車險市場非對稱信息研究

定　價：￥38.00

作　者：	屈博著
出版社：	中國財富出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787504767431	出版時間：	2018-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	147	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《車險市場非對稱信息研究》主要關(guān)注的是中國機(jī)動車保險市場中的非對稱信息問題，主要包括非對稱信息的存在性問題和控制問題?！盾囯U市場非對稱信息研究》在對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)梳理的基礎(chǔ)上，通過對風(fēng)險水平一保障程度相關(guān)模型進(jìn)行實證檢驗，驗證了中國保險市場中非對稱性信息的存在性問題，之后，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對非對稱信息進(jìn)行了控制研究。通過理論推導(dǎo)和實證分析，得到的主要結(jié)論如下：一、在實證檢驗中，應(yīng)用廣泛的理論模型是風(fēng)險水平一保障程度相關(guān)模型。該模型關(guān)注的要點是風(fēng)險水平與保障程度的條件相關(guān)性，即在控制了二、如果保險市場不存在非對稱信息問題，那么風(fēng)險分類并不會促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效益的提高；對于存在非對稱信息的保險市場，風(fēng)險分類提供了取得較高經(jīng)濟(jì)效益的可能性。三、《車險市場非對稱信息研究》的研究結(jié)果表明中國的車險市場存在顯著的非對稱信息問題。四、《車險市場非對稱信息研究》從實證的角度證明了風(fēng)險分類可以有效控制車險市場中的非對稱信息問題。

作者簡介

　　屈博，九三學(xué)社社員，中國人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，******金融研究所金融學(xué)博士后，注冊會計師（CPA），特許金融分析師（CFA）。現(xiàn)任中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會統(tǒng)計部不錯主管。主要研究方向為金融經(jīng)濟(jì)學(xué)，信息經(jīng)濟(jì)學(xué)，保險經(jīng)濟(jì)學(xué)以及大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在金融科技領(lǐng)域的應(yīng)用。

圖書目錄

1緒論1
11研究背景和意義1
12相關(guān)概念界定5
13研究方法和技術(shù)路線9
14主要創(chuàng)新點12
15本書的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)13
2文獻(xiàn)綜述15
21引言15
22風(fēng)險水平與保障程度之間關(guān)系的檢驗?zāi)Ｐ?8
23關(guān)于非對稱信息存在性的實證研究21
24不同國家保險市場的非對稱信息問題36
25學(xué)習(xí)效應(yīng)38
26非對稱信息控制41
27本章小結(jié)46
3理論、模型和方法概述48
31非對稱信息的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型48
32風(fēng)險分類理論的回顧60
33本章小結(jié)69
4中國車險市場非對稱信息存在性的實證檢驗71
41理論假設(shè)72
42數(shù)據(jù)描述74
43理論模型84
44實證分析88
45本章小結(jié)103
5中國車險市場非對稱信息控制研究105
51分類算法105
52基于全部樣本的實證分析119
53基于車損險數(shù)據(jù)的實證分析124
54基于三責(zé)險數(shù)據(jù)的實證分析128
55本章小結(jié)133
6結(jié)論和研究展望134
61全書結(jié)論134
62展望135
參考文獻(xiàn)136
圖、表目錄
圖1-12003—2012年中國民用機(jī)動車保有量3
圖1-22003—2012年中國機(jī)動車駕駛員數(shù)量3
圖1-3本書主體部分的技術(shù)路線11
表1-12000—2012年中國財產(chǎn)險和機(jī)動車輛保險的保費(fèi)及賠付情況4
表2-1各保險市場中的經(jīng)典實證研究22
表4-1解釋變量說明75
表4-22011年中國各省級行政區(qū)人均GDP77
表4-3基于全部樣本的因變量交叉列聯(lián)表79
表4-4基于車損險數(shù)據(jù)的因變量交叉列聯(lián)表79
表4-5基于三責(zé)險的因變量交叉列聯(lián)表80
表4-6基于全部樣本的自變量描述性統(tǒng)計81
表4-7基于車損險數(shù)據(jù)的自變量描述性統(tǒng)計82
表4-8基于三責(zé)險數(shù)據(jù)的自變量描述性統(tǒng)計83
表4-9車齡的統(tǒng)計描述83
表4-10索賠次數(shù)的描述統(tǒng)計84
表4-11非參數(shù)獨(dú)立性檢驗87
表4-12非參數(shù)檢驗的控制變量說明87
表4-13基于全部樣本的bivariate probit回歸模型的實證結(jié)果88
表4-14基于全部樣本和參數(shù)模型的穩(wěn)健性檢驗91
表4-15基于所有樣本和非參數(shù)模型的穩(wěn)健性檢驗92
表4-16基于車損險數(shù)據(jù)的bivariate probit回歸模型的實證結(jié)果93
表4-17基于車損險數(shù)據(jù)和參數(shù)模型的穩(wěn)健性檢驗96
表4-18基于車損險數(shù)據(jù)和非參數(shù)模型的穩(wěn)健性檢驗97
表4-19基于三責(zé)險數(shù)據(jù)的bivariate probit回歸模型的實證結(jié)果100
表4-20基于三責(zé)險數(shù)據(jù)和參數(shù)模型的穩(wěn)健性檢驗101
表4-21基于三責(zé)險和非參數(shù)模型的穩(wěn)健性檢驗102
表5-1基于全部樣本風(fēng)險分類后的非對稱信息存在性檢驗結(jié)果119
表5-2基于全部樣本的風(fēng)險分類后的非對稱信息存在性的
穩(wěn)健性檢驗結(jié)果：w統(tǒng)計量120
表5-3基于全部樣本的風(fēng)險分類后的非對稱信息存在性的
穩(wěn)健性檢驗結(jié)果：相關(guān)系數(shù)122
表5-4基于全部樣本的風(fēng)險分類后的非對稱信息存在性的
穩(wěn)健性檢驗結(jié)果：非參檢驗123
表5-5基于車損險數(shù)據(jù)的風(fēng)險分類后的非對稱信息存在性檢驗結(jié)果124
表5-6基于車損險數(shù)據(jù)的風(fēng)險分類后的非對稱信息存在性的
穩(wěn)健性檢驗結(jié)果：w統(tǒng)計量125
表5-7基于車損險數(shù)據(jù)的風(fēng)險分類后的非對稱信息存在性的
穩(wěn)健性檢驗結(jié)果：相關(guān)系數(shù)127
表5-8基于車損險數(shù)據(jù)的風(fēng)險分類后的非對稱信息存在性的
穩(wěn)健性檢驗結(jié)果：非參檢驗128
表5-9基于三責(zé)險數(shù)據(jù)的風(fēng)險分類后的非對稱信息存在性檢驗結(jié)果129
表5-10基于三責(zé)險數(shù)據(jù)的風(fēng)險分類后的非對稱信息存在性的
穩(wěn)健性檢驗結(jié)果：w統(tǒng)計量130
表5-11基于三責(zé)險數(shù)據(jù)的風(fēng)險分類后的非對稱信息存在性的
穩(wěn)健性檢驗結(jié)果：相關(guān)系數(shù)131
表5-12基于三責(zé)險數(shù)據(jù)的風(fēng)險分類后的非對稱信息存在性的
穩(wěn)健性檢驗結(jié)果：非參檢驗132