基礎(chǔ)生物統(tǒng)計學

目錄
前言
第一章 概率基礎(chǔ) 1
第一節(jié) 概率的基本概念 1
一、現(xiàn)象 1
二、隨機試驗 1
三、事件 1
四、事件之間的關(guān)系與運算 2
五、頻率與概率 3
六、概率的基本運算 3
七、古典概型 4
八、條件概率 5
九、乘法定理 5
十、劃分與全概率 6
十一、貝葉斯定理 6
十二、獨立性 7
第二節(jié) 隨機變量及其分布 8
一、隨機變量的定義 8
二、離散型隨機變量與分布 8
三、伯努利試驗與二項分布 9
四、泊松分布 10
五、分布函數(shù) 10
六、二項分布的MATLAB探究 11
七、指數(shù)分布 14
八、正態(tài)分布 16
九、其他分布 21
十、多維隨機變量 27
第三節(jié) 隨機變量的數(shù)字特征 28
一、數(shù)學期望 28
二、方差 31
三、常用離散概率分布的數(shù)學期望與方差 34
四、協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 34
五、矩 35
第四節(jié) 中心極限定理與抽樣分布 38
一、中心極限定理 38
二、抽樣分布 40
第五節(jié) 樣本數(shù)據(jù)整理與可視化 53
一、直方圖 53
二、莖葉圖 55
三、箱線圖 59
習題 64
第二章 參數(shù)估計 65
第一節(jié) 點估計 65
一、矩估計法 65
二、最大似然法 67
三、基于截尾樣本的最大似然估計 73
第二節(jié) 評選估計量 76
一、無偏性 76
二、有效性 77
三、相容性 77
第三節(jié) 區(qū)間估計 78
一、區(qū)間估計的一般原理 78
二、正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計 79
三、區(qū)間估計的MATLAB實現(xiàn) 90
第四節(jié) 二項分布和泊松分布總體參數(shù)的區(qū)間估計 97
一、二項分布參數(shù)P小樣本精確估算 97
二、二項分布參數(shù)P區(qū)間的Fisher法 100
三、泊松分布參數(shù)的區(qū)間估計 102
四、二項分布參數(shù)P的大樣本正態(tài)近似法 105
五、泊松分布參數(shù)置信區(qū)間大樣本正態(tài)近似法 107
第五節(jié) 非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計 108
一、總體分布未知的總體參數(shù)的置信區(qū)間 108
二、大樣本條件下總體均值的區(qū)間估計 109
習題 110
第三章 假設檢驗 111
第一節(jié) 基本思想與實現(xiàn) 111
一、如何理解假設檢驗 111
二、零假設與備擇假設 111
三、假設檢驗的實現(xiàn)原理 112
四、小概率原理 114
五、兩種錯誤 114
六、單邊檢驗與雙邊檢驗 115
七、單邊檢驗的拒絕域 116
八、步驟 117
第二節(jié) 參數(shù)假設檢驗 118
一、單一正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗 118
二、兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗 128
三、非正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗 142
第三節(jié) 非參數(shù)檢驗 150
一、擬合優(yōu)度檢驗 151
二、獨立性檢驗 163
三、符號檢驗 173
四、Wilcoxon符號秩檢驗 178
五、秩和檢驗 184
六、游程檢驗 203
七、非參數(shù)檢驗常用MATLAB函數(shù) 217
習題 221
第四章 方差分析 228
第一節(jié) 方差分析的基本思想 228
一、方差分析中的基本概念 228
二、數(shù)據(jù)布置與計算記號 229
三、方差分析的緣起與直觀理解 231
四、模型與表達 231
五、F檢驗與結(jié)果展示 236
第二節(jié) 單因素方差分析與多重比較 237
一、兩類模型均方期望的差別 237
二、單因素方差分析MATLAB實現(xiàn) 238
三、單因素固定效應模型的多重比較 247
第三節(jié) 多因素方差分析 265
一、兩因素固定效應模型 266
二、兩因素隨機效應模型 274
三、兩因素混合效應模型 277
四、兩因素模型的MATLAB實現(xiàn) 281
五、三因素及多因素效應模型 290
第四節(jié) 方差分析的基礎(chǔ)問題 318
一、方差分析應滿足的條件 318
二、多方差齊性檢驗 319
三、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與加權(quán)方差分析 340
四、數(shù)據(jù)缺失與彌補 349
習題 352
第五章 相關(guān)與回歸分析 359
第一節(jié) 基本概念 359
一、相關(guān)與回歸 359
二、相關(guān)性計算與分析 361
第二節(jié) 一元回歸分析 374
一、一元線性回歸方程 375
二、一元線性回歸的檢驗 378
三、一元線性回歸分析的MATLAB實現(xiàn) 382
四、一元線性回歸的方差分析 387
五、一元線性回歸的區(qū)間估計 398
六、一元非線性回歸分析 403
第三節(jié) 多元回歸分析 405
一、多元線性回歸分析方程 405
二、多元線性回歸方程顯著性檢驗 411
三、偏回歸系數(shù)的檢驗與用途 416
四、一元多項式回歸 420
五、多元非線性回歸 424
第四節(jié) 常用的幾個回歸函數(shù) 427
一、多元線性回歸 427
二、多項式回歸 429
三、非線性回歸 430
習題 431
第六章 試驗設計 434
第一節(jié) 試驗設計概論 434
一、為什么要進行試驗設計 434
二、試驗設計的基本原則 434
第二節(jié) 常用的幾種試驗設計方法 435
一、成組比較與完全隨機化 435
二、隨機化完全區(qū)組設計 436
三、拉丁方設計方法 438
四、希臘-拉丁方設計方法 443
五、平衡不完全區(qū)組設計 450
六、裂區(qū)試驗設計 455
第三節(jié) 正交試驗設計 464
一、正交表 464
二、直觀分析法 467
三、帶交互作用項的試驗設計 476
四、混合水平正交試驗設計 480
五、正交試驗結(jié)果的方差分析法 482
第四節(jié) 均勻設計 500
一、均勻設計表 500
二、試驗結(jié)果的回歸分析法 505
三、試驗結(jié)果的MATLAB實現(xiàn) 506
習題 511
主要參考文獻 515
附錄 516
附表1 標準正態(tài)分布表 516
附表2 X2分布表 517
附表3 t分布的分位點表 518
附表4 F分布表 520
附表5 標準正態(tài)分布雙側(cè)臨界值表Uα/2 532
附表6 泊松分布參數(shù)λ的置信區(qū)間表 532
附表7 二項分布p置信區(qū)間 533
附表8 Fisher查詢數(shù)值表 535
附表9 符號檢驗表 538
附表10 符號秩檢驗表 539
附表11 秩和臨界值表 539
附表12 游程總數(shù)檢驗表 540
附表13 Tukey多重比較中的q表 541
附表14 Scheffe 548
附表15 多重比較的Duncan表 555
附表16 Fmax查詢表 560
附表17 檢驗相關(guān)系數(shù)p= 0的臨界值表 561
附表18 等級相關(guān)系數(shù)的臨界值表 562
附表19 常用拉丁方表 563
附表20 平衡不完全區(qū)組設計表 566
附表21 常用正交表 571
附表22 等水平均勻設計表 579
附表23 混合水平均勻表 582