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內(nèi)容簡介

　　數(shù)據(jù)無孔不入，大數(shù)據(jù)時代，誰掌握了數(shù)據(jù)，誰就能把握成功?！耙磺薪钥闪炕?，道格拉斯這個大膽的宣言是解決諸多生活和商業(yè)問題的關鍵所在。無論你的問題看起來多么不可量化，如健康、幸福感、顧客滿意度、IT安全、投資風險、品牌價值、組織靈活性等，在《數(shù)據(jù)化決策》中都可以找到量化的辦法。本書專注于量化不確定性、風險和數(shù)據(jù)價值；提供了令人拍案驚奇的測算無形之物的簡便方法，讓你僅僅基于已知數(shù)據(jù)就能準確決策；展示了豐富而精彩的量化案例，讓身邊的數(shù)據(jù)唾手可得。《數(shù)據(jù)化決策》兼具實用性、可讀性與趣味性，甚至讓反感數(shù)據(jù)的人也能發(fā)現(xiàn)它的親切。

作者簡介

　　道格拉斯· W. 哈伯德（Douglas W·Hubbard）大數(shù)據(jù)時代的“價值捕手” 道格拉斯· W. 哈伯德是應用信息經(jīng)濟學創(chuàng)始人、國際公認的知名測量師、決策分析師和風險管理專家。他的應用信息經(jīng)濟學采用的是一種量化方法論，已被全球多家《財富》500 強企業(yè)所應用，并被廣泛應用于IT 安全、娛樂傳媒、軍事物流、研發(fā)整合等眾多領域。這些領域的決策和管理往往依賴于一些看起來很難量化或不可量化的因素。

圖書目錄

自序一切皆可量化 / 1 部分量遍天下　沒有什么不可量化 / 1 第1 章無形之物有法可測 / 2 幸?；橐龅膬r值和人生的價值都可量化？ / 4
管理顧問、績效測評專家無法解決，但本書可搞定 / 5
第2 章不同時代、不同領域的量化大師 / 7 坐在圖書館估算出地球周長？ / 8
物理學家如何估算芝加哥的鋼琴調(diào)音師有多少？ / 9
只花費10 美元，9 歲女孩就揭穿醫(yī)學謊言 / 13
質(zhì)量和創(chuàng)新究竟能為企業(yè)帶來多大的收益？ / 17
從量化大師身上能學到什么？ / 18
第3 章他們?yōu)槭裁凑f無形之物不可量化？ / 20 對傳統(tǒng)量化定義的挑戰(zhàn) / 21
澄清鏈：量化方法就隱藏在量化目標中 / 25
5 人法則：只需很小的樣本就可以減少不確定性 / 28
4 個假設讓量化看上去很簡單 / 31
量化真的需要不菲的代價嗎？ / 34
可以相信統(tǒng)計數(shù)字嗎？ / 36
99 歲患病老人不如5 歲兒童的命值錢？ / 38
量化的5 大步驟 / 40
第二部分量化什么　不確定性、風險、信息價值 / 43 第4 章厘清待量化事物與決策的關系 / 44 清晰定義“不確定性”和“風險” / 46
為政府部門IT 安全項目進行的量化工作 / 49
第5 章校準訓練：修正你的判斷 / 54 校準練習：讓“估計”變得更準確 / 56
你的估值范圍= 你的認知程度 / 63
90% 的信心意味著90% 的概率嗎？ / 67
經(jīng)過校準訓練的人往往預測得更準確 / 69
第6 章蒙特卡洛模型：評估風險大小 / 75 分清“感覺很好”與“真的很好” / 76
蒙特卡洛模型：范圍也能進行加減乘除？ / 77
尋找盈虧平衡點 / 78
不必一開始就建立蒙特卡洛模型 / 88
風險悖論：越重大的決策，越缺少風險分析 / 90
第7 章一條減少不確定性的信息價值多少？ / 94 預期機會損失：出錯的機會和成本 / 95
消除所有不確定性的價值有多大？ / 98
不確定性越高，你需要的信息越少 / 101
量化倒置：重要的常常被忽視 / 105
分清有價值和無價值的量化 / 108
第三部分量化方法　如何減少不確定性 / 111 第8 章選擇和設計量化方法 / 112 廣義的測量儀器= 測量方法 / 114
將不可量化之物分解為可量化之物 / 117
通過互聯(lián)網(wǎng)獲取方法 / 120
尋找、觀測、跟蹤相關線索 / 122
無需海量，只要適量 / 124
準確度≠精確度 / 125
確定測量儀器 / 129
第9 章隨機抽樣：窺一斑而知全豹 / 132 憑直覺估計數(shù)值范圍 / 133
t 統(tǒng)計量法：只需一個小樣本 / 135
統(tǒng)計顯著性：結(jié)果是真還是假？ / 138
如何處理異常值？ / 141
不用計算，就可估計出平均值 / 143
兩次獨立抽樣：抓與重抓就能算出湖里有多少魚 / 146
尋找閾值：在哪個點上作決定？ / 154
對照組實驗：當事件還未發(fā)生時 / 158
變量的相關程度：風馬牛之間有多大關系？ / 161
什么時候才使用假設檢驗？ / 166
第10 章貝葉斯方法：利用已知估算未知 / 168 貝葉斯定理：若A 發(fā)生，則B 發(fā)生的可能性多大？ / 169
使用你天生的貝葉斯本能：用新信息更新舊信息 / 173
異構(gòu)標桿法：類比評估 / 179
貝葉斯反演法：如果X 為真，如何看到這一點？ / 182
區(qū)間范圍的貝葉斯反演法：每種結(jié)果出現(xiàn)的概率是多少？ / 185
貝葉斯法教會我們什么？ / 188
第四部分量化抽象事物　偏好、態(tài)度和判斷 / 191 第11 章量化人們的偏好和態(tài)度 / 192 觀測人們的意見、價值觀和幸福感 / 193
支付意愿法：通過討價還價估算生命價值 / 197
投資邊界曲線：量化風險承受能力 / 201
效用曲線：選魚還是選熊掌？ / 204
績效量化：一切都可歸結(jié)為利潤 / 208
第12 章人的判斷和測量儀器哪個更準？ / 211 人類的心理如何影響決策？ / 212
令人驚訝的簡單線性模型 / 219
不變比較原則：將任何估值都標準化 / 221
透鏡模型：消除評估過程中的不一致 / 225
兩種不適用的量化方法 / 230
各種評估方法的價值比較 / 238
第13 章新型測量方法和儀器 / 240 GPS ：革命性的量化工具 / 240
用屏幕抓取軟件和混搭法挖掘網(wǎng)絡信息 / 243
通過電子郵件量化顧客滿意度？ / 244
預測市場：蘋果公司何時倒閉？ / 246
第14 章通用的量化方法：應用信息經(jīng)濟學 / 254 量化的通用框架和一般步驟 / 255
飲水監(jiān)控系統(tǒng)為公眾健康帶來多少利益？ / 259
海軍陸戰(zhàn)隊的燃油需求有多大？ / 264
一些雖未討論但可能出現(xiàn)的量化難題 / 270
致謝 / 279 附錄 / 281