概率論與數理統(tǒng)計典型題解答指南

前言
第1章隨機事件及其概率1
1.1內容概要1
1.1.1基本概念1
1.1.2基本理論3
1.1.3基本方法5
1.2典型例題分析?解答與評注5
1.2.1用事件之間的運算關系表示
事件5
1.2.2事件概率的計算6
1.3本章小結18
1.4同步習題及解答18
1.4.1同步習題18
1.4.2同步習題解答20
第2章隨機變量及其分布24
2.1內容概要24
2.1.1基本概念24
2.1.2基本理論26
2.1.3基本方法27
2.2典型例題分析?解答與評注27
2.2.1一維隨機變量的分布函數27
2.2.2一維離散型隨機變量的計算30
2.2.3一維連續(xù)型隨機變量的計算34
2.2.4一維隨機變量函數的分布36
2.3本章小結39
2.4同步習題及解答39
2.4.1同步習題39
2.4.2同步習題解答41
第3章多維隨機變量及其分布46
3.1內容概要46
3.1.1基本概念46
3.1.2基本理論48
3.1.3基本方法50
3.2典型例題分析?解答與評注50
3.2.1二維隨機變量50
3.2.2邊緣分布53
3.2.3條件分布56
3.2.4相互獨立的隨機變量58
3.2.5兩個隨機變量的函數的分布61
3.3本章小結68
3.4同步習題及解答69
3.4.1同步習題69
3.4.2同步習題解答71
第4章隨機變量的數字特征78
4.1內容概要78
4.1.1基本概念78
4.1.2基本理論79
4.1.3基本方法80
4.2典型例題分析?解答與評注80
4.2.1求一維隨機變量的數字特征80
4.2.2求一維隨機變量函數的數學期望83
4.2.3求二維隨機變量及其函數的數字特征85
4.2.4求多維隨機變量的數學特征[(0—1)分布分解法簡介]884.2.5有關數字特征的證明題和
應用題91
4.3本章小結94
4.4同步習題及解答94
4.4.1同步習題94
4.4.2同步習題解答97
第5章大數定律及中心極限定理99
5.1內容概要99
5.1.1基本概念99
5.1.2基本理論99
5.1.3基本方法100
5.2典型例題分析?解答與評注101
5.2.1中心極限定理的應用101
5.2.2大數定律的應用112
5.2.3切比雪夫不等式的應用114
5.3本章小結116
5.4同步習題及解答117
5.4.1同步習題117
5.4.2同步習題解答119
第6章樣本及抽樣分布122
6.1內容概要122
6.1.1基本概念122
6.1.2基本理論123
6.1.3基本方法126
6.2典型例題分析?解答與評注126
6.2.1隨機樣本126
6.2.2直方圖和箱線圖128
6.2.3抽樣分布130
6.3本章小結139
6.4同步習題及解答140
6.4.1同步習題140
6.4.2同步習題解答141
第7章參數估計144
7.1內容概要144
7.1.1基本概念144
7.1.2基本理論147
7.1.3基本方法147
7.2典型例題分析?解答與評注147
7.2.1求矩估計與極大似然估計147
7.2.2求點估計量的評選153
7.2.3求正態(tài)總體均值與方差的置信區(qū)間157
7.3本章小結162
7.4同步習題及解答162
7.4.1同步習題162
7.4.2同步習題解答164
第8章假設檢驗167
8.1內容概要167
8.1.1基本概念167
8.1.2基本理論168
8.1.3基本方法169
8.2典型例題分析?解答與評注170
8.2.1假設檢驗170
8.2.2正態(tài)總體均值的假設檢驗173
8.2.3正態(tài)總體方差的假設檢驗182
8.3本章小結186
8.4同步習題及解答186
8.4.1同步習題186
8.4.2同步習題解答189
第9章自測試題及解答195
9.1自測試題及解答(上)195
9.1.1自測試題(上)195
9.1.2自測試題解答(上)212
9.2自測試題及解答(下)230
9.2.1自測試題(下)230
9.2.2自測試題解答(下)247
附錄“概率統(tǒng)計”課外習題全解267
參考文獻316