無線自組織網(wǎng)絡多信道動態(tài)接入技術

目錄
前言
第1章緒論 1
1.1無線自組織網(wǎng)絡的概念與趨勢 1
1.1.1分布式自組織網(wǎng)絡 1
1.1.2LTE中的自組織網(wǎng)絡 2
1.2多信道組網(wǎng)的內(nèi)涵與意義 2
1.3多信道組網(wǎng)現(xiàn)狀分析 3
1.3.1多信道無線網(wǎng)絡容量分析 4
1.3.2多信道動態(tài)接入與資源分配 4
1.3.3帶寬自適應技術 5
1.4應用場景與發(fā)展趨勢 6
1.4.1應用場景 6
1.4.2發(fā)展趨勢 8
1.5多信道組網(wǎng)需要解決的問題 9
1.6本書內(nèi)容安{j} 10
第2章無線網(wǎng)絡多信道MAC協(xié)議與路由協(xié)議 11
2.1引言 11
2.2無線Ad hoc網(wǎng)絡多信道MAC協(xié)議研究 15
2.2.1多信道MAC協(xié)議簡介 15
2.2.2多信道MAC協(xié)議面臨的問題 16
2.2.3多信道MAC協(xié)議解決方案 18
2.2.4多信道MAC協(xié)議設計原理 19
2.3無線Ad hoc岡絡多信道路由協(xié)議研究 23
2.3.1多信道路由協(xié)議簡介 23
2.3.2多信道路由協(xié)議分析 24
2.4小結 25
第3章基于專用信道協(xié)商的多信道接入?yún)f(xié)議 26
3.1引言 26
3.2基于忙音的多信道MAC協(xié)議 28
3.2.1忙音多信道MAC協(xié)議設計 28
3.2.2忙音多信道MAC協(xié)議的性能仿真 32
3.3基于控制信道的多信道MAC協(xié)議 35
3.3.1基礎知識 35
3.3.2專用控制信道的瓶頸 37
3.3.3性能仿真 39
3.4小結 42
第4章基于最優(yōu)窗口的自適應多信道MAC協(xié)議 44
4.1引言 44
4.2基于最優(yōu)窗口的自適應多信道MAC協(xié)議與性能分析 45
4.2.1基于最優(yōu)窗口的自適應多信道MAC協(xié)議概述 45
4.2.2基于卡爾曼濾波器的控制窗口最優(yōu)化 47
4.2.3基于最優(yōu)窗口的自適應多信道MAC協(xié)議性能分析 54
4.3基于最優(yōu)窗口的自適應多信道MAC協(xié)議的性能仿真 56
4.3.1協(xié)議仿真模型及參數(shù)設置 56
4.3.2仿真結果與分析 57
4.4小結 58
第5牽多信道盲匯聚技術 59
5.1引言 59
5.2經(jīng)典盲匯聚算法分析 60
5.2.1GOS算法 60
5.2.2RW算法 60
5.2.3 Jump-Stay算法 61
5.2.4ACH算法 62
5.2.5AHW算法 63
5.3基于信道跳變的盲匯聚動態(tài)接入技術研究 64
5.3.1基于信道跳變的盲匯聚算法設計 64
5.3.2基于信道跳變的盲匯聚算法的性能分析 69
5.3.3基于信道跳變的盲匯聚算法的性能仿真與對比 75
5.4信道跳變中感知和競爭接入問題 79
5.4.1模型建立 79
5.4.2匯聚算法分析 83
5.4.3多信道多次用戶競爭接入分析 86
5.4.4分析優(yōu)化 89
5.5小結 97
第6章基于SC-FDMA的多信道MAC和帶寬自適應技術 98
6.1引言 98
6.2基于SC-FDMA的多信道MAC協(xié)議設計 100
6.2.1SC-FDMA的基本原理 100
6.2.2基于SC-FDMA的多信道MAC協(xié)議和帶寬自適應機制 101
6.2.3不同步問題 103
6.3基于SC-FDMA的多信道MAC協(xié)議的性能分析 104
6.3.1準備工作 104
6.3.2性能分析 104
6.4基于SC-FDMA的多信道MAC協(xié)議的性能仿真 106
6.4.1協(xié)議仿真模型及參數(shù)設置 106
6.4.2仿真結果與分析 107
6.5小結 109
第7章基于信道質(zhì)量的分布式信道分配算法 110
'7.1引言 110
7.2系統(tǒng)模型和問題描述 111
7.3佶道質(zhì)量排序算法 112
7.3.1信道質(zhì)量評估因素 113
7.3.2信道質(zhì)量排序算法分析 113
7.3.3信道質(zhì)量排序算法性能仿真 117
7.4基于強化學習的分布式信道分配算法 119
7.4.1分布式信道分配算法基本策略 119
7.4.2基于強化學習的信道分配算法 120
7.5基于信道質(zhì)量排序的分布式信道分配算法性能仿真 124
7.5.1協(xié)議仿真模型及參數(shù)設置 124
7.5.2仿真結果與分析 125
7.6小結 130
第8章針對D2D通信的多信道分配與匯聚算法 131
8.1引言 131
8.2系統(tǒng)模型和問題描述 132
8.3結合信道分配的盲匯聚算法設計 133
8.3.1基于接收節(jié)點的信道分配算法 133
8.3.2基于接收節(jié)點等待發(fā)送節(jié)點跳變的盲匯聚算法設計 135
8.3.3結合信道分配的盲匯聚算法 136
8.4結合信道分配的盲匯聚算法的理論分析 138
8.4.1啟發(fā)式信道分配性能分析 138
8.4.2盲匯聚算法吞吐量分析 141
8.5結合信道分配的盲匯聚算法的性能仿真 144
8.5.1協(xié)議仿真模型及參數(shù)設置 144
8.5.2信道分配結果分析 146
8.5.3盲匯聚算法分析 148
8.6小結 149
第9章認知一吞吐量折中問題的跨層性能分析與優(yōu)化 150
9.1引言 150
9.2系統(tǒng)模型和問題描述 151
9.3非理想頻譜感知和多信道競爭接入的綜合影響 153
9.3.1多信道競爭接入建模 154
9.3.2時隙Aloha協(xié)議的分析模型 156
9.3.3DCF協(xié)議的分析模型 157
9.4跨層優(yōu)化性能分析與比較 159
9.4.1傳統(tǒng)方法與跨層方法的比較 159
9.4.2子信道數(shù)的影響 161
9.4.3幀長度的影響 163
9.5小結 163
第10章多信道動態(tài)組網(wǎng)案例演示 165
10.1引言 165
10.2演示軟硬件平臺介紹 165
10.2.1認知無線網(wǎng)絡測試平臺架構簡介 165
10.2.2GNU Radio軟件平臺簡介 166
10.2.3SDR硬件平臺簡介 167
10.2.4網(wǎng)絡架構 168
10.3基于控制信道的多信道并行通信 169
10.3.1基于控制信道的多信道并行通信協(xié)議流程 169
10.3.2基于控制信道的多信道并行通信演示 170
10.4多信道盲匯聚 170
10.4.1多信道盲匯聚協(xié)議流程 171
10.4.2多信道盲匯聚通信演示 171
10.4.3多信道盲匯聚MAC性能測試 1 72
10.5總結和展望 173
參考文獻 174