類別數(shù)據(jù)分析導引（翻譯版）

　　本書提供分析類別數(shù)據(jù)的*重要方法。這些方法在長時期里起著顯著的作用，例如卡方（X2）檢驗和相關性度量。但是敘述的重點是羅吉斯提克（Logistic）回歸和對數(shù)線性模型技巧。這些方法與連續(xù)變量的線性模型方法有很多相同的面貌。本書的要求較低，不要求讀者熟悉微積分和矩，陣代數(shù)等高等數(shù)學。讀者應該具有這樣的背景：懂得為大學生或非統(tǒng)計專業(yè)的研究生開設的兩個學期的統(tǒng)計方法課的內容。這些背景知識應包括：估計，假設檢驗，回歸建模和方差分析。本書是為學習類別數(shù)據(jù)分析入門課程的大學生編寫的，但是也是為涉及類別數(shù)據(jù)分析的應用統(tǒng)計家和應用科學家編寫的。希望本書能幫助人們處理來自社會科學、行為科學和醫(yī)學科學的類別響應數(shù)據(jù)以及來自公共衛(wèi)生學、市場學、教育、生物學與農(nóng)業(yè)科學和工業(yè)質量控制領域的類別響應數(shù)據(jù)。

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