分布式緩存：原理、架構及Go語言實現(xiàn)

定　價：￥49.00

作　者：	胡世杰著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115491381	出版時間：	2019-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	174	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，各行各業(yè)對互聯(lián)網(wǎng)服務的要求也越來越高，互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)很多常見的存儲類場景都面臨著容量和穩(wěn)定性風險。此時，本地緩存已無法滿足需要，分布式緩存由于其高性能、高可用性等優(yōu)點迅速被廣大互聯(lián)網(wǎng)公司接受并使用。。本書共分3個部分，每個部分都有3章。第1部分為基本功能的實現(xiàn)，主要介紹基于HTTP的in memory緩存服務、HTTP/REST協(xié)議、TCP等。第2部分介紹性能相關的內(nèi)容，我們將集中全力講解從各方面提升緩存服務性能的方法，主要包括pipeline的原理、RocksDB批量寫入等。最后一個部分則和分布式緩存服務集群有關，主要介紹分布式緩存集群、節(jié)點的再平衡功能等。本書選擇用來實現(xiàn)分布式緩存的編程語言是當前流行的Go語言。本書適合從事緩存方面工作的工程師或架構師，也適合想要學習和實現(xiàn)分布式緩存的讀者。

作者簡介

　　胡世杰，上海交通大學碩士，目前在七牛云任職技術專家，是私有云存儲服務的負責人。他是分布式對象存儲系統(tǒng)專家，在該領域擁有多年的架構、開發(fā)和部署經(jīng)驗，精通C、C++、Perl、Python、Ruby、Go等多種編程語言，熟悉ElasticSearch、RabbitMQ等各種開源軟件。之前他還寫過一本關于分布式對象存儲的圖書—《分布式對象存儲—原理、架構及Go語言實現(xiàn)》。本書是他的第二部作品。除了自己寫作，他還致力于技術圖書的翻譯，是《JavaScript面向對象精要》《Python和HDF5大數(shù)據(jù)應用》《Python高性能編程》等多部著作的譯者。

圖書目錄

第 1部分基本功能
第　1章基于HTTP的內(nèi)存緩存服務　3
1．1　緩存服務的接口　3
1．1．1　REST接口　3
1．1．2　緩存Set流程　5
1．1．3　緩存Get流程　6
1．1．4　緩存Del流程　7
1．2　Go語言實現(xiàn)　8
1．2．1　main包的實現(xiàn)　8
1．2．2　cache包的實現(xiàn)　9
1．2．3　HTTP包的實現(xiàn)　14
1．3　功能演示　19
1．4　與Redis比較　21
1．4．1　Redis介紹　21
1．4．2　redis-benchmark介紹　23
1．4．3　cache-benchmark介紹　24
1．4．4　性能對比　26
1．5　小結　30
第　2章基于TCP的內(nèi)存緩存服務　32
2．1　基于TCP的緩存協(xié)議規(guī)范　33
2．1．1　協(xié)議范式　33
2．1．2　緩存Set流程　35
2．1．3　緩存Get流程　36
2．1．4　緩存Del流程　36
2．2　Go語言實現(xiàn)　37
2．2．1　main函數(shù)的變化　37
2．2．2　TCP包的實現(xiàn)　38
2．2．3　客戶端的實現(xiàn)　44
2．3　功能演示　45
2．4　性能測試　47
2．5　小結　48
第3章　數(shù)據(jù)持久化　50
3．1　RocksDB簡介　50
3．2　RocksDB性能測試　51
3．2．1　基本讀寫性能　52
3．2．2　大容量測試　52
3．3　用cgo調(diào)用C++庫函數(shù)　55
3．4　Go語言實現(xiàn)　58
3．4．1　main函數(shù)的實現(xiàn)　58
3．4．2　cache包的實現(xiàn)　59
3．5　功能演示　65
3．6　性能測試　67
3．7　小結　69
第　2部分性能相關
第4章　用pipelining加速性能　73
4．1　pipelining原理　73
4．2　redis pipelining性能對比　75
4．3　Go語言實現(xiàn)　77
4．3．1　main包的實現(xiàn)　77
4．3．2　cacheClient包的實現(xiàn)　86
4．4　性能測試　97
4．5　小結　99
第5章　批量寫入　101
5．1　批量寫入能夠提升寫入性能的原理　101
5．2　RocksDB批量寫入性能測試　102
5．3　Go語言實現(xiàn)　103
5．4　性能測試　108
5．5　小結　112
第6章　異步操作　113
6．1　異步操作能夠提升讀取性能的原理　114
6．2　Go語言實現(xiàn)　117
6．3　性能測試　122
6．4　小結　127
第3部分　服務集群
第7章　分布式緩存　131
7．1　為什么我們需要集群服務　131
7．2　負載均衡和一致性散列　133
7．3　獲取節(jié)點列表的接口　140
7．4　Go語言實現(xiàn)　140
7．4．1　main函數(shù)的實現(xiàn)　140
7．4．2　cluster包的實現(xiàn)　141
7．4．3　HTTP包的實現(xiàn)　145
7．4．4　TCP包的實現(xiàn)　147
7．5　功能演示　149
7．6　小結　152
第8章　節(jié)點再平衡　154
8．1　節(jié)點再平衡的技術細節(jié)　154
8．2　節(jié)點再平衡的接口　155
8．3　Go語言實現(xiàn)　155
8．3．1　HTTP包的實現(xiàn)　155
8．3．2　cache包的實現(xiàn)　157
8．4　功能演示　162
8．5　小結　164
第9章　緩存生存時間　166
9．1　緩存生存時間的作用　166
9．2　Go語言實現(xiàn)　167
9．2．1　main函數(shù)的實現(xiàn)　167
9．2．2　cache包的實現(xiàn)　168
9．3　功能演示　172
9．4　小結　174