完全讀懂AI應(yīng)用最前線(xiàn)

第1章 從零開(kāi)始學(xué)習(xí)人工智能的制作方法
人工智能程序的定義并非一成不變
符號(hào)還是非符號(hào)，這才是問(wèn)題的關(guān)鍵所在
人工智能發(fā)展史：熱潮與低谷交替出現(xiàn)，螺旋式向前發(fā)展
人工智能發(fā)展的未來(lái)目標(biāo)：“鐵臂阿童木”！
將棋程序采用的人工智能技術(shù)
模仿人類(lèi)思維，設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)函數(shù)
靈活運(yùn)用前瞻與剪枝，創(chuàng)造實(shí)用的人工智能
通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)磨煉人工智能程序
迷你將棋程序：學(xué)習(xí)人工智能的最佳案例
人工智能在不斷調(diào)試中，無(wú)限接近人類(lèi)

第2章 美食網(wǎng)Retty的AI幕后
AI通過(guò)深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)圖片自動(dòng)分類(lèi)，從而為用戶(hù)提供更精準(zhǔn)的美食信息
第3章 AI記者的實(shí)力不容小覷
NTT DATA的AI記者能夠撰寫(xiě)沒(méi)有語(yǔ)法錯(cuò)誤的天氣預(yù)報(bào)稿件
日經(jīng)的AI記者，“決算摘要（Beta）”,10秒鐘生成原稿
人類(lèi)記者與AI記者共同撰寫(xiě)新聞稿件，大幅提高文章準(zhǔn)確度
第4章 簡(jiǎn)單AI的制作
使用電腦驅(qū)動(dòng)AI，將黑白照片變成色調(diào)自然的彩色照片
隨時(shí)隨地，與世界上最強(qiáng)的將棋AI對(duì)弈
AI自動(dòng)為用線(xiàn)條勾勒出的簡(jiǎn)筆畫(huà)上色
谷歌的藝術(shù)家AI，自動(dòng)譜寫(xiě)巴赫風(fēng)樂(lè)曲
源于谷歌的詞典AI：Word2vec
第5章 業(yè)務(wù)系統(tǒng)也可導(dǎo)入AI
“主干系統(tǒng)”與“AI”間意想不到的關(guān)系
AI成為HR的好幫手
ERP的靈活應(yīng)用，關(guān)鍵還是在數(shù)據(jù)上
第6章 值得關(guān)注的AI新聞
美國(guó)谷歌高舉“AI優(yōu)先”大旗，開(kāi)拓日本市場(chǎng)
LINE戰(zhàn)略做出調(diào)整：從應(yīng)用程序到AI
家電及無(wú)人機(jī)搭載AI
英特爾的新型主存儲(chǔ)器和深度學(xué)習(xí)
微軟，利用AI刷新Office
RPA與AI融合后的新功能
松下電器基于A(yíng)I與IoT開(kāi)發(fā)的新事業(yè)，能否打破垂直領(lǐng)導(dǎo)的文化系統(tǒng)
新一代宅急送“Roboneko-Yamato”開(kāi)始運(yùn)營(yíng)，快遞員不足的問(wèn)題能否得到根本解決呢
絕不輸給Watson，Retrieva不斷追求創(chuàng)新
瑞可利開(kāi)放“私人AI”
剖析谷歌等4家公司云計(jì)算性?xún)r(jià)比
Denso，為什么選擇了NEC
第7章 AI的課題——記者之眼
超越人的智慧才是真正的AI
深度學(xué)習(xí)與多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
向特殊發(fā)展，AI需要解決的本質(zhì)問(wèn)題
筆者嘗試的深度學(xué)習(xí)，毫無(wú)疑問(wèn)不是件簡(jiǎn)單的事情
運(yùn)用AI技術(shù)挑戰(zhàn)13.5字標(biāo)題的“雅虎話(huà)題”
來(lái)自專(zhuān)家的警告！AI系統(tǒng)的測(cè)試出現(xiàn)“混亂”
做影響自己人生的重大決定時(shí)，你會(huì)接受來(lái)自AI的建議嗎？
賦予人工智能少女和工業(yè)機(jī)器人個(gè)性，也是非常重要的AI訓(xùn)練
有關(guān)人工智能的十大誤解
第8章 人工智能開(kāi)發(fā)的難言之隱
深度學(xué)習(xí)為何備受關(guān)注
深度學(xué)習(xí)的機(jī)制與應(yīng)用
5年間增長(zhǎng)迅猛的AI架構(gòu)
熟練使用AI的必備技能