微服務(wù)架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)：基于Spring Boot、Spring Cloud、Docker

第1章　微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì) 1
1．1　直面微服務(wù)架構(gòu)　1
1．1．1　分布式系統(tǒng)與微服務(wù)架構(gòu)　1
1．1．2　微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)　3
1．1．3　實(shí)施微服務(wù)架構(gòu)　5
1．2　服務(wù)建模方法　6
1．2．1　服務(wù)的模型　6
1．2．2　服務(wù)的邊界　7
1．2．3　服務(wù)的數(shù)據(jù)　7
1．3　服務(wù)拆分與集成　8
1．3．1　服務(wù)拆分　8
1．3．2　服務(wù)集成　9
1．4　微服務(wù)架構(gòu)的基礎(chǔ)組件和
關(guān)鍵要素　10
1．4．1　微服務(wù)架構(gòu)的基礎(chǔ)組件　11
1．4．2　微服務(wù)架構(gòu)的關(guān)鍵元素　11
1．5　實(shí)現(xiàn)微服務(wù)架構(gòu)　13
1．5．1　微服務(wù)架構(gòu)技術(shù)體系　13
1．5．2　微服務(wù)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)技術(shù)選型　14
1．6　案例分析　17
1．7　全書架構(gòu)　18
1．8　本章小結(jié)　19
第2章　使用Spring Boot構(gòu)建
服務(wù)　21
2．1　引入Spring Boot　21
2．2　基于Spring Boot的第一個(gè)服務(wù)　23
2．2．1　環(huán)境準(zhǔn)備　23
2．2．2　實(shí)現(xiàn)RESTful服務(wù)　24
2．3　Spring Boot常見功能　28
2．3．1　集成Spring Data　28
2．3．2　集成消息中間件　37
2．3．3　系統(tǒng)監(jiān)控　39
2．4　Spring Boot基本原理　44
2．5　本章小結(jié)　46
第3章　Spring Cloud Netflix
Eureka與服務(wù)治理　47
3．1　服務(wù)治理解決方案　48
3．1．1　服務(wù)治理的需求和模型　48
3．1．2　服務(wù)治理的基本方案　49
3．2　構(gòu)建Eureka服務(wù)　52
3．2．1　構(gòu)建單個(gè)Eureka服務(wù)器　52
3．2．2　構(gòu)建Eureka服務(wù)器集群　55
3．3　使用Eureka注冊和發(fā)現(xiàn)服務(wù)　57
3．3．1　通過配置實(shí)現(xiàn)服務(wù)注冊　58
3．3．2　獲取服務(wù)注冊信息　59
3．4　Eureka基本架構(gòu)　61
3．4．1　Eureka服務(wù)注冊和發(fā)現(xiàn)架構(gòu)　61
3．4．2　Eureka高可用架構(gòu)　64
3．4．3　Eureka區(qū)域親和性　65
3．5　本章小結(jié)　66
第4章　Spring Cloud Netflix Ribbon
與負(fù)載均衡　67
4．1　負(fù)載均衡　68
4．1．1　負(fù)載均衡的類型　68
4．1．2　負(fù)載均衡的算法　70
4．2　使用Ribbon實(shí)現(xiàn)客戶端負(fù)載均衡　71
4．2．1　Spring Cloud Netflix Ribbon
簡介　71
4．2．2　使用DiscoveryClient查找服務(wù)　72
4．2．3　通過RestTemplate調(diào)用服務(wù)　74
4．3　Ribbon基本架構(gòu)　78
4．3．1　Ribbon核心機(jī)制　79
4．3．2　Ribbon負(fù)載均衡策略　81
4．3．3　@LoadBalanced注解與
RestTemplate　82
4．3．4　@RibbonClient注解與自定義
負(fù)載均衡策略　83
4．4　本章小結(jié)　85
第5章　Spring Cloud Netflix
Hystrix與服務(wù)容錯(cuò)　86
5．1　服務(wù)消費(fèi)者容錯(cuò)思想和模式　87
5．1．1　服務(wù)消費(fèi)者容錯(cuò)的需求　87
5．1．2　服務(wù)隔離　88
5．1．3　服務(wù)熔斷　90
5．1．4　服務(wù)回退　91
5．2　使用Hystrix實(shí)現(xiàn)服務(wù)容錯(cuò)　91
5．2．1　引入Hystrix　92
5．2．2　使用Hystrix實(shí)現(xiàn)服務(wù)隔離　93
5．2．3　使用Hystrix實(shí)現(xiàn)服務(wù)熔斷　96
5．2．4　使用Hystrix實(shí)現(xiàn)服務(wù)回退　99
5．3　Hystrix基本原理　101
5．3．1　服務(wù)隔離　101
5．3．2　服務(wù)熔斷　103
5．3．3　Hystrix配置項(xiàng)　105
5．4　本章小結(jié)　109
第6章　Spring Cloud Netflix Zuul
與API網(wǎng)關(guān)　110
6．1　服務(wù)網(wǎng)關(guān)的設(shè)計(jì)理念　111
6．1．1　服務(wù)網(wǎng)關(guān)的作用　111
6．1．2　服務(wù)網(wǎng)關(guān)的結(jié)構(gòu)和功能　112
6．2　使用Zuul構(gòu)建服務(wù)網(wǎng)關(guān)　113
6．2．1　構(gòu)建Zuul服務(wù)器　113
6．2．2　配置Zuul服務(wù)路由　115
6．3　Zuul基本架構(gòu)　120
6．3．1　ZuulFilter組件架構(gòu)　120
6．3．2　使用Zuul過濾器　124
6．4　本章小結(jié)　129
第7章　Spring Cloud Config
與配置中心　130
7．1　分布式配置中心方案　131
7．1．1　分布式配置模型　131
7．1．2　配置中心實(shí)現(xiàn)工具　133
7．2　構(gòu)建配置中心服務(wù)器　134
7．2．1　引入Spring Cloud Config　134
7．2．2　實(shí)現(xiàn)基于本地文件系統(tǒng)的
配置方案　135
7．2．3　實(shí)現(xiàn)基于Git的配置方案　139
7．3　使用配置服務(wù)　140
7．3．1　訪問配置項(xiàng)　141
7．3．2　配置數(shù)據(jù)安全性　145
7．4　Spring Cloud Config特性　148
7．4．1　Spring Cloud Config對比
Zookeeper　148
7．4．2　Spring Cloud Config高可用　149
7．5　本章小結(jié)　150
第8章　Spring Cloud Stream與
事件驅(qū)動　151
8．1　事件驅(qū)動架構(gòu)與模型　152
8．1．1　基本事件驅(qū)動架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)
機(jī)制　152
8．1．2　事件驅(qū)動與領(lǐng)域模型　155
8．2　引入Spring Cloud Stream　157
8．2．1　Spring Cloud Stream基本
架構(gòu)　157
8．2．2　Spring Cloud Stream與Spring
Integration　159
8．2．3　Spring Cloud Stream與消息
中間件　162
8．3　實(shí)現(xiàn)消息發(fā)布者　165
8．3．1　消息發(fā)送場景與實(shí)現(xiàn)流程　165
8．3．2　在服務(wù)中添加消息發(fā)布者　166
8．4　實(shí)現(xiàn)消息消費(fèi)者　170
8．4．1　消息消費(fèi)場景與實(shí)現(xiàn)流程　170
8．4．2　在服務(wù)中添加消息消費(fèi)者　172
8．5　本章小結(jié)　177
第9章　Spring Cloud Security與
服務(wù)安全　178
9．1　服務(wù)訪問安全性與OAuth協(xié)議　178
9．1．1　微服務(wù)架構(gòu)中的安全性設(shè)計(jì)　179
9．1．2　OAuth協(xié)議　180
9．2　構(gòu)建OAuth認(rèn)證服務(wù)器　184
9．2．1　引入Spring Cloud Security　185
9．2．2　初始化用戶與客戶端　186
9．2．3　生成Token　191
9．3　使用OAuth保護(hù)服務(wù)訪問　195
9．3．1　集成OAuth認(rèn)證服務(wù)　195
9．3．2　創(chuàng)建服務(wù)訪問策略　196
9．3．3　使用OAuth2RestTemplate
傳播Token　201
9．4　本章小結(jié)　206
第10章　Spring Cloud Sleuth與
服務(wù)監(jiān)控　207
10．1　服務(wù)監(jiān)控與Spring Cloud Sleuth　207
10．1．1　服務(wù)監(jiān)控基本原理　207
10．1．2　引入Spring Cloud Sleuth　209
10．2　整合Spring Cloud Sleuth與
Zipkin　215
10．2．1　Zipkin基本結(jié)構(gòu)　215
10．2．2　引入Zipkin　216
10．2．3　使用Zipkin跟蹤服務(wù)調(diào)用
鏈路　218
10．2．4　使用Zipkin實(shí)現(xiàn)自定義
跟蹤　226
10．3　本章小結(jié)　228
第11章　Spring Test與服務(wù)測試　230
11．1　微服務(wù)測試的方法　231
11．1．1　單元測試　231
11．1．2　集成測試　233
11．1．3　端到端測試　233
11．2　測試Spring Boot應(yīng)用程序　234
11．2．1　初始化測試環(huán)境　234
11．2．2　執(zhí)行單元測試　237
11．3　使用Mock和注解實(shí)施集成
測試　241
11．3．1　使用@JsonTest注解測試
JSON數(shù)據(jù)　242
11．3．2　使用@DataJpaTest注解測試
Repository層　244
11．3．3　使用Mock測試Service層　248
11．3．4　使用Mock和@WebMvcTest
注解測試Controller層　252
11．4　消費(fèi)者驅(qū)動的契約測試　254
11．4．1　面向契約的端對端測試　254
11．4．2　實(shí)現(xiàn)面向契約的端對端
測試　257
11．5　本章小結(jié)　266
第12章　Docker與服務(wù)部署　267
12．1　Docker與微服務(wù)架構(gòu)　267
12．1．1　Docker的優(yōu)勢　268
12．1．2　Docker組件與命令　268
12．2　使用Dockerfile構(gòu)建服務(wù)鏡像　272
12．2．1　Dockerfile命令　272
12．2．2　使用Dockerfile命令構(gòu)建
鏡像　273
12．3　使用Docker Compose編排
服務(wù)　276
12．3．1　Docker Compose組件與
命令　276
12．3．2　使用Docker Compose　279
12．3．3　Docker Compose案例分析　281
12．4　本章小結(jié)　283
參考文獻(xiàn)　284