別拿相關(guān)當(dāng)因果 因果關(guān)系簡易入門

前言 ix
第 1章 引子 1
1．1 何為原因 5
1．2 怎樣才能找到原因 10
1．3 為什么需要原因 14
1．4 接下來…… 19
第 2章 心理 21
2．1 原因的尋找與使用 23
2．1．1 感知 24
2．1．2 推理與論證 27
2．2 責(zé)任的劃分 34
2．3 文化 37
2．4 人的局限性 40
第3章 相關(guān)性 45
3．1 相關(guān)性是什么 48
3．1．1 沒有變化jiu沒有相關(guān)性 49
3．1．2 相關(guān)性的測量與解釋 51
3．2 相關(guān)性的用途 58
3．3 為什么相關(guān)性不是因果關(guān)系 61
3．4 多重測試與P 值 64
3．5 沒有相關(guān)性的因果關(guān)系 69
第4章 時間 73
4．1 因果關(guān)系的感知 75
4．2 時間的方向性 83
4．3 當(dāng)事物隨著時間變化的時候 85
4．4 原因運(yùn)用中的時間因素 91
4．5 時間可能具有誤導(dǎo)性 93
第5章 觀察法 98
5．1 規(guī)律性 100
5．1．1 穆勒五法 100
5．1．2 各種復(fù)雜的原因 108
5．2 概率 110
5．2．1 為什么要使用概率 110
5．2．2 從概率到原因 113
5．3 辛普森悖論 119
5．4 反事實(shí)推理 122
5．5 觀察法的局限性 127
第6章 計(jì)算法 130
6．1 假設(shè) 132
6．1．1 無隱藏的共同原因 133
6．1．2 典型分布 135
6．1．3 正確的變量 139
6．2 圖解模型 140
6．2．1 圖解模型在什么情況下會表示因果關(guān)系 144
6．2．2 從數(shù)據(jù)到圖形 148
6．3 衡量因果關(guān)系 152
6．3．1 概率與因果關(guān)系的顯著性 153
6．3．2 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)法 158
6．4 現(xiàn)在該怎么辦 161
第7章 實(shí)驗(yàn)法 164
7．1 從干預(yù)措施中獲取原因 166
7．2 隨機(jī)對照試驗(yàn) 168
7．2．1 為什么要做隨機(jī)試驗(yàn) 169
7．2．2 如何設(shè)置對照組 175
7．2．3 研究結(jié)果適用于哪些人 178
7．3 當(dāng)參與者只有你自己時應(yīng)該怎么辦 181
7．4 可再現(xiàn)性 184
7．5 機(jī)制 187
7．6 實(shí)驗(yàn)法是否足以找到事件發(fā)生的原因 189
第8章 解釋 194
8．1 尋找某個事件發(fā)生的原因 197
8．1．1 出現(xiàn)多重原因時 197
8．1．2 解釋可能具有主觀性 200
8．1．3 原因出現(xiàn)的時間 202
8．2 具有不確定性的解釋 204
8．3 將類型層面和實(shí)體層面分開來看 208
8．4 使解釋過程自動化 211
8．5 法律活動中的因果關(guān)系 213
8．5．1 要不是因?yàn)椤?214
8．5．2 近因 216
8．5．3 陪審團(tuán) 218
第9章 行動 224
9．1 對因果假設(shè)的評估 227
9．1．1 強(qiáng)度 229
9．1．2 一致性（可重復(fù)性） 230
9．1．3 特異性 232
9．1．4 時間性 233
9．1．5 生物梯度 235
9．1．6 可信度與連貫性 236
9．1．7 實(shí)驗(yàn) 237
9．1．8 類比性 238
9．2 根據(jù)原因制定政策 239
9．2．1 背景 242
9．2．2 效力和效果 243
9．2．3 意外的結(jié)果 245
第 10章 展望 250
10．1 人們需要因果關(guān)系 250
10．2 主要原理 256
10．2．1 因果關(guān)系和相關(guān)性不是同義詞 256
10．2．2 針對偏差的批判性思考 258
10．2．3 時間的重要性 259
10．2．4 并不是所有實(shí)驗(yàn)研究都比觀察性研究好 260
10．3 一個百寶箱 261
10．4 知識的重要性 264
致謝 268
參考文獻(xiàn) 269
關(guān)于作者 288