我的同事是AI

前言
與人工智能合作使員工富有創(chuàng)造力


第一部分 為什么現(xiàn)在需要人工智能
大數(shù)據(jù)時代，人工智能在統(tǒng)計分析等方面越來越接近人類
人工智能與人類是共同進步的伙伴
與人工智能愉快共處能提高人類的工作效率


第二部分 職場應用人工智能的現(xiàn)狀與未來
預測會被人工智能替代的601種職業(yè)
職業(yè)被替代概率分布圖概述
應用人工智能的企業(yè)數(shù)量在快速增長，深度學習取得突破

客戶支持
運用深度學習技術使空調維修高效化»»大金工業(yè)
機器人員工變革酒店服務業(yè)»»豪斯登堡主題公園
豪斯登堡主題公園成為前沿技術的試驗室
——專訪豪斯登堡總經理澤田秀雄
利用IBM沃森提升客戶服務品質»»日本三大銀行巨頭
通過機器學習找出汽車故障原因»»五十鈴汽車

銷售·市場營銷
用人工智能判斷顧客喜好，通過12000條有哦建廣告提高銷售額»»春山商事
用人工智能分析房間照片，預估家政服務費»»CaSy
利用人工智能進行動態(tài)定價»»愛彼迎
分析顧客喜好為其推薦最合適的商品»»三越伊勢丹
發(fā)掘前所未有的新零售商業(yè)模式
——專訪三越伊勢丹控股公司董事長大西洋
根據(jù)監(jiān)控攝像預測收銀臺的排隊情況»»TRIAL
預測個人二手車交易價格»»IDOM
基于6萬張圖像為顧客挑選眼鏡»»睛姿眼鏡
運用機器學習精準預測顧客等待時間»»AKINDO SUSHIRO回轉壽司

制造·物流·供應鏈管理
與風險投資公司共同開發(fā)碼垛機器人程序»»發(fā)那科
通過機器學習預測啤酒需求，預測誤差縮小為1%以內»»朝日啤酒
人工智能客服，通過深度學習提高配送時間通知的精度»»ASKUL
分析倉庫作業(yè)數(shù)據(jù)，提高倉儲效率»»日立物流

人力資源·人才管理·行政后勤
入職前分析應聘者“有一番作為的可能性”»»BizReach
給最合適的學生發(fā)出面試邀約»»住友電裝、i-plug
通過分析員工出勤數(shù)據(jù)預測四個月后的離職率»»SUSQUE
通過分析電子郵件篩選出有可能泄露信息的員工»»FRONTEO
IBM沃森自動回答員工關于人力資源、法務的咨詢»»軟銀
切換計算機程序精準預測，使太陽能、蓄電池、發(fā)電機運行最優(yōu)化»»大林組
替代員工的機械性工作»»Works Applications Co.

企業(yè)戰(zhàn)略
人工智能針對討論題目提出贊成或反對觀點»»日立制作所
人工智能將成為企業(yè)的必備技能
——專訪三菱商事商務服務部CEO、常務執(zhí)行董事占部利充
主業(yè)終將消失：需要看清企業(yè)環(huán)境變化的機制
——專訪富士膠片控股公司會長、CEO古森重隆

第三部分 人工智能的進步
由人工智能以及機器人引發(fā)的價值觀轉變

專業(yè)技術人員-醫(yī)生
IBM沃森完成癌癥治療分析工作»»東京大學醫(yī)學研究院

專業(yè)技術人員-侍酒師
味覺人工智能為顧客推薦紅酒»»大丸松坂屋、三越伊勢丹

專業(yè)技術人員-教師·補習班講師
用人工智能判斷在線學習用戶的理解程度與復習必要性，因人而異選擇培訓教材»»sight-visit

專業(yè)技術人員-影視制作人員
人工智能分選手機中的視頻、照片編輯合成短片»»美國Magisto

專業(yè)技術人員-廣告制作人員
人工智能參與創(chuàng)意廣告制作»»McCann-Erickson

人類要做的是建立內在聯(lián)系
——專訪Rhizomatiks董事長真鍋大度

“東Robo君”讓我們明白：人工智能所不擅長的事，只有人類才能做得到

后記