人人都是數(shù)據(jù)分析師：微軟Power BI實(shí)踐指南

定　價：￥79.00

作　者：	宋立桓，沈云著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115486509	出版時間：	2018-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	218	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書詳細(xì)介紹了微軟****發(fā)布的自助式商業(yè)智能分析軟件Power BI在數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化、報(bào)表分享和協(xié)作、本地部署等多個方面的內(nèi)容。在講解技術(shù)的同時，書中添加了豐富的實(shí)戰(zhàn)演示操作和地產(chǎn)、零售、生產(chǎn)制造、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的真實(shí)案例，幫助讀者快速上手，迅速成長為數(shù)據(jù)分析師。本書內(nèi)容全面，講解詳細(xì)；深入淺出，圖文并茂；面向行業(yè)，案例豐富；既可供從事數(shù)據(jù)分析的研究人員參考使用，也可作為微軟Power BI軟件培訓(xùn)和自學(xué)的教程。

作者簡介

　　宋立桓，微軟zui有價值專家（MVP），云計(jì)算和商業(yè)智能（BI）zi深顧問，目前主要負(fù)責(zé)為企業(yè)客戶提供顧問咨詢和技術(shù)培訓(xùn)服務(wù)。其研究方向?yàn)樵朴?jì)算、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)可視化等方面，精通大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具，擅長架構(gòu)設(shè)計(jì)和優(yōu)化。沈云，微軟zi深工程師，近20年IT工作經(jīng)歷，有多年微軟數(shù)據(jù)庫和微軟解決方案系統(tǒng)運(yùn)維、調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。他熟悉微軟數(shù)據(jù)庫、虛擬化、私有云和企業(yè)生產(chǎn)力解決方案，在數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)實(shí)踐方面有大量的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，擅長系統(tǒng)構(gòu)架、數(shù)據(jù)分析、調(diào)優(yōu)。

圖書目錄

第 1章　微軟Power BI概覽 ………………1
1．1　數(shù)據(jù)可視化和自助式BI …………2
1．1．1　數(shù)據(jù)可視化之美 ……………2
1．1．2　傳統(tǒng)BI與自助式BI ………5
1．2　微軟Power BI是什么 ……………5
1．3　Power BI組成部分 ………………6
1．4　Power BI部署方式介紹和比較 ……7
1．4．1　Power BI部署方式簡介 ……7
1．4．2　Power BI服務(wù)和Power BI報(bào)表服務(wù)器對比 ……………9
1．5　Power BI Pro版賬號注冊試用 …12
第 2章　Power BI Desktop使用入門 …15
2．1　下載安裝Power BI Desktop ……15
2．2　Power BI Desktop界面介紹 ……17
2．3　將現(xiàn)有Excel工作簿導(dǎo)入Power BI Desktop ………………19
2．4　使用Power BI Desktop創(chuàng)建第一個可視化報(bào)表 ……………21
第3章　數(shù)據(jù)整理 ………………………29
3．1　連接數(shù)據(jù)源 ……………………29
3．1．1　連接到文件 ………………30
3．1．2　從Web網(wǎng)頁獲取數(shù)據(jù) ……32
3．1．3　連接到數(shù)據(jù)庫 ……………33
3．2　查詢編輯器 ……………………36
3．3　數(shù)據(jù)清洗實(shí)戰(zhàn) …………………43
第4章　數(shù)據(jù)建模 ………………………52
4．1　建模概述 ………………………52
4．2　管理數(shù)據(jù)關(guān)系 …………………54
4．2．1　了解關(guān)系 …………………54
4．2．2　自動創(chuàng)建關(guān)系 ……………55
4．2．3　關(guān)系視圖 …………………56
4．2．4　管理關(guān)系詳細(xì)視圖 ………57
4．3　DAX使用 ………………………60
4．3．1　DAX簡介 …………………60
4．3．2　DAX語法 …………………61
4．3．3　DAX函數(shù) …………………62
4．3．4　DAX舉例 …………………63
4．4　數(shù)據(jù)的分類和格式設(shè)置 ………63
4．5　創(chuàng)建度量值 ……………………66
4．6　創(chuàng)建計(jì)算列 ……………………67
4．7　創(chuàng)建計(jì)算表 ……………………69
4．8　創(chuàng)建層次結(jié)構(gòu) …………………70
4．9　關(guān)于日期和時間處理 …………72
第5章　Power BI報(bào)表 …………………75
5．1　Power BI報(bào)表概述 ……………75
5．2　Power BI創(chuàng)建報(bào)表 ……………75
5．3　報(bào)表的篩選 ……………………78
5．3．1　報(bào)表中即席篩選的使用……79
5．3．2　切片器 ……………………79
5．3．3　篩選器概述 ………………81
5．3．4　篩選器的字段類型 ………83
5．4　編輯交互 ………………………84
5．5　使用自定義可視化視覺對象 ……84
5．6　書簽 ……………………………86
5．6．1　書簽介紹 …………………86
5．6．2　書簽常用操作 ……………87
5．6．3　書簽放映 …………………88
5．6．4　形狀和圖像的書簽關(guān)聯(lián) …89
5．6．5　使用聚焦和焦點(diǎn)模式 ……89
5．6．6　使用視覺對象可見性 ……90
5．6．7　Power BI服務(wù)中的書簽 …91
5．7　報(bào)表發(fā)布 ………………………92
第6章　Power BI 在線服務(wù) ……………94
6．1　Power BI在線服務(wù)介紹和主界面 ………………………94
6．2　儀表板 …………………………95
6．2．1　儀表板介紹 ………………95
6．2．2　儀表板創(chuàng)建 ………………96
6．2．3　儀表板與報(bào)表的區(qū)別 ……97
6．3　報(bào)表 ……………………………99
6．4　分享與協(xié)作 ……………………102
6．4．1　使用工作區(qū) ………………102
6．4．2　報(bào)表的分享 ………………103
6．4．3　儀表板的分享 ……………105
6．5　使用第三方應(yīng)用 ………………107
第7章　Power BI本地部署解決方案 ……110
7．1　Power BI報(bào)表服務(wù)器介紹 ……110
7．2　Power BI報(bào)表服務(wù)器部署要求…………………………110
7．2．1　服務(wù)器軟硬件要求 ………110
7．2．2　數(shù)據(jù)庫服務(wù)器版本要求……111
7．2．3　Analysis Service要求 ……111
7．3　安裝Power BI報(bào)表服務(wù)器 ……112
7．4　配置Power BI報(bào)表服務(wù)器 ……114
7．4．1　報(bào)表服務(wù)器配置界面 ……114
7．4．2　服務(wù)賬戶配置 ……………115
7．4．3　Web服務(wù)URL配置 ………116
7．4．4　數(shù)據(jù)庫配置 ………………116
7．4．5　Web門戶URL配置 ………120
7．4．6　電子郵件設(shè)置 ……………121
7．4．7　執(zhí)行賬戶配置 ……………121
7．4．8　加密密鑰配置 ……………122
7．4．9　訂閱設(shè)置 …………………123
7．4．10　擴(kuò)展部署 …………………123
7．4．11　Power BI服務(wù)（云）配置 ………………124
7．5　Power BI報(bào)表服務(wù)器的使用 ……124
7．5．1　創(chuàng)建Power BI報(bào)表發(fā)布到Power BI報(bào)表服務(wù)器 ……125
7．5．2　Power BI服務(wù)器中Power BI報(bào)表數(shù)據(jù)源 ………………127
7．5．3　Power BI報(bào)表服務(wù)器中PowerBI報(bào)表配置計(jì)劃刷新 ……129
7．6　Power BI服務(wù)、SQL報(bào)表服務(wù)、Power BI報(bào)表服務(wù)對比 ………130
第8章　可視化圖表的制作 ……………132
8．1　圖表選擇的原則 ………………132
8．1．1　什么樣的數(shù)據(jù)，配什么樣的圖表 ………………………132
8．1．2　保證圖表的客觀性是第一位 ……………………132
8．2　Power BI常用的可視化圖表 …133
8．2．1　條形圖和柱形圖 …………134
8．2．2　餅圖和圓環(huán)圖 ……………134
8．2．3　瀑布圖 ……………………135
8．2．4　漏斗圖 ……………………136
8．2．5　散點(diǎn)圖和氣泡圖 …………137
8．2．6　儀表 ………………………137
8．2．7　樹狀圖 ……………………138
8．2．8　組合圖 ……………………139
8．2．9　折線圖 ……………………140
8．2．10　帕累托圖 …………………141
8．2．11　表格 ………………………143
8．2．12　文字云 ……………………145
8．2．13　子彈圖 ……………………146
8．3　圖表美化 ………………………147
第9章　Power BI 進(jìn)階技巧 ……………151
9．1　Power BI與Excel ………………151
9．1．1　Microsoft Power BI Publisher for Excel …………………151
9．1．2　在Excel中分析 …………154
9．1．3　托管Excel工作簿 ………154
9．2　Power BI報(bào)表服務(wù)器中的行級別權(quán)限控制 ……………………155
9．3　Power BI與R語言集成 ………157
9．4　快速見解 ………………………162
9．4．1　數(shù)據(jù)集使用快速見解 ……162
9．4．2　在儀表板中使用快速見解 …164
9．4．3　快速見解支持的見解類型 …164
9．5　使用自然語言問與答 …………168
9．6　本地?cái)?shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) …………………169
9．6．1　本地?cái)?shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)介紹 ………169
9．6．2　本地?cái)?shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)類型　 ……170
9．6．3　本地?cái)?shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)（標(biāo)準(zhǔn)模型）安裝和使用 ………………170
9．6．4　本地?cái)?shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)（個人模型）安裝和使用 ………………177
第 10章　地產(chǎn)集團(tuán)Power BI案例分享 ……………………………179
10．1　案例背景 ………………………179
10．2　地產(chǎn)集團(tuán)商業(yè)智能平臺建設(shè)目標(biāo)和項(xiàng)目范圍 ……………………179
10．3　地產(chǎn)集團(tuán)商業(yè)智能平臺方案介紹 ……………………………180
10．3．1　方案概覽 …………………180
10．3．2　項(xiàng)目階段實(shí)施步驟及目標(biāo) ………………………181
10．3．3　分析可視化效果呈現(xiàn) ……181
10．4　地產(chǎn)集團(tuán)Power BI報(bào)表實(shí)戰(zhàn)演練 ……………………………184
第 11章　零售行業(yè)Power BI案例分享 ……………………………193
11．1　案例背景 ………………………193
11．2　零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析痛點(diǎn) ………193
11．3　零售行業(yè)商業(yè)智能平臺方案介紹 ……………………………194
11．3．1　方案整體架構(gòu)概覽 ………194
11．3．2　方案實(shí)施內(nèi)容 ……………194
11．3．3　分析可視化效果呈現(xiàn) ……195
11．4　零售行業(yè)Power BI報(bào)表實(shí)戰(zhàn)演練 ……………………………196
第 12章　制造業(yè)Power BI案例分享 …202
12．1　案例背景 ………………………202
12．2　生產(chǎn)制造行業(yè)數(shù)據(jù)分析痛點(diǎn) …202
12．3　制造行業(yè)商業(yè)智能平臺方案介紹 ……………………………203
12．3．1　方案整體架構(gòu)概覽 ………203
12．3．2　方案實(shí)施內(nèi)容 ……………203
12．3．3　分析可視化效果呈現(xiàn) ……204
12．4　制造行業(yè)Power BI報(bào)表實(shí)戰(zhàn)演練 ……………………………207
第 13章　Power BI 可視化字典 …………215
13．1　可視化過程中遇到的問題 ……215
13．2　Power BI可視化字典介紹 ……216
13．2．1　內(nèi)容儲備 …………………216
13．2．2　便捷的查詢 ………………218
13．2．3　圖表查詢與視頻教程深度綁定 ………………………218