醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（第3版）

第一章 緒論
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的作用及基本步驟
第二節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的幾個(gè)基本概念
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)背景下的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)
第二章 醫(yī)學(xué)資料的統(tǒng)計(jì)描述
第一節(jié) 頻數(shù)及其分布特征
第二節(jié) 定量資料集中與離散趨勢指標(biāo)
第三節(jié) 分類資料的統(tǒng)計(jì)描述
第四節(jié) 動(dòng)態(tài)數(shù)列分析
第三章 正態(tài)分布及其應(yīng)用
第一節(jié) 正態(tài)分布的概念和特征
第二節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布及其應(yīng)用
第三節(jié) 正態(tài)性判定
第四節(jié) 醫(yī)學(xué)參考值范圍的制訂及其應(yīng)用
第四章 總體均數(shù)的估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤
第二節(jié) t分布
第三節(jié) 總體均數(shù)的估計(jì)
第四節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想與步驟
第五節(jié) t檢驗(yàn)
第六節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的兩型錯(cuò)誤
第七節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題
第五章 方差分析
第一節(jié) 多個(gè)獨(dú)立樣本均數(shù)比較的方差分析
第二節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析
第三節(jié) 析因設(shè)計(jì)資料的方差分析
第四節(jié) 重復(fù)測量數(shù)據(jù)的方差分析
第六章 離散型變量的分布與應(yīng)用
第一節(jié) 二項(xiàng)分布的概念及其應(yīng)用
第二節(jié) 負(fù)二項(xiàng)分布的概念及其應(yīng)用
第三節(jié) Poisson分布的概念及其應(yīng)用
第七章 X^2檢驗(yàn)
第一節(jié) 兩獨(dú)立樣本率比較
第二節(jié) 配對設(shè)計(jì)四格表資料X^2檢驗(yàn)
第三節(jié) 行×列表資料X^2檢驗(yàn)
第四節(jié) 率的多重比較
第五節(jié) 頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的X^2檢驗(yàn)
第六節(jié) 百分率的線性趨勢檢驗(yàn)
第八章 基于秩的非參數(shù)檢驗(yàn)
第一節(jié) 配對設(shè)計(jì)Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)
第二節(jié) 兩獨(dú)立樣本比較的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)
第三節(jié) 多個(gè)獨(dú)立樣本比較的秩和檢驗(yàn)
第四節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料比較的秩和檢驗(yàn)
第九章 簡單線性回歸與相關(guān)
第一節(jié) 直線回歸分析
第二節(jié) 雙變量線性相關(guān)分析
第三節(jié) Spearman秩相關(guān)分析
第四節(jié) 回歸與相關(guān)分析應(yīng)注意的問題
第十章 多重線性回歸
第一節(jié) 多重線性回歸分析
第二節(jié) 多重線性相關(guān)分析
第三節(jié) 回歸變量的篩選
第四節(jié) 多重線性回歸應(yīng)用及注意的問題
第五節(jié) 回歸診斷
第十一章 Logistic回歸
第一節(jié) Logistic回歸模型的基本概念
第二節(jié) 二分類反應(yīng)變量的非條件Logistic回歸
第三節(jié) 多分類反應(yīng)變量的Logistic回歸分析
第四節(jié) 1：1配比二分類條件Logistic回歸
第五節(jié) 劑量反應(yīng)關(guān)系及半數(shù)效量估計(jì)
第六節(jié) Logistic回歸模型分析應(yīng)強(qiáng)調(diào)的幾個(gè)問題
第十二章 醫(yī)學(xué)隨訪資料的分析方法
第一節(jié) 生存分析基本概念與主要分析指標(biāo)
第二節(jié) 生存曲線的估計(jì)
第三節(jié) 生存曲線的比較
第四節(jié) 醫(yī)學(xué)隨訪研究中常用的生存分析模型
第五節(jié) Cox回歸模型PH假定的判定方法
第六節(jié) 生存分析中樣本量估計(jì)及應(yīng)用中需注意的問題
第十三章 計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析模型
第一節(jié) Poisson回歸模型及其應(yīng)用
第二節(jié) 負(fù)二項(xiàng)回歸模型及醫(yī)學(xué)應(yīng)用
第三節(jié) 零過多計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的擴(kuò)展模型
第十四章 診斷試驗(yàn)評價(jià)
第一節(jié) 評價(jià)診斷試驗(yàn)的常用指標(biāo)
第二節(jié) ROC曲線及其面積估計(jì)和檢驗(yàn)
第三節(jié) 兩樣本資料診斷準(zhǔn)確度比較
第四節(jié) 診斷試驗(yàn)評價(jià)的樣本量估計(jì)
第五節(jié) 診斷試驗(yàn)設(shè)計(jì)與評價(jià)中應(yīng)注意問題
第十五章 觀察性研究設(shè)計(jì)
第一節(jié) 觀察性研究在醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)分析中的意義
第二節(jié) 觀察性研究的特點(diǎn)與常用方法
第三節(jié) 觀察性研究設(shè)計(jì)的內(nèi)容
第四節(jié) 幾種常用的抽樣方法及樣本量估計(jì)
第五節(jié) 調(diào)查質(zhì)量的控制
第十六章 實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì)
第一節(jié) 實(shí)驗(yàn)研究的基本要素
第二節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則及誤差控制
第三節(jié) 常見的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型和隨機(jī)分組
第四節(jié) 樣本量估計(jì)
第五節(jié) 檢驗(yàn)效能的估計(jì)
第十七章 臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析
第一節(jié) 臨床試驗(yàn)概述
第二節(jié) 臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)與偏倚控制
第三節(jié) 臨床試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析計(jì)劃與報(bào)告
第四節(jié) 非劣效／等效性臨床試驗(yàn)
第十八章 量表的研制與評價(jià)
第一節(jié) 量表測量與分析概述
第二節(jié) 量表研制的步驟與方法
第三節(jié) 量表的結(jié)構(gòu)信息與報(bào)告規(guī)范
第十九章 醫(yī)學(xué)人口與人群健康狀況統(tǒng)計(jì)
第一節(jié) 靜態(tài)醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計(jì)
第二節(jié) 出生與生育統(tǒng)計(jì)
第三節(jié) 死亡統(tǒng)計(jì)
第四節(jié) 疾病和殘疾統(tǒng)計(jì)
第五節(jié) 壽命表
第二十章 健康測量常用指標(biāo)與分析
第一節(jié) 健康測量的概念與指標(biāo)分類
第二節(jié) 健康行為學(xué)指標(biāo)分析模型
第三節(jié) 醫(yī)療服務(wù)病案首頁分析
第二十一章 綜合評價(jià)方法
第一節(jié) 綜合評價(jià)的基本步驟
第二節(jié) 綜合評價(jià)基本方法
第三節(jié) Meta分析
第二十二章 健康促進(jìn)與醫(yī)療服務(wù)統(tǒng)計(jì)預(yù)測
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)預(yù)測概述
第二節(jié) 回歸模型預(yù)測
第三節(jié) 指數(shù)平滑法
第四節(jié) ARIMA預(yù)測方法
第五節(jié) 灰色預(yù)測方法
第六節(jié) 其他統(tǒng)計(jì)預(yù)測方法
第二十三章 重復(fù)測量數(shù)據(jù)的線性混合效應(yīng)模型
第一節(jié) 線性混合效應(yīng)模型簡介
第二節(jié) 重復(fù)測量數(shù)據(jù)的線性混合效應(yīng)模型
第二十四章 傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析
第一節(jié) 傳染病分布特征描述
第二節(jié) 傳染病時(shí)間序列分析模型
第三節(jié) 傳染病空間分析
第四節(jié) 傳染病暴發(fā)的早期探測與預(yù)警
第二十五章 醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)結(jié)果報(bào)告
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容表達(dá)的一般要求
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖
第三節(jié) 醫(yī)學(xué)研究報(bào)告的標(biāo)準(zhǔn)化
附錄一 統(tǒng)計(jì)用表
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下的面積觶▃）值
附表2 t界值表
附表3 F界值表
附表4 q界值表（Newman-keuls法用）
附表5-1 二項(xiàng)分布參數(shù)∏的置信區(qū)間
附表5-2 二項(xiàng)分布參數(shù)∏的可信區(qū)間
附表6 Poisson分布斕鬧瞇徘?
附表7 x^2界值表
附表8 T界值表（配對比較的符號(hào)秩和檢驗(yàn)用）
附表9 T界值表（兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)用）
附表10 H界值表（三樣本比較的秩和檢驗(yàn)用）
附表11-1 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)（Friedman）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量M界值表
附表11-2 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)（niedman）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量M界值表
附表12 r界值表
附表13 rs界值表
附表14 隨機(jī)數(shù)字表
附表15 隨機(jī)排列表
附表16 山值表（多個(gè)樣本均數(shù)比較時(shí)所需樣本例數(shù)的估計(jì)用）
附表17 脛?chuàng)多个样本聲r(shí)冉鮮彼柩糾墓蘭樸茫?
附錄二 練習(xí)題
第一單元醫(yī)學(xué)資料的統(tǒng)計(jì)描述（1～3章）
第二單元定量資料的統(tǒng)計(jì)推斷（4～5章）
第三單元分類資料的統(tǒng)計(jì)推斷（6～8章）
第四單元回歸與相關(guān)（9～13章）
第五單元醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)（14～18章）
第六單元醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用（19～25章）
附錄三 常見統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)名詞英漢對照
附錄四 參考文獻(xiàn)