一本書讀懂人工智能

第1章 AI 世界的全貌
導(dǎo)圖 人工智能100
總論 從熱潮轉(zhuǎn)向應(yīng)用的決勝之年
實(shí)例 無所不在的AI 應(yīng)用
技術(shù) 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的提升
社會(huì) 導(dǎo)致死亡事故的AI是否應(yīng)該問責(zé)？向誰問責(zé)？
第2章 AI在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用
人工智能Watson 花1 年半時(shí)間進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)使生產(chǎn)效率翻倍
利用AI 攝像與邊緣技術(shù)分析來店顧客
AI 應(yīng)用于IT 人才招聘
AI 制定配送計(jì)劃
AI可以學(xué)習(xí)有經(jīng)驗(yàn)職員的隱性知識(shí)
AI 縮短電話等候時(shí)間
預(yù)知設(shè)備異常：通過IoT 和AI 開展新事業(yè)
通過深度學(xué)習(xí)運(yùn)轉(zhuǎn)資產(chǎn)，獲得更優(yōu)秀的投資成績
AI 檢查顧客與營業(yè)員的面談?dòng)涗?，分析顧客需?br />利用AI提升成品率、配送目標(biāo)分辨率和顧客滿意度
第3章 AI倫理及開發(fā)指導(dǎo)方針
制定AI 開發(fā)指導(dǎo)方針，要求透明度、可控性
AI 創(chuàng)投公司實(shí)力者為何反對(duì)AI開發(fā)指導(dǎo)方針
“AI 威脅論”源于無知：3 個(gè)誤解以及真正的課題
AI 與倫理：熱點(diǎn)爭議話題
AI發(fā)生事故，如何追責(zé)
專家談去AI威脅論：將AI 分為“通用AI”和“專用AI”是錯(cuò)誤的
AI 開發(fā)不需要法律約束，應(yīng)該以“軟法”進(jìn)行管理
日本AI 第一人：向大腦學(xué)習(xí)更接近通用AI
在網(wǎng)上收集的數(shù)據(jù)可以用來實(shí)施訓(xùn)練嗎？
AI 的軍事利用：一個(gè)忌諱的話題
第4章 AI發(fā)展現(xiàn)狀
不斷升溫的AI 芯片開發(fā)
東芝的腦型AI 芯片通過Flash 派生技術(shù)實(shí)現(xiàn)節(jié)電
“國家缺少關(guān)鍵的AI 研究基礎(chǔ)設(shè)施”提供1 人1000 兆FLOPS 環(huán)境的理由
Keyword 機(jī)器學(xué)習(xí)
第5章 無所不答的“自動(dòng)聊天AI”
無所不答的“自動(dòng)聊天AI”解決人手不足問題的妙招
Amazon Echo 成功的原因
夏普的RoBoHoN 的秘密，發(fā)展至此的語音AI！
美國語音AI 創(chuàng)投企業(yè)的真相
Amazon Echo 是通用電腦，而非音箱
在Amazon Echo 體驗(yàn)購物
Keyword 深度學(xué)習(xí)
第6章 AI 專家的見解
深度學(xué)習(xí)的價(jià)值在于獲得“眼睛”
訴訟援助培育形成數(shù)據(jù)解析技術(shù) 利用自主開發(fā)的AI 提升醫(yī)療效率
業(yè)務(wù)領(lǐng)域的AI 應(yīng)用需要三個(gè)條件
Google 云端的籌碼就是機(jī)器學(xué)習(xí)，我們也提供專家才能
AI 已經(jīng)超越人腦的局限
硅谷新興企業(yè)談SaaS?AI?IoT
大型企業(yè)聚焦AI 及大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
AI 會(huì)給數(shù)據(jù)分析科學(xué)家的工作帶來怎樣的變化？
第7章 AI 熱潮的謊言和真相
越來越多的AI 欺詐：人工智能究竟能做什么 ？
最普及的AI 是電飯鍋！人工智能究竟是什么？
燒錢的“機(jī)器學(xué)習(xí)”和不能落地的“深度學(xué)習(xí)”
如何使用深度學(xué)習(xí)？谷歌都還沒想明白！
AI 與IoT 分離，IT 企業(yè)借此雙重收費(fèi)
“自動(dòng)駕駛技術(shù)將很快走向?qū)嵱谩奔兇馐清e(cuò)覺
“AI 律師”的真實(shí)工作狀態(tài)：每天重復(fù)簡單的作業(yè)
“HRTech”陷阱：AI 消滅人事部？
“機(jī)器人顧問”的智能水平僅相當(dāng)于電飯鍋！
別上AI 詐騙的當(dāng)，經(jīng)營者也要懂技術(shù)