躍遷：從技術到管理的硅谷路徑

第1章 技術管理
01 職場中：從給答案到做引導 / 3
02 如何幫助團隊成員成長 / 7
03 項目延期了，作為負責人該怎么辦 / 13
04 管理和被管理：期望值差異 / 17
05 管理者在進行工作分配時，會考慮哪些問題？ / 21
06 管理者不用親力親為：關鍵是什么 / 26
07 項目管理中的三個技巧 / 30
08 不要做微觀管理者 / 35
09 兼容并包的領導方式 / 40
10 激發(fā)團隊人員的責任心 / 44
11 系統(tǒng)開發(fā)中的 “攻城”與“守城” / 48
12 說說效績評估這件事 / 51
13 公司增長：關于工程師的跨組協(xié)作 / 55
14 論一線技術領導者的基本素養(yǎng) / 60

第2章 技術實踐
15 機器學習快速入門 / 67
16 每個工程師都應該了解的：A/B測試 / 78
17 每個工程師都應該了解的：聊聊冪等 / 83
18 每個工程師都應該了解的：大數(shù)據(jù)時代的算法 / 87
19 每個工程師都應該了解的：數(shù)據(jù)庫知識 / 93
20 每個工程師都應該了解的：系統(tǒng)拆分 / 102
21 每個工程師都應該了解的：API的設計和實現(xiàn) / 112
22 中美在支付技術和大環(huán)境下的差異 / 119
23 編程語言漫談 / 128
24 小議Java語言 / 133
25 關于軟件質量 / 142
26 寫代碼的四個境界 / 147
27 聊聊Ruby on Rails / 151
28 再談系統(tǒng)Monitoring和Alerting / 157
29 連續(xù)開發(fā)中常見的三個問題 / 161
30 怎么寫Design Doc / 164
31 面對Bug的正確姿勢 / 168

第3章 硅谷文化
32 說說硅谷互聯(lián)網(wǎng)公司的開發(fā)流程 / 175
33 工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)工程師是如何一起工作的 / 181
34 硅谷面試：那些你應該知道的事兒 / 185
35 硅谷人如何做Code Review / 190
36 Bug引發(fā)事故該不該追究責任 / 198
37 編程馬拉松 / 202
38說說硅谷公司中的一對一溝通 / 210
39 硅谷人到底忙不忙 / 215
40 關于On Call / 219
41 關于運維 / 223
42 關于Level和Promotion，其實就那么簡單 / 226
43 漫談產(chǎn)品的國際化和本地化 / 231
44 為什么人人都愛的Coupon（優(yōu)惠券），維護起來有那么多的坑 / 237
45 Facebook工程師印象一二三 / 240
46 公司里的Data Scientist（數(shù)據(jù)科學家） / 244

第4章 個人成長
47 技術人如何建立個人影響力 / 251
48 如何處理工作中的人際關系 / 255
49 如何在錯誤中成長 / 259
50 如何對更多的工作說“不” / 263
51 當我們給別人提意見時，要注意些什么 / 267
52 當別人給我們提意見時，該如何應對 / 271
53 如何做自己的職場規(guī)劃 / 275
54 技術人的犯錯成本 / 279
55 理解和建立你自己的工作彈性 / 284
56 怎樣讓自己成為不可替代的程序員 / 289
57 為什么有的程序員可以一下抓住問題關鍵 / 293
58 說說公司內部的轉組和選組 / 297
59 關于學習的焦慮感 / 301
60 當我們說成長遇到了瓶頸的時候，我們遇到的是什么 / 305
61 關于工程師成長的一點思考 / 309
62 管理你的精力，而不是你的時間 / 313
63 論程序員的自我修養(yǎng) / 316

第5章 雜談
64 王小波式的邏輯證明和程序員間的爭論 / 321
65 設計是門邏輯學，然后才是美學 / 325
66 是不是該轉型搞機器學習呢 / 331
67 白話IT之要不要從RabbitMQ轉到Kafka / 337
68 白話IT之從Hive到Presto再到Airpal / 341
69 白話IT之從ElasticSearch到ZooKeeper / 346
70 白話IT之淺談ELK日志系統(tǒng) / 350
71 白話IT之聊聊搜索 / 354
72 IT江湖之機器學習篇 / 363
73 IT江湖之數(shù)據(jù)庫篇 / 368
74 說說工作中的“感知”這件事 / 373
75 業(yè)務？技術？ / 377