5G無線接入網(wǎng)絡(luò)：霧計(jì)算和云計(jì)算

第1章 無線接入網(wǎng)絡(luò)演進(jìn) 001
1．1 云無線接入網(wǎng)絡(luò) 005
1．1．1 C-RAN歷史發(fā)展 007
1．1．2 C-RAN優(yōu)缺點(diǎn) 008
1．1．3 C-RAN挑戰(zhàn) 009
1．2 異構(gòu)云無線接入網(wǎng)絡(luò) 010
1．3 霧無線接入網(wǎng)絡(luò) 015
1．3．1 F-RAN系統(tǒng)架構(gòu) 016
1．3．2 F-RAN關(guān)鍵技術(shù) 018
1．3．3 F-RAN技術(shù)挑戰(zhàn) 024
1．4 F-RAN網(wǎng)絡(luò)切片架構(gòu) 025
1．4．1 基于邊緣計(jì)算的接入網(wǎng)絡(luò)切片 026
1．4．2 F-RAN接入網(wǎng)絡(luò)切片關(guān)鍵技術(shù) 029
1．4．3 F-RAN接入網(wǎng)絡(luò)切片挑戰(zhàn) 033
參考文獻(xiàn) 034
第2章 云無線接入網(wǎng)絡(luò)性能 039
2．1 基于空間點(diǎn)過程的節(jié)點(diǎn)位置分布模型 041
2．1．1 泊松點(diǎn)過程 041
2．1．2 泊松—費(fèi)列羅里模型 042
2．1．3 用戶距離分布 043
2．2 不同場景信道特征研究 044
2．3 有用信號分布 046
2．3．1 系統(tǒng)模型 046
2．3．2 信號源為單天線RRH 047
2．3．3 信號源為多天線RRH 048
2．4 數(shù)值仿真分析 048
2．5 C-RAN上行場景性能分析 052
2．5．1 系統(tǒng)模型 052
2．5．2 用戶接入策略 053
2．5．3 系統(tǒng)性能分析 054
2．5．4 數(shù)值仿真分析 065
2．6 C-RAN下行場景性能分析 067
2．6．1 系統(tǒng)模型 068
2．6．2 用戶接入策略 069
2．6．3 系統(tǒng)性能分析 070
2．6．4 數(shù)值仿真分析 073
2．7 C-RAN室內(nèi)場景性能分析 074
2．7．1 系統(tǒng)模型 074
2．7．2 用戶接入策略 076
2．7．3 性能分析 077
2．7．4 數(shù)值仿真分析 081
2．8 小結(jié) 083
參考文獻(xiàn) 084
第3章 異構(gòu)云無線接入網(wǎng)絡(luò)理論性能 087
3．1 基于用戶接入的H-CRAN理論性能 089
3．1．1 用戶接入策略 091
3．1．2 系統(tǒng)性能分析 093
3．1．3 數(shù)值仿真分析 105
3．2 基于預(yù)編碼策略的中斷概率性能 109
3．2．1 預(yù)編碼技術(shù) 109
3．2．2 系統(tǒng)模型 110
3．2．3 不同預(yù)編碼下用戶SINR分布 112
3．2．4 兩種預(yù)編碼策略下的系統(tǒng)中斷概率 114
3．2．5 仿真結(jié)果分析 118
3．3 基于預(yù)編碼策略的容量和誤比特率性能 119
3．3．1 兩種預(yù)編碼的系統(tǒng)容量 121
3．3．2 兩種預(yù)編碼的平均誤比特率 125
3．3．3 性能分析 126
參考文獻(xiàn) 128
第4章 霧無線接入網(wǎng)絡(luò)理論性能 129
4．1 基于隨機(jī)幾何的F-RAN理論傳輸性能 130
4．1．1 典型用戶接入特定RRH的有效容量 136
4．1．2 典型用戶接入RRH協(xié)作簇的平均有效容量 138
4．1．3 典型用戶接入RRH協(xié)作簇的能量效率 140
4．1．4 基于博弈理論的傳輸性能優(yōu)化 141
4．1．5 仿真結(jié)果與分析 150
4．2 F-RAN中基于內(nèi)容緩存的傳輸方法 154
4．2．1 基于F-AP的內(nèi)容傳輸 157
4．2．2 基于RRH協(xié)作簇的內(nèi)容傳輸 158
4．2．3 內(nèi)容接入策略和緩存部署方法 159
4．2．4 服務(wù)簇的傳輸需求量 160
4．2．5 內(nèi)容傳輸?shù)钠骄闅v速率 161
4．2．6 傳輸?shù)牡却龝r(shí)延和時(shí)延比率 165
4．2．7 面向時(shí)延性能的傳輸方法分析 170
4．3 仿真結(jié)果與分析 172
4．3．1 推論4-2和推論4-3的平均遍歷速率的準(zhǔn)確性驗(yàn)證 172
4．3．2 用戶請求單個(gè)內(nèi)容對象的等待時(shí)延 173
4．3．3 用戶請求多個(gè)內(nèi)容對象的等待時(shí)延 174
參考文獻(xiàn) 175
第5章 云無線接入網(wǎng)絡(luò)信道估計(jì)技術(shù) 177
5．1 信道估計(jì)技術(shù)概述 178
5．1．1 導(dǎo)頻輔助的信道估計(jì) 179
5．1．2 基于疊加導(dǎo)頻的信道估計(jì) 180
5．1．3 盲或半盲信道估計(jì) 182
5．2 分段導(dǎo)頻傳輸方案和信道估計(jì)算法研究 184
5．2．1 系統(tǒng)建模 185
5．2．2 信道建模 187
5．2．3 分段導(dǎo)頻傳輸 189
5．2．4 數(shù)據(jù)信號傳輸 191
5．2．5 信道估計(jì)算法設(shè)計(jì) 192
5．2．6 克拉美羅界 196
5．3 數(shù)據(jù)接收檢測方案和導(dǎo)頻優(yōu)化設(shè)計(jì)研究 202
5．3．1 數(shù)據(jù)檢測和導(dǎo)頻結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 204
5．3．2 系統(tǒng)模型與信道建模 204
5．3．3 上行數(shù)據(jù)信號檢測矩陣 205
5．3．4 前傳鏈路導(dǎo)頻結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 207
5．3．5 接入鏈路導(dǎo)頻結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 210
5．3．6 聯(lián)合MRC-ZF接收檢測 216
5．3．7 基于頻譜效率的導(dǎo)頻設(shè)計(jì) 221
5．4 仿真評估與性能驗(yàn)證 223
5．4．1 仿真場景設(shè)置 224
5．4．2 信道估計(jì)算法的仿真實(shí)現(xiàn)與性能驗(yàn)證 225
5．4．3 導(dǎo)頻結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)的仿真實(shí)現(xiàn)與性能驗(yàn)證 229
參考文獻(xiàn) 233
第6章 云無線接入網(wǎng)絡(luò)的半盲信道估計(jì) 237
6．1 理想前傳鏈路下的半盲信道估計(jì) 239
6．1．1 C-RAN傳輸方法 239
6．1．2 C-RAN半盲信道估計(jì)算法 240
6．1．3 仿真結(jié)果與分析 242
6．2 非理想無線前傳鏈路下的半盲信道估計(jì) 244
6．2．1 系統(tǒng)模型與傳輸方法 244
6．2．2 半盲信道估計(jì)優(yōu)化算法 247
6．2．3 仿真結(jié)果與分析 257
6．3 非理想無線前傳鏈路下的低復(fù)雜度半盲信道估計(jì) 260
6．3．1 效益函數(shù)中容量的下界分析 260
6．3．2 效益函數(shù)中信道估計(jì)精度的上界分析 262
6．3．3 仿真結(jié)果與分析 267
參考文獻(xiàn) 271
第7章 云無線接入網(wǎng)絡(luò)的資源分配 273
7．1 基于業(yè)務(wù)隊(duì)列的協(xié)作多點(diǎn)傳輸下的動態(tài)無線資源分配 274
7．1．1 系統(tǒng)模型 276
7．1．2 混合多點(diǎn)協(xié)作傳輸方案 277
7．1．3 基于馬爾可夫決策過程的問題建模 281
7．1．4 低復(fù)雜度功率和速率分配策略 284
7．1．5 仿真驗(yàn)證與結(jié)果分析 288
7．2 基于業(yè)務(wù)隊(duì)列的面向預(yù)編碼優(yōu)化的動態(tài)無線資源優(yōu)化 292
7．2．1 系統(tǒng)模型 293
7．2．2 基于馬爾可夫決策過程的問題建模 295
7．2．3 低復(fù)雜度協(xié)作預(yù)編碼策略 297
7．2．4 性能仿真驗(yàn)證 302
7．3 基于業(yè)務(wù)隊(duì)列的聯(lián)合節(jié)點(diǎn)選擇的動態(tài)無線資源優(yōu)化 305
7．3．1 系統(tǒng)模型和問題建模 306
7．3．2 基于李雅普諾夫優(yōu)化的問題轉(zhuǎn)化 309
7．3．3 基于組稀疏波束成形的等效算法 312
7．3．4 基于松弛整數(shù)規(guī)劃的等效算法 318
7．3．5 仿真驗(yàn)證與結(jié)果分析 322
參考文獻(xiàn) 328
第8章 異構(gòu)云無線接入網(wǎng)絡(luò)的資源分配 333
8．1 基于業(yè)務(wù)隊(duì)列的聯(lián)合擁塞控制的動態(tài)無線資源優(yōu)化 334
8．1．1 系統(tǒng)模型 336
8．1．2 準(zhǔn)入控制模型 339
8．1．3 問題建模 340
8．2 基于李雅普諾夫優(yōu)化的問題轉(zhuǎn)化和分解 342
8．2．1 虛擬性能隊(duì)列的引入 342
8．2．2 隨機(jī)優(yōu)化問題的轉(zhuǎn)化 344
8．2．3 等效優(yōu)化問題的分解 345
8．3 低復(fù)雜度資源分配優(yōu)化算法 346
8．3．1 連續(xù)性放松 347
8．3．2 拉格朗日對偶分解 348
8．4 算法性能界分析 351
8．4．1 瞬時(shí)隊(duì)列長度界 351
8．4．2 吞吐量效益性能 352
8．5 仿真驗(yàn)證與結(jié)果分析 354
8．5．1 仿真場景與參數(shù)設(shè)置 354
8．5．2 仿真結(jié)果與分析 354
參考文獻(xiàn) 360
第9章 霧無線接入網(wǎng)絡(luò)的資源分配 363
9．1 傳統(tǒng)性能評估指標(biāo)及挑戰(zhàn) 364
9．1．1 傳統(tǒng)性能指標(biāo) 366
9．1．2 新的性能指標(biāo) 367
9．2 基于經(jīng)濟(jì)頻譜效率的資源分配 371
9．2．1 譜效模型 371
9．2．2 前傳鏈路成本模型 373
9．2．3 經(jīng)濟(jì)有效的頻譜效率模型 373
9．2．4 系統(tǒng)問題描述 374
9．2．5 系統(tǒng)問題建模分析 375
9．2．6 算法仿真結(jié)果分析 384
9．3 F-RAN系統(tǒng)聯(lián)合D2D的資源分配優(yōu)化 390
9．3．1 D2D模型 390
9．3．2 成本模型 392
9．3．3 系統(tǒng)問題描述 393
9．3．4 優(yōu)化問題解決 394
9．3．5 優(yōu)化問題算法仿真 402
參考文獻(xiàn) 406