SPSS統(tǒng)計(jì)分析從入門到精通（第四版）

目    錄
 
第1章  SPSS 24.0概述    1
1.1  SPSS 24.0簡介    1
1.1.1  SPSS 24.0的新增功能    1
1.1.2  運(yùn)行環(huán)境要求    2
1.2  SPSS 24.0的啟動、退出與常用
界面窗口    2
1.2.1  SPSS 24.0的啟動與退出    2
1.2.2  SPSS 24.0的界面與窗口    3
1.3  SPSS 24.0的系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置    5
1.3.1  常規(guī)參數(shù)設(shè)置    6
1.3.2  查看器參數(shù)設(shè)置    7
1.3.3  數(shù)據(jù)參數(shù)設(shè)置    8
1.3.4  自定義數(shù)值變量的格式參數(shù)
設(shè)置    9
1.3.5  輸出窗口的參數(shù)設(shè)置    10
1.3.6  圖表輸出參數(shù)設(shè)置    10
1.3.7  透視表參數(shù)設(shè)置    11
1.3.8  文件位置參數(shù)設(shè)置    12
1.3.9  腳本文件的參數(shù)設(shè)置    13
1.3.10  多重插補(bǔ)參數(shù)設(shè)置    14
1.3.11  語法編輯器參數(shù)設(shè)置    15
1.4  SPSS 24.0運(yùn)行環(huán)境的設(shè)置    16
1.4.1  SPSS狀態(tài)欄的顯示和隱藏    16
1.4.2  SPSS網(wǎng)格線的顯示與隱藏    16
1.4.3  SPSS菜單的增加與刪除    17
1.4.4  SPSS中字體的設(shè)置    17
1.5  SPSS 24.0的幫助系統(tǒng)    18
1.5.1  聯(lián)機(jī)幫助    18
1.5.2  幫助教程    18
1.5.3  各種對話框中的“幫助”
按鈕    19
第2章　SPSS 24.0數(shù)據(jù)管理    20
2.1　SPSS 24.0數(shù)據(jù)編輯器    20
2.2  常量、變量、操作符和表達(dá)式    21
2.2.1  SPSS中的常量與變量    21
2.2.2  變量名與變量標(biāo)簽    23
2.2.3  運(yùn)算符與表達(dá)式    23
2.2.4  變量的定義    24
2.3  輸入數(shù)據(jù)    26
2.3.1  輸入數(shù)據(jù)的方法    26
2.3.2  文件和變量信息的查看    26
2.4  編輯數(shù)據(jù)    27
2.4.1  插入和刪除觀測量    28
2.4.2  數(shù)據(jù)的剪切、復(fù)制和粘貼    28
2.4.3  撤銷操作    29
2.5  數(shù)據(jù)文件操作    29
2.5.1  數(shù)據(jù)文件的打開與保存    29
2.5.2  數(shù)據(jù)排序    30
2.5.3  數(shù)據(jù)文件的分解與合并    31
2.5.4  數(shù)據(jù)文件的變換    36
2.5.5  觀測量的加權(quán)    38
2.6  變量的轉(zhuǎn)換與運(yùn)算    39
2.6.1  插入與刪除變量    40
2.6.2  根據(jù)已存在的變量建立
新變量    40
2.6.3  產(chǎn)生計(jì)數(shù)變量    42
2.6.4  變量的重新賦值    44
2.6.5  變量取值的求等級    48
2.6.6  缺失數(shù)據(jù)的處理    50
2.7  數(shù)據(jù)的匯總    52
2.8  數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)重組    54
2.8.1  數(shù)據(jù)重組方式的選擇    55
2.8.2  由變量組到觀測量組的重組    55
2.8.3  由觀測量組到變量組的重組    58
2.8.4  變換重組    60
2.9  讀取其他格式文件數(shù)據(jù)    60
2.9.1  讀取Excel軟件文件（.xls）    60
2.9.2  讀取固定格式的文本文件    61
2.9.3  讀取自由格式的文本文件    64
2.10  上機(jī)題    66
第3章  SPSS 24.0基本統(tǒng)計(jì)分析    71
3.1  描述性分析    71
3.1.1  基本統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算與描述性
分析簡介    71
3.1.2  描述性分析的SPSS操作    74
3.1.3  實(shí)驗(yàn)操作    75
3.2　頻數(shù)分析    77
3.2.1　頻數(shù)分析簡介    78
3.2.2　頻數(shù)分析的SPSS操作    78
3.2.3  實(shí)驗(yàn)操作    80
3.3  探索分析    82
3.3.1  探索分析簡介    82
3.3.2  探索分析的SPSS操作    82
3.3.3  實(shí)驗(yàn)操作    84
3.4  列聯(lián)表分析    88
3.4.1  列聯(lián)表分析簡介    88
3.4.2  列聯(lián)表分析的SPSS操作    89
3.4.3  實(shí)驗(yàn)操作    92
3.5  比率分析    94
3.5.1  比率分析簡介    94
3.5.2  比率分析的SPSS操作    94
3.5.3  實(shí)驗(yàn)操作    97
3.6  上機(jī)題    99
第4章  基本統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表的制作    102
4.1  在線分析處理報(bào)告    102
4.1.1  OLAP簡介    102
4.1.2  在SPSS中建立在線分析
處理報(bào)告    102
4.1.3  實(shí)驗(yàn)操作    104
4.2  個案摘要報(bào)告    106
4.2.1  個案匯總過程簡介    106
4.2.2  在SPSS中生成個案摘要
報(bào)告    106
4.2.3  實(shí)驗(yàn)操作    107
4.3  行形式摘要報(bào)告    108
4.3.1  行形式摘要報(bào)告簡介    108
4.3.2  行形式摘要報(bào)告的
SPSS操作    108
4.3.3  實(shí)驗(yàn)操作    111
4.4  列形式摘要報(bào)告    112
4.4.1  列形式摘要報(bào)告簡介    112
4.4.2  列形式摘要報(bào)告的
SPSS操作    112
4.4.3  實(shí)驗(yàn)操作    113
4.5  上機(jī)題    114
第5章  均值比較和T檢驗(yàn)    116
5.1  均值過程    116
5.1.1  均值過程的簡介    116
5.1.2  均值過程的SPSS操作    116
5.1.3  實(shí)驗(yàn)操作    118
5.2  單樣本T檢驗(yàn)    120
5.2.1  單樣本T檢驗(yàn)的簡介    120
5.2.2  單樣本T檢驗(yàn)的SPSS操作    120
5.2.3  實(shí)驗(yàn)操作    121
5.3  獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)    123
5.3.1  獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的簡介    123
5.3.2  獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的
SPSS操作    123
5.3.3  實(shí)驗(yàn)操作    124
5.4  成對樣本T檢驗(yàn)    126
5.4.1  成對樣本T檢驗(yàn)的簡介    126
5.4.2  成對樣本T檢驗(yàn)的
SPSS操作    127
5.4.3  實(shí)驗(yàn)操作    128
5.5  上機(jī)題    130
第6章  非參數(shù)檢驗(yàn)    133
6.1  非參數(shù)檢驗(yàn)簡介    133
6.2  卡方檢驗(yàn)    133
6.2.1  卡方檢驗(yàn)的基本原理    133
6.2.2  卡方檢驗(yàn)的SPSS操作    133
6.2.3  實(shí)驗(yàn)操作    135
6.3  二項(xiàng)檢驗(yàn)    137
6.3.1  二項(xiàng)檢驗(yàn)的基本原理    137
6.3.2  二項(xiàng)檢驗(yàn)的SPSS操作    137
6.3.3  實(shí)驗(yàn)操作    138
6.4  雙獨(dú)立樣本檢驗(yàn)    140
6.4.1  雙獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的基本
原理    140
6.4.2  雙獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的
SPSS操作    141
6.4.3  實(shí)驗(yàn)操作    142
6.5  多獨(dú)立樣本檢驗(yàn)    145
6.5.1  多獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的基本原理    145
6.5.2  多獨(dú)立樣本的SPSS操作    145
6.5.3  實(shí)驗(yàn)操作    146
6.6  兩配對樣本檢驗(yàn)    148
6.6.1  兩配對樣本檢驗(yàn)的基本
原理    148
6.6.2  兩配對樣本檢驗(yàn)的
SPSS操作    149
6.6.3  實(shí)驗(yàn)操作    149
6.7  多配對樣本檢驗(yàn)    152
6.7.1  多配對樣本檢驗(yàn)的基本
原理    152
6.7.2  多配對樣本檢驗(yàn)的
SPSS操作    152
6.7.3  實(shí)驗(yàn)操作    153
6.8  游程檢驗(yàn)    155
6.8.1  游程檢驗(yàn)簡介    155
6.8.2  游程檢驗(yàn)的SPSS操作    155
6.8.3  實(shí)驗(yàn)操作    156
6.9  單樣本K-S檢驗(yàn)    158
6.9.1  單樣本K-S檢驗(yàn)簡介    158
6.9.2  單樣本K-S檢驗(yàn)的SPSS
操作    158
6.9.3  實(shí)驗(yàn)操作    158
6.10  上機(jī)題    160
第7章  方差分析    165
7.1  單因素方差分析    165
7.1.1  單因素方差分析的原理    165
7.1.2  單因素方差分析的
SPSS操作    165
7.1.3  實(shí)驗(yàn)操作    169
7.2  多因素方差分析    172
7.2.1  多因素方差分析的原理    172
7.2.2  多因素方差分析的
SPSS操作    172
7.2.3  實(shí)驗(yàn)操作    176
7.3  協(xié)方差分析    180
7.3.1  協(xié)方差分析的原理    180
7.3.2  協(xié)方差分析的SPSS操作    180
7.3.3  實(shí)驗(yàn)操作    181
7.4  多因變量方差分析    183
7.4.1  多因變量方差分析的原理    183
7.4.2  多因變量方差分析的
SPSS操作    183
7.4.3  實(shí)驗(yàn)操作    184
7.5  上機(jī)題    187
第8章  相關(guān)分析    190
8.1  相關(guān)分析的基本原理    190
8.1.1  相關(guān)關(guān)系的分類    190
8.1.2  描述相關(guān)關(guān)系的方法    191
8.1.3  關(guān)于總體相關(guān)系數(shù) ? 的假設(shè)
檢驗(yàn)    192
8.2  雙變量相關(guān)分析    193
8.2.1  雙變量相關(guān)分析的
SPSS操作    193
8.2.2  實(shí)驗(yàn)操作    194
8.3  偏相關(guān)分析    196
8.3.1  偏相關(guān)分析的基本原理    196
8.3.2  偏相關(guān)分析的SPSS操作    197
8.3.3  實(shí)驗(yàn)操作    198
8.4  距離分析    200
8.4.1  距離分析的基本原理    200
8.4.2  距離分析的SPSS操作    201
8.4.3  實(shí)驗(yàn)操作    205
8.5  上機(jī)題    207
第9章  回歸分析    210
9.1  線性回歸分析    210
9.1.1  線性回歸分析的原理    210
9.1.2  線性回歸分析的SPSS操作    211
9.1.3  實(shí)驗(yàn)操作    216
9.2  曲線回歸分析    219
9.2.1  曲線回歸分析的基本原理    219
9.2.2  曲線回歸分析的SPSS操作    219
9.2.3  實(shí)驗(yàn)操作    221
9.3  非線性回歸分析    224
9.3.1  非線性回歸分析的
基本原理    224
9.3.2  非線性回歸分析的
SPSS操作    224
9.3.3  實(shí)驗(yàn)操作    227
9.4  Logistic回歸分析    230
9.4.1  Logistic回歸分析的基本
原理及模型    230
9.4.2  Logistic回歸分析的
SPSS操作    231
9.4.3  實(shí)驗(yàn)操作    234
9.5  有序回歸分析（Ordinal）    237
9.5.1  有序回歸分析的基本原理    237
9.5.2  有序回歸分析的SPSS操作    238
9.5.3  實(shí)驗(yàn)操作    241
9.6  概率回歸分析（Probit）    243
9.6.1  概率回歸分析的基本原理及
模型    243
9.6.2  概率回歸分析的SPSS操作    244
9.6.3  實(shí)驗(yàn)操作    246
9.7  加權(quán)回歸分析    249
9.7.1  加權(quán)回歸分析的基本原理    249
9.7.2  加權(quán)回歸分析的SPSS操作    250
9.7.3  實(shí)驗(yàn)操作    251
9.8  上機(jī)題    253
第10章  多重響應(yīng)分析    258
10.1  多重響應(yīng)概述    258
10.2  多重響應(yīng)變量集    258
10.2.1  多重響應(yīng)變量集的定義    258
10.2.2  定義多重響應(yīng)變量集的
實(shí)驗(yàn)操作    259
10.3  多重響應(yīng)變量集的頻率分析    262
10.3.1  多重響應(yīng)變量頻率分析
簡介    262
10.3.2  多重響應(yīng)變量頻率分析的SPSS操作    262
10.3.3  實(shí)驗(yàn)操作    262
10.4  多重響應(yīng)變量集的交叉表分析    263
10.4.1  多重響應(yīng)變量交叉表分析
簡介    263
10.4.2  多重響應(yīng)變量交叉表分析的SPSS操作    264
10.4.3  實(shí)驗(yàn)操作    265
10.5  使用表過程研究多重響應(yīng)
變量集    268
10.5.1  定義多重響應(yīng)變量集    268
10.5.2  用表過程建立包含多重
響應(yīng)變量集的表格    269
10.6  上機(jī)題    270
第11章  聚類分析    272
11.1  聚類分析的基本原理    272
11.2  快速聚類    274
11.2.1  快速聚類的基本原理    274
11.2.2  快速聚類的SPSS操作    274
11.2.3  實(shí)驗(yàn)操作    276
11.3  分層聚類    278
11.3.1  分層聚類的基本原理    279
11.3.2  分層聚類的SPSS操作    279
11.3.3  實(shí)驗(yàn)操作    281
11.4  兩階段聚類分析    282
11.4.1  兩階段聚類分析簡介    282
11.4.2  兩階段聚類分析的
SPSS操作    283
11.4.3  實(shí)驗(yàn)操作    284
11.5  上機(jī)題    287
第12章  判別分析    290
12.1  一般判別分析    290
12.1.1  一般判別分析簡介    290
12.1.2  一般判別分析的
SPSS操作    290
12.1.3  實(shí)驗(yàn)操作    292
12.2  逐步判別分析    296
12.2.1  逐步判別分析簡介    296
12.2.2  逐步判別分析的
SPSS操作    296
12.2.3  實(shí)驗(yàn)操作    298
12.3  決策樹分析    303
12.3.1  決策樹分析簡介    303
12.3.2  決策樹分析的SPSS操作    303
12.3.3  實(shí)驗(yàn)操作    311
12.4  上機(jī)題    313
第13章  因子分析和主成分分析    316
13.1  因子分析    316
13.1.1  因子分析的原理    316
13.1.2  因子分析的SPSS操作    317
13.1.3  實(shí)驗(yàn)操作    322
13.2  主成分分析    326
13.2.1  主成分分析的原理    326
13.2.2  主成分分析的SPSS操作    327
13.2.3  實(shí)驗(yàn)操作    329
13.3  上機(jī)題    330
第14章  對應(yīng)分析    332
14.1  一般對應(yīng)分析    332
14.1.1  一般對應(yīng)分析的基本
原理    332
14.1.2  一般對應(yīng)分析的
SPSS操作    332
14.1.3  實(shí)驗(yàn)操作    336
14.2  多重對應(yīng)分析    340
14.2.1  多重對應(yīng)分析的基本
原理    340
14.2.2  多重對應(yīng)分析的
SPSS操作    340
14.2.3  實(shí)驗(yàn)操作    347
14.3  上機(jī)題    350
第15章  時間序列模型    352
15.1  時間序列數(shù)據(jù)的預(yù)處理    352
15.1.1  定義時間變量    352
15.1.2  時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)化
處理    353
15.1.3  實(shí)驗(yàn)操作    354
15.2  指數(shù)平滑法    357
15.2.1  指數(shù)平滑法的基本原理    357
15.2.2  指數(shù)平滑法的SPSS操作    357
15.2.3  實(shí)驗(yàn)操作    364
15.3  ARIMA模型    366
15.3.1  ARIMA模型的基本原理    366
15.3.2  ARIMA模型的
SPSS操作    366
15.3.3  實(shí)驗(yàn)操作    368
15.4  季節(jié)性分解模型    370
15.4.1  季節(jié)性分解的基本原理    370
15.4.2  季節(jié)性分解的SPSS操作    370
15.4.3  實(shí)驗(yàn)操作    371
15.5  上機(jī)題    373
第16章  生存分析    375
16.1  生存分析簡介    375
16.2  壽命表分析    376
16.2.1  壽命表分析簡介    376
16.2.2  壽命表分析的SPSS操作    377
16.2.3  實(shí)驗(yàn)操作    378
16.3  Kaplan-Meier分析    381
16.3.1  Kaplan-Meier分析簡介    381
16.3.2  Kaplan-Meier分析的
SPSS操作    381
16.3.3  實(shí)驗(yàn)操作    384
16.4  Cox 回歸分析    387
16.4.1  Cox回歸分析的基本
原理    387
16.4.2  Cox 回歸分析的
SPSS操作    388
16.4.3  實(shí)驗(yàn)操作    392
16.5  上機(jī)題    396
第17章  信度分析    399
17.1  信度分析    399
17.1.1  信度分析的原理    399
17.1.2  信度分析的SPSS操作    400
17.1.3  實(shí)驗(yàn)操作    402
17.2  多維刻度分析    405
17.2.1  多維刻度分析的原理    405
17.2.2  多維刻度分析的
SPSS操作    406
17.2.3  實(shí)驗(yàn)操作    408
17.3  上機(jī)題    411
第18章  缺失值分析    413
18.1  缺失值分析簡介    413
18.1.1  缺失值的表現(xiàn)形式    413
18.1.2  SPSS中對缺失值的處理    413
18.2  SPSS的缺失值分析過程    414
18.2.1  在SPSS中實(shí)現(xiàn)缺失值
分析    414
18.2.2  實(shí)驗(yàn)操作    418
18.3  上機(jī)題    423
第19章  常用統(tǒng)計(jì)圖的繪制    425
19.1  SPSS 24.0繪圖功能簡介    425
19.1.1  “圖形”菜單    425
19.1.2  圖表構(gòu)建器簡介    426
19.1.3  圖形畫板模板選擇器
簡介    429
19.1.4  舊對話框模式創(chuàng)建圖形    434
19.2  條形圖    435
19.2.1  常用條形圖    436
19.2.2  簡單條形圖的SPSS操作    437
19.2.3  分類條形圖的SPSS操作    443
19.2.4  分段條形圖的SPSS操作    443
19.3  線圖    445
19.3.1  線圖的類型    445
19.3.2  繪制簡單線圖    445
19.3.3  繪制多重線圖    446
19.3.4  垂直線圖的繪制    447
19.4  面積圖    448
19.4.1  面積圖的類型    449
19.4.2  簡單面積圖繪制的實(shí)驗(yàn)
操作    449
19.4.3  堆積面積圖繪制的
SPSS操作    450
19.5  餅圖    451
19.5.1  餅圖的類型    452
19.5.2  繪制餅圖的SPSS實(shí)驗(yàn)
操作    452
19.6  直方圖    453
19.7  散點(diǎn)圖    453
19.7.1  散點(diǎn)圖的類型    454
19.7.2  簡單散點(diǎn)圖繪制的
SPSS操作    454
19.7.3  重疊散點(diǎn)圖繪制的
SPSS操作    455
19.7.4  矩陣散點(diǎn)圖繪制的
SPSS操作    456
19.7.5  三維散點(diǎn)圖繪制的
SPSS操作    457
19.8  箱圖    458
19.8.1  箱圖的類型    459
19.8.2  簡單箱圖繪制的
SPSS操作    459
19.8.3  分類箱圖繪制的
SPSS操作    459
19.9  誤差條圖    460
19.9.1  誤差條圖的類型    461
19.9.2  簡單誤差條圖繪制的
SPSS操作    461
19.9.3  復(fù)式誤差條圖繪制的
SPSS操作    461
19.10  高低圖    462
19.10.1  高低圖的類型    463
19.10.2  高低圖繪制的
SPSS操作    463
19.11  時間序列圖    465
19.11.1  普通時間序列圖    465
19.11.2  自相關(guān)序列和偏相關(guān)序列
圖繪制的SPSS操作    467
19.11.3  互相關(guān)序列圖    468
19.12  雙軸線圖    469
19.13  上機(jī)題    471
第20章  SPSS綜合應(yīng)用案例    473
20.1  SPSS在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用    473
20.1.1  問題描述與案例說明    473
20.1.2  分析目的和分析思路    473
20.1.3  案例中使用的SPSS方法    474
20.1.4  數(shù)據(jù)文件的建立    474
20.1.5  SPSS操作步驟    475
20.1.6  結(jié)果判讀    476
20.2  SPSS在經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科中的應(yīng)用    479
20.2.1  案例說明與問題描述    479
20.2.2  分析目的、分析思路與
數(shù)據(jù)選取    479
20.2.3  案例中使用的SPSS方法    480
20.2.4  數(shù)據(jù)文件的建立    480
20.2.5  SPSS操作步驟    481
20.2.6  結(jié)果判讀    482
20.3  SPSS在自然科學(xué)中的應(yīng)用    485
20.3.1  案例說明與問題描述    485
20.3.2  分析目的、分析思路及數(shù)據(jù)
選取    485
20.3.3  案例中使用的SPSS方法    486
20.3.4  數(shù)據(jù)文件的建立    487
20.3.5  SPSS操作步驟    489
20.3.6  結(jié)果判讀    490
20.4  SPSS在社會科學(xué)中的應(yīng)用    492
20.4.1  案例說明與問題描述    493
20.4.2  分析目的、分析思路及
數(shù)據(jù)選取    493
20.4.3  案例中使用的SPSS方法    494
20.4.4  數(shù)據(jù)文件的建立    494
20.4.5  SPSS操作步驟    495
20.4.6  結(jié)果判讀    496
20.5  上機(jī)題    499