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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　Apache Kafka是一個(gè)流行的分布式流平臺(tái)，充當(dāng)消息隊(duì)列或企業(yè)消息傳遞系統(tǒng)。它用來(lái)發(fā)布和訂閱數(shù)據(jù)流，并在發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)以容錯(cuò)方式處理它們。本書共13章，全面介紹使用Apache Kafka等大數(shù)據(jù)工具設(shè)計(jì)和構(gòu)建企業(yè)級(jí)流應(yīng)用方面的內(nèi)容，包括構(gòu)建流應(yīng)用程序的佳實(shí)踐，并解決了一些常見的挑戰(zhàn)，例如如何高效地使用Kafka輕松處理高容量數(shù)據(jù)。完成本書的學(xué)習(xí)后，讀者能使用Kafka設(shè)計(jì)高效的流數(shù)據(jù)應(yīng)用程序。本書既適合Kafka初學(xué)者、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)人員、大數(shù)據(jù)應(yīng)用運(yùn)維人員閱讀，也適合高等院校與培訓(xùn)學(xué)校相關(guān)專業(yè)的師生教學(xué)參考。

作者簡(jiǎn)介

　　蔣守壯，現(xiàn)就職于金拱門（中國(guó)）有限公司，擔(dān)任大數(shù)據(jù)卓越中心高級(jí)工程和平臺(tái)經(jīng)理，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)和產(chǎn)品研發(fā)。譯者擁有多年豐富的大數(shù)據(jù)生產(chǎn)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和產(chǎn)品研發(fā)能力，著有圖書《基于Apache Kylin構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)》。

圖書目錄

其他生產(chǎn)者配置 40
Java編程語(yǔ)言：Kafka生產(chǎn)者示例 42
常見的消息發(fā)布模式 44
最佳實(shí)踐 46
總結(jié) 48
第4章深入研究Kafka消費(fèi)者 49
Kafka消費(fèi)者內(nèi)部機(jī)制 50
理解Kafka消費(fèi)者的職責(zé) 50
Kafka消費(fèi)者API 52
消費(fèi)者配置 52
訂閱和輪詢 54
提交和輪詢 56
其他配置 59
利用Java實(shí)現(xiàn)Kafka消費(fèi)者 60
利用Scala實(shí)現(xiàn)Kafka消費(fèi)者 62
Rebalance listeners 64
常用的消息消費(fèi)模式 64
最佳實(shí)踐 67
總結(jié) 68
第5章集成Kafka 構(gòu)建Spark Streaming應(yīng)用 69
Spark介紹 70
Spark架構(gòu) 70
Spark的核心 72
Spark生態(tài)系統(tǒng) 73
Spark Streaming 75
Receiver-based集成 75
Receiver-based approach的缺點(diǎn) 77
Receiver-based集成的Java示例 77
Receiver-based集成的Scala示例 79
Direct approach 80
Direct approach的Java示例 82
Direct approach的Scala示例 83
日志處理用例—欺詐IP檢測(cè) 84
Maven 85
生產(chǎn)者 89
Reader屬性 89
生產(chǎn)者代碼 90
欺詐IP查找 92
暴露Hive表 93
Streaming代碼 94
總結(jié) 97
第6章集成Kafka構(gòu)建Storm應(yīng)用 98
Apache Storm介紹 98
Storm集群架構(gòu) 99
Storm應(yīng)用程序的概念 100
Apache Heron介紹 101
Heron架構(gòu) 102
Heron topology架構(gòu) 103
集成Apache Kafka與Apache Storm - Java 104
示例 105
集成Apache Kafka與Apache Storm - Scala 110
用例—使用Storm、Kafka和Hive處理日志 114
生產(chǎn)者 118
生產(chǎn)者代碼 119
欺詐IP查找 122
Storm應(yīng)用程序 123
運(yùn)行項(xiàng)目 132
總結(jié) 133