隱寫(xiě)學(xué)原理與技術(shù)

定　價(jià)：￥128.00

作　者：	趙險(xiǎn)峰，張弘著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	信息安全國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室信息隱藏領(lǐng)域叢書(shū)
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030591173	出版時(shí)間：	2018-12-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	337	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　隱寫(xiě)的主要作用是保護(hù)保密通信與保密存儲(chǔ)的事實(shí)不被發(fā)現(xiàn)，而隱寫(xiě)分析的主要作用是發(fā)現(xiàn)這類(lèi)事實(shí)。隨著網(wǎng)絡(luò)與多媒體應(yīng)用的普及，隱寫(xiě)與隱寫(xiě)分析的研究發(fā)展很快，它們之間的對(duì)抗不斷進(jìn)入更高級(jí)的階段，有必要進(jìn)行系統(tǒng)的描述與全新的總結(jié)?！峨[寫(xiě)學(xué)原理與技術(shù)》將隱寫(xiě)與隱寫(xiě)分析作為一個(gè)新學(xué)科——隱寫(xiě)學(xué)進(jìn)行了系統(tǒng)闡述，主要內(nèi)容包括隱寫(xiě)與隱寫(xiě)分析的發(fā)展背景、主要性能指標(biāo)、基本的消息嵌入方法、隱寫(xiě)分布特性保持、矩陣編碼、專用隱寫(xiě)分析、濕紙編碼、基于±1的分組隱寫(xiě)編碼、通用隱寫(xiě)分析、高維特征通用隱寫(xiě)分析、優(yōu)嵌入理論、校驗(yàn)子格編碼、自適應(yīng)隱寫(xiě)、選擇信道感知隱寫(xiě)分析與基于深度學(xué)習(xí)的隱寫(xiě)分析，其中各個(gè)子領(lǐng)域的內(nèi)容也概括了新的主要研究成果。此外，《隱寫(xiě)學(xué)原理與技術(shù)》各章的小結(jié)與最后一章給出進(jìn)一步閱讀和思考的方向，除最后一章外，每章配有用于鞏固知識(shí)的思考與實(shí)踐，附錄部分給出了相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)介紹及實(shí)驗(yàn)方案，有助于讀者全面學(xué)習(xí)并形成研究能力。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

目錄
前言
第1章緒言 1
1.1 從密碼到信息隱藏與隱寫(xiě) 1
1.1.1 密碼方法的一些局限 1
1.1.2 信息隱藏基本概念 2
1.1.3 隱寫(xiě)與隱寫(xiě)分析對(duì)抗模型 5
1.2 隱寫(xiě)的應(yīng)用發(fā)展 9
1.3 隱寫(xiě)安全指標(biāo) 11
1.3.1 基于分布偏差的指標(biāo) 11
1.3.2 基于抗隱寫(xiě)分析性能的指標(biāo) 12
1.4 本書(shū)內(nèi)容安排 13
1.5 小結(jié) 14
思考與實(shí)踐 14
第2章圖像編碼與基本嵌入方法 15
2.1 空域編碼圖像 15
2.1.1 光柵格式 15
2.1.2 調(diào)色板格式 17
2.2 變換域編碼圖像 17
2.3 基本嵌入方法 19
2.3.1 LSB 替換 20
2.3.2 LSB 匹配與加減1 21
2.3.3 調(diào)色板圖像嵌入 21
2.3.4 量化調(diào)制 23
2.4 小結(jié) 25
思考與實(shí)踐 25
第3章隱寫(xiě)分布特性保持 26
3.1 分布保持問(wèn)題 26
3.1.1 LSBR 分布問(wèn)題與χ2分析 26
3.1.2 分布保持及其困難性 29
3.2 基于調(diào)整修改方式的方法 31
3.2.1 F3 隱寫(xiě) 31
3.2.2 F4 隱寫(xiě) 32
3.3 基于預(yù)留區(qū)的方法 33
3.3.1 預(yù)留補(bǔ)償區(qū)的分布恢復(fù) 33
3.3.2 預(yù)留“死區(qū)”的分布保持 38
3.3.3 預(yù)留補(bǔ)償區(qū)的二階分布恢復(fù) 41
3.4 基于統(tǒng)計(jì)模型的方法 44
3.4.1 HPDM 隱寫(xiě) 44
3.4.2 MB 隱寫(xiě) 45
3.5 小結(jié) 49
思考與實(shí)踐 50
第4章矩陣編碼 51
4.1 線性分組糾錯(cuò)碼的啟發(fā) 51
4.2 矩陣編碼的一般描述 53
4.2.1 矩陣編碼嵌入與提取 53
4.2.2 矩陣編碼的一些性質(zhì) 54
4.3 典型的矩陣編碼隱寫(xiě) 56
4.3.1 F5 隱寫(xiě) 56
4.3.2 MME 隱寫(xiě) 58
4.4 小結(jié) 60
思考與實(shí)踐 60
第5章專用隱寫(xiě)分析 61
5.1 對(duì)空域隱寫(xiě)的專用分析 61
5.1.1 RS 分析 61
5.1.2 對(duì)彩色圖像的RQP 分析 66
5.1.3 SPA 分析 68
5.1.4 直方圖特征函數(shù)質(zhì)心分析 70
5.2 對(duì)JPEG 隱寫(xiě)的專用分析 73
5.2.1 對(duì)OutGuess 的塊效應(yīng)分析 73
5.2.2 對(duì)MB 的直方圖分析 76
5.2.3 對(duì)F5 隱寫(xiě)的校準(zhǔn)分析 78
5.3 對(duì)調(diào)色板圖像隱寫(xiě)的專用分析 82
5.3.1 奇異顏色分析 82
5.3.2 顏色混亂度分析 83
5.4 小結(jié) 85
思考與實(shí)踐 86
第6章濕紙編碼 87
6.1 濕點(diǎn)與干點(diǎn) 87
6.2 濕紙編碼算法 89
6.2.1 編碼原理 89
6.2.2 消息容量分析 90
6.2.3 一個(gè)基本算法 91
6.3 典型的濕紙編碼隱寫(xiě) 94
6.3.1 量化擾動(dòng) 94
6.3.2 抗收縮JPEG 隱寫(xiě) 94
6.3.3 雙層隱寫(xiě) 95
6.4 小結(jié) 95
思考與實(shí)踐 96
第7章基于±1的分組隱寫(xiě)編碼 97
7.1 一個(gè)特例——LSBM-R 97
7.2 基于和差覆蓋集的GLSBM 99
7.2.1 GLSBM 基本構(gòu)造方法 99
7.2.2 和差覆蓋集的生成 102
7.3 小結(jié) 103
思考與實(shí)踐 104
第8章通用隱寫(xiě)分析 105
8.1 通用隱寫(xiě)分析基本過(guò)程 105
8.2 通用空域隱寫(xiě)分析 106
8.2.1 小波高階統(tǒng)計(jì)特征分析 107
8.2.2 SPAM 特征分析 108
8.3 通用JPEG 隱寫(xiě)分析 110
8.3.1 Markov 特征分析 111
8.3.2 融合校準(zhǔn)特征分析 113
8.4 通用盲隱寫(xiě)分析簡(jiǎn)介 116
8.4.1 隱寫(xiě)分析的多種工作模式 117
8.4.2 算法去失配 118
8.4.3 載體去失配 119
8.5 通用定量隱寫(xiě)分析簡(jiǎn)介 120
8.6 小結(jié) 122
思考與實(shí)踐 123
第9章高維特征通用隱寫(xiě)分析 124
9.1 FLD 集成分類(lèi)器 124
9.1.1 基本構(gòu)造 125
9.1.2 參數(shù)設(shè)置 126
9.2 富模型高維特征隱寫(xiě)分析 127
9.2.1 空域富模型特征分析 127
9.2.2 JPEG 富模型特征分析 133
9.3 隨機(jī)投影與相位感知分析 138
9.3.1 隨機(jī)投影特征分析 138
9.3.2 相位感知特征分析 141
9.3.3 相位感知隨機(jī)投影特征分析 153
9.4 小結(jié) 155
思考與實(shí)踐 156
第10章最優(yōu)嵌入理論 157
10.1 一般情況 157
10.1.1 PLS 與DLS 問(wèn)題 157
10.1.2 最優(yōu)修改分布的性質(zhì) 158
10.2 加性模型 161
10.2.1 加性模型下的最優(yōu)嵌入 161
10.2.2 加性模型最優(yōu)修改分布求解 164
10.3 最優(yōu)嵌入模擬 166
10.3.1 基于Gibbs 抽樣的模擬 166
10.3.2 基于子格迭代的模擬 168
10.4 小結(jié) 170
思考與實(shí)踐 170
第11章校驗(yàn)子格編碼 171
11.1 STC 基本思想 171
11.2 STC 算法 173
11.3 雙層STC 177
11.3.1 基于三元嵌入分解 178
11.3.2 基于兩層嵌入綜合 183
11.4 小結(jié) 186
思考與實(shí)踐 186
第12章自適應(yīng)隱寫(xiě) 187
12.1 限負(fù)載自適應(yīng)隱寫(xiě) 187
12.1.1 基本框架 187
12.1.2 圖像空域自適應(yīng)隱寫(xiě) 189
12.1.3 JPEG 域自適應(yīng)隱寫(xiě) 198
12.2 限失真自適應(yīng)隱寫(xiě) 201
12.2.1 基本框架 201
12.2.2 限平均失真隱寫(xiě) 202
12.2.3 限平均統(tǒng)計(jì)量失真隱寫(xiě) 205
12.3 非加性模型自適應(yīng)隱寫(xiě) 208
12.3.1 子格嵌入與失真修正 209
12.3.2 聯(lián)合失真及其分解 214
12.4 小結(jié) 216
思考與實(shí)踐 217
第13章選擇信道感知隱寫(xiě)分析 218
13.1 空域圖像選擇信道感知分析 218
13.1.1 基于區(qū)域選擇的方法 219
13.1.2 基于特征權(quán)重的方法 219
13.2 JPEG 圖像選擇信道感知分析 224
13.3 小結(jié) 226
思考與實(shí)踐 226
第14章基于深度學(xué)習(xí)的隱寫(xiě)分析 227
14.1 深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介 227
14.2 針對(duì)空域隱寫(xiě)的CNN 分析 231
14.2.1 基本框架的形成 231
14.2.2 支持選擇信道感知的CNN 分析 236
14.3 針對(duì)JPEG 域隱寫(xiě)的CNN 分析 239
14.3.1 混合深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò) 239
14.3.2 支持相位感知的CNN 分析 241
14.4 小結(jié) 244
思考與實(shí)踐 246
第15章其他與后記 247
15.1 其他進(jìn)展 247
15.2 部分問(wèn)題 252
參考文獻(xiàn) 256
附錄A 部分基礎(chǔ)知識(shí)提要 274
A.1 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué) 274
A.1.1 群、子群與陪集 274
A.1.2 環(huán)與域 276
A.1.3 線性回歸及其誤差估計(jì) 277
A.1.4 Lagrange 乘子法最優(yōu)化求解 279
A.2 信息論與編碼 280
A.2.1 信息量單位與轉(zhuǎn)換 281
A.2.2 Fisher 信息 281
A.2.3 KL 散度性質(zhì) 283
A.2.4 Huffman 編碼 285
A.2.5 線性分組糾錯(cuò)碼 286
A.3 模式識(shí)別 290
A.3.1 分類(lèi)問(wèn)題與判別函數(shù) 290
A.3.2 Bayes 分類(lèi)器 291
A.3.3 線性分類(lèi)器 292
A.3.4 支持向量機(jī) 295
A.3.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 299
A.4 信號(hào)處理與檢測(cè) 304
A.4.1 離散Fourier 變換 304
A.4.2 離散余弦變換 305
A.4.3 離散小波變換 306
A.4.4 最小均方誤差直方圖修正 307
A.4.5 假設(shè)檢驗(yàn) 308
附錄B 實(shí)驗(yàn) 313
B.1 圖像隱寫(xiě)工具的使用 313
B.2 圖像專用隱寫(xiě)分析 316
B.3 JPEG 圖像通用隱寫(xiě)分析 318
B.4 空域圖像自適應(yīng)隱寫(xiě) 320
B.5 JPEG 圖像自適應(yīng)隱寫(xiě) 322
B.6 富模型空域圖像隱寫(xiě)分析 324
B.7 選擇信道感知隱寫(xiě)分析 326
B.8 空域圖像CNN 隱寫(xiě)分析 328
名詞索引 331