大學計算機基礎（第3版）

目錄
大學計算機基礎(第3版)第1章計算與社會1
1.1計算概論1
1.2計算裝置發(fā)展簡史4
1.2.1機械式計算裝置4
1.2.2圖靈機和圖靈7
1.2.3現(xiàn)代電子計算機10
1.2.4計算機的發(fā)展趨勢12
1.3計算技術的應用14
1.4信息化社會與人19
1.5計算思維概論21
1.6小結(jié)23
1.7習題23
第2章Python簡介25
2.1引言25
2.2Python基本元素26
2.2.1對象、表達式和數(shù)值類型27
2.2.2變量和賦值28
2.2.3str類型與輸入29
2.3內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)31
2.3.1列表31
2.3.2元組33
2.3.3字典34
2.4控制語句35
2.4.1分支語句35
2.4.2循環(huán)36
2.5函數(shù)37
2.6使用模塊40
2.7面向?qū)ο蠡A41
2.8Python編程示例——打印月歷45
2.9小結(jié)49
2.10習題49
大學計算機基礎(第3版)目錄第3章計算思維52
3.1概述53
3.2邏輯思維與算法思維56
3.2.1邏輯思維56
3.2.2算法思維59
3.2.3小結(jié)61
3.3問題求解策略62
3.3.1基本步驟62
3.3.2分解法63
3.3.3模式與歸納65
3.3.4小結(jié)68
3.4抽象與建模68
3.4.1抽象68
3.4.2建模71
3.5評價解決方案74
3.5.1解是否正確74
3.5.2解的效率如何76
3.5.3小結(jié)77
3.6算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與程序78
3.6.1算法設計常用策略78
3.6.2算法的描述79
3.6.3算法示例81
3.6.4數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)86
3.6.5程序設計語言87
3.7“捉狐貍”問題求解示例90
3.8小結(jié)94
3.9習題94
第4章信息、編碼及數(shù)據(jù)表示96
4.1信息論基礎96
4.2編碼及其解釋99
4.3數(shù)值的數(shù)字化103
4.4計算機數(shù)值表示105
4.4.1計算機碼制105
4.4.2定點數(shù)和浮點數(shù)108
4.5字符的數(shù)字化110
4.5.1漢字編碼111
4.5.2Ｕｎｉｃｏｄｅ碼112
4.6聲音的數(shù)字化113
4.7圖像的數(shù)字化115
4.8信息處理示例119
4.8.1數(shù)據(jù)壓縮示例及Python實現(xiàn)119
4.8.2生成圖像驗證碼及Python實現(xiàn)122
4.8.3Python繪制分形圖形123
4.9小結(jié)126
4.10習題126
第5章計算機系統(tǒng)130
5.1概述131
5.2計算機硬件系統(tǒng)133
5.2.1中央處理器134
5.2.2存儲系統(tǒng)138
5.2.3總線141
5.2.4輸入輸出系統(tǒng)142
5.3操作系統(tǒng)143
5.3.1概述144
5.3.2進程管理145
5.3.3存儲管理149
5.3.4文件管理150
5.3.5設備管理152
5.3.6用戶接口153
5.3.7操作系統(tǒng)的加載155
5.4Python構(gòu)建馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)模擬器156
5.5利用Python使用操作系統(tǒng)159
5.5.1利用Python查看進程信息159
5.5.2利用Python查看系統(tǒng)存儲信息161
5.5.3Python文件操作163
5.6小結(jié)165
5.7習題165
第6章計算機網(wǎng)絡及應用168
6.1計算機網(wǎng)絡基礎168
6.1.1計算機網(wǎng)絡的發(fā)展歷史169
6.1.2計算機網(wǎng)絡的分類171
6.1.3計算機網(wǎng)絡體系結(jié)構(gòu)與協(xié)議172
6.1.4計算機網(wǎng)絡傳輸介質(zhì)及設備177
6.2Internet基礎179
6.2.1Internet概述179
6.2.2TCP/IP協(xié)議182
6.2.3Python TCP/IP網(wǎng)絡編程186
6.3Internet應用190
6.3.1萬維網(wǎng)190
6.3.2電子郵件192
6.3.3文件傳輸194
6.3.4搜索引擎196
6.3.5Python編程示例196
6.4無線網(wǎng)絡198
6.5物聯(lián)網(wǎng)201
6.6小結(jié)202
6.7習題203
第7章數(shù)據(jù)庫技術應用基礎204
7.1概述204
7.1.1數(shù)據(jù)管理發(fā)展簡史206
7.1.2數(shù)據(jù)庫的基本概念206
7.1.3數(shù)據(jù)庫技術管理數(shù)據(jù)的主要特征208
7.1.4數(shù)據(jù)庫的應用209
7.2數(shù)據(jù)模型211
7.2.1概念模型212
7.2.2邏輯模型216
7.2.3ER模型到關系模型的轉(zhuǎn)化221
7.3數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)222
7.3.1數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的功能222
7.3.2常見數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)軟件223
7.4Python數(shù)據(jù)庫程序設計示例225
7.5Python數(shù)據(jù)分析示例226
7.6小結(jié)231
7.7習題232
第8章科學計算233
8.1泰勒級數(shù)234
8.1.1泰勒級數(shù)的主項234
8.1.2余項及誤差236
8.2插值及擬合238
8.2.1拉格朗日插值238
8.2.2牛頓插值239
8.2.3埃爾米特插值241
8.2.4函數(shù)擬合242
8.3數(shù)值微積分244
8.3.1數(shù)值微分244
8.3.2數(shù)值積分247
8.4非線性方程數(shù)值解249
8.4.1二分法求根249
8.4.2函數(shù)迭代法求根250
8.4.3牛頓迭代法求根251
8.5線性方程組求解252
8.5.1直接法求解252
8.5.2迭代法求解255
8.6符號計算257
8.7小結(jié)262
8.8習題262
第9章計算機發(fā)展新技術264
9.1高性能計算265
9.1.1高性能計算的含義及意義265
9.1.2高性能計算的關鍵技術266
9.1.3高性能計算的典型應用270
9.1.4高性能計算的發(fā)展挑戰(zhàn)270
9.1.5Python高性能編程——計算π272
9.2云計算與大數(shù)據(jù)274
9.2.1云計算274
9.2.2大數(shù)據(jù)276
9.3人工智能278
9.3.1人工智能的基本概念與發(fā)展歷程278
9.3.2搜索280
9.3.3知識表示與推理281
9.3.4機器學習283
9.3.5智能控制285
9.3.6Python機器學習示例——預測外賣配送時間286
9.4新型計算技術289
9.4.1量子計算289
9.4.2光計算290
9.4.3生物計算291
9.5小結(jié)292
9.6習題292
參考文獻294