統(tǒng)計學關我什么事

第0講?只要會做四則運算，便可掌握貝葉斯統(tǒng)計學 001

本書的特點
快速學習！
理解貝葉斯統(tǒng)計學的精髓

第1部

第1講?信息增加導致概率變化 002

“貝葉斯推理”的基本方法
小結014/練習題015

第2講?貝葉斯推理的結果，有時與直覺大相徑庭① 016

使用客觀數(shù)據(jù)時的注意事項
小結025/練習題026

第3講?根據(jù)主觀數(shù)字也可以進行推理 027
疑惑時分的“理由不充分原理”
小結036/練習題037

第4講?運用“概率的概率”，拓寬推理范圍 038

小結050/練習題051
專欄 貝葉斯是何許人也?052

第5講?從推算過程開始，逐漸明確的

貝葉斯推理的特征 053
小結058/練習題059

第6講?明快而嚴格，但其使用場合受到限制的

內曼-皮爾遜式推理 060
小結064/練習題064

第7講?通過少量信息得出切實結論的貝葉斯推理 065

與內曼－皮爾遜式推理的差異
小結072/練習題073

第8講?貝葉斯推理的基礎：極大似然原理 074

貝葉斯統(tǒng)計學與內曼-皮爾遜統(tǒng)計學的銜接點
小結079/練習題080

第9講?貝葉斯推理的結果，有時與直覺大相徑庭② 081

蒂霍爾問題與三個囚犯的問題
小結094/練習題094
專欄 關于“幸運”的兩條法則095

第10講 掌握多條信息時的推理① 096

運用“獨立試驗的概率乘法公式”
小結103/練習題103

第11講 掌握多條信息時的推理② 104
以垃圾郵件過濾器為例
小結113/練習題114

第12講 在貝葉斯推理中可以依次使用信息 115
“序貫理性”
小結123/練習題124

第13講 每獲得一條信息，貝葉斯推理就變得更精確一些 125

小結136/練習題137
專欄 幫助貝葉斯復興的學者們138

完全自學！
從“概率論”到“正態(tài)分布”

第2部

第14講 “概率”與“面積”的性質相同 140

概率論的基礎
小結150/練習題150

第15講 在獲得信息之后，概率的表示方法 151

“條件概率”的基本性質
小結162/練習題163

第16講 “概率分布圖”幫助我們進行更加通用的推理 164

小結174/練習題175

第17講 “貝塔分布”的性質由兩個數(shù)字決定 176

小結185/練習題185

第18講 決定概率分布性質的“期待值” 186

小結199/練習題199
專欄 何為“主觀概率”？200

第19講 在“貝塔分布”中使用概率分布圖進行高級推理 201

小結213/練習題214

第20講 在拋硬幣或天體觀測時觀察到的“正態(tài)分布” 215

小結223/練習題224

第21講 在“正態(tài)分布”中使用概率分布圖進行高級推理 225

小結235/練習題236
補講 貝塔分布的積分計算237

結語 239
參考文獻 242
練習題參考答案 245