自己的測試模塊　127
5.4.7　批量執(zhí)行單元測試　127
5.5　使用模擬庫的單元測試　128
5.5.1　Mock的簡介　128
5.5.2　讓我們開始Mock吧　129
5.5.3　在單元測試中使用Mock 對象　131
5.5.4　使用補丁　133
5.5.5　第3個單元測試— play方法　135
5.6　你的代碼被覆蓋到了嗎　139
5.6.1　解決導入錯誤　140
5.7　其他單元測試工具　141
5.7.1　Doctest　141
5.7.2　Nose　141
5.7.3　Pytest　142
5.8　重構的前言　142
5.8.1　繞個彎路—可測試性重構　144
5.9　重構　144
5.9.1　什么是重構　145
5.9.2　為什么要進行重構　145
5.9.3　何時進行重構　145
5.9.4　如何進行重構　146
5.9.5　移動　148
5.10　重新審視單元測試　150
5.10.1　可測試化重構　150
5.10.2　第4個單元測試— setup_game_scenario　152
5.11　練習　152
5.11.1　重構和重新設計練習　153
5.12　小結　153
第6章　設計模式　154
6.1　設計模式的介紹　154
6.1.1　設計模式的分類　155
6.2　Python語言和設計模式　156
6.2.1　一級函數(shù)　157
6.2.2　類作為一級對象　157
6.2.3　閉包　158
6.2.4　各種特性　159
6.2.5　鴨子類型　160
6.3　本章余下內(nèi)容的結構　161
6.4　快進—獸人之襲
v6.0.0　162
6.5　策略模式　164
6.5.1　策略場景—跳躍 特性　164
6.5.2　策略—主要的問題　165
6.5.3　策略—嘗試解決 方案　166
6.5.4　策略—重新考慮 設計　168
6.5.5　策略方案1— 傳統(tǒng)方法　169
6.5.6　策略方案2— Python方法　172
6.6　簡單工廠　174
6.6.1　簡單工廠場景— 招募特性　174
6.6.2　簡單工廠— 主要的問題　175
6.6.3　簡單工廠—重新 考慮設計　176
6.6.4　簡單工廠方案1— 傳統(tǒng)方法　177
6.6.5　簡單工廠方案2— Python方法　178
6.7　抽象工廠模式　180
6.7.1　抽象工廠場景— 飾品店　181
6.7.2　抽象工廠—主要的 問題　184
6.7.3　抽象工廠—重新考慮 設計　184
6.7.4　抽象工廠方案— Python方法　186
6.8　適配器模式　188
6.8.1　適配器模型—精靈的 遠房親戚　189
6.8.2　適配器—主要的 問題　189
6.8.3　適配器—嘗試解決 方案　190
6.8.4　適配器解決方案— Python方法　191
6.9　小結　194
第7章　性能—識別瓶頸　195
7.1　三個性能章節(jié)的總覽　195
7.1.1　更注重運行時的性能　195
7.1.2　關于性能的第1個 章節(jié)　196
7.1.3　關于性能的第2個 章節(jié)　196
7.1.4　關于性能的第3個 章節(jié)　196
7.1.5　看一下應用性能提升　196
7.2　游戲場景—尋找黃金　197
7.2.1　頂層算法　199
7.2.2　查看最初的代碼　200
7.2.3　運行代碼　202
7.3　主要的問題　203
7.4　識別瓶頸　204
7.4.1　衡量執(zhí)行時間　204
7.4.2　監(jiān)測代碼片段的運行 時間　205
7.4.3　代碼分析　206
7.5　內(nèi)存分析　212
7.5.1　memory_profiler包　212
7.6　算法效率和復雜度　214
7.6.1　算法效率　214
7.6.2　算法復雜度　214
7.7　大O符號　214
7.7.1　大O復雜類　215
7.8　小結　221
第8章　性能優(yōu)化1　222
8.1　本章的前提　223
8.2　本章的組織方式　223
8.3　回顧“尋找黃金”的場景　224
8.3.1　選擇問題的數(shù)據(jù)大小　224
8.3.2　分析最初的代碼　224
8.4　優(yōu)化“尋找黃金”—
第1部分　225
8.4.1　調(diào)整算法—平方根　225
8.4.2　跳過點操作符　228
8.4.3　使用本地范圍　230
8.5　性能優(yōu)化的一些事項　232
8.5.1　列表推導式　233
8.5.2　記錄執(zhí)行時間　234
8.5.3　字典推導式　235
8.5.4　交換條件塊和for 循環(huán)　235
8.5.5　在循環(huán)中使用try語句　236
8.5.6　選擇正確的數(shù)據(jù)結構　237
8.5.7　collections模塊　238
8.5.8　生成器和生成器 表達式　241
8.5.9　itertools模塊　245
8.6　練習　247
8.7　小結　247
第9章　性能優(yōu)化2—NumPy和 并行化　248
9.1　本章的先決條件　248
9.2　本章的組織方式　248
9.3　NumPy的簡介　249
9.3.1　安裝NumPy　250
9.3.2　創(chuàng)建數(shù)組對象　250
9.3.3　簡單的數(shù)組操作　251
9.3.4　數(shù)組切割和索引　252
9.3.5　廣播　254
9.3.6　其他功能　255
9.3.7　從哪里能獲得更多關于 NumPy的信息　262
9.4　優(yōu)化“尋找黃金”—
第2部分　262
9.4.1　“尋找黃金”優(yōu)化— 優(yōu)化四　262
9.4.2　“尋找黃金”優(yōu)化— 優(yōu)化五　264
9.5　使用multiprocessing模塊的 并行化　267
9.5.1　并行化簡介　267
9.5.2　全局解釋器鎖　268
9.5.3　multiprocessing模塊　268
9.6　“尋找黃金”程序并行化　271
9.6.1　重訪黃金領地　271
9.6.2　“尋找黃金”優(yōu)化— 優(yōu)化六，并行化　273
9.7　進一步閱讀　277
9.7.1　JIT編譯器　277
9.8　小結　278
第10章簡單的圖形應用程序　280
10.1　GUI框架概述　281
10.1.1　Tkinter　281
10.1.2　PyQt　281
10.1.3　PySide　282
10.1.4　Kivy　282
10.1.5　wxPython　282
10.2　GUI編程設計注意事項　283
10.2.1　了解用戶的需求　283
10.2.2　開發(fā)用戶故事　283
10.2.3　簡單性和可訪問性　283
10.2.4　一致性　284
10.2.5　可預測性和熟悉性　284
10.2.6　其他設計考慮　284
10.3　事件驅動編程　284
10.3.1　事件　285
10.3.2　事件處理　285
10.3.3　事件循環(huán)　285
10.4　使用Tkinter進行GUI 編程　286
10.4.1　Tkinter的文件鏈接　286
10.4.2　Tkinter中的 mainloop()　286
10.4.3　簡單GUI應用程序—
第1步　287
10.4.4　簡單GUI應用程序—
第2步　289
10.4.5　Tkinter中的GUI
控件　290
10.4.6　布局管理　292
10.4.7　Tkinter中的事件　294
10.4.8　Tkinter中的事件 處理　296
10.5　項目1—獸人之襲
　v10.0.0　298
10.5.1　游戲場景　298
10.5.2　問題聲明　298
10.5.3　編寫代碼　299
10.5.4　運行應用程序　305
10.6　MVC架構　306
10.6.1　模型　307
10.6.2　視圖　307
10.6.3　控制器　307
10.6.4　MVC的好處　308
10.7　項目2—獸人之襲
　v10.1.0　308
10.7.1　重新修改HutGame類　308
10.7.2　創(chuàng)建MVC類　309
10.7.3　MVC對象間的通信　310
10.7.4　查看代碼　314
10.7.5　Model類　315
10.7.6　View類　316
10.7.7　運行應用程序　317
10.8　測試GUI應用程序　317
10.8.1　測試注意事項　318
10.9　練習　319
10.10　擴展閱讀　320
10.11　小結　322